一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术适用于建筑工程管理技术领域，提供了一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法、装置及设备。其中，方法包括：获取建筑施工视频图像；在建筑施工视频图像中选取目标帧图像；对建筑施工视频图像中各图像帧进行特征提取，得到目标帧特征和上下文帧特征；对目标帧特征和上下文帧特征进行时空特征提取以及聚合处理，得到增强特征以及目标查询，从而根据上下文帧图像中所感知到的施工项目的类别修正对目标帧图像的识别结果，提高识别准确率；根据增强特征以及目标查询，对目标帧图像进行检测，并根据检测结果以及预设的施工计划，生成施工进度报告，使得管理人员能够及时发现施工进度异常，并及时进行处理。并及时进行处理。并及时进行处理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法、装置及设备


[0001]本专利技术属于建筑工程管理
，尤其涉及一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法、装置及设备。

技术介绍

[0002]在建筑施工过程中，建筑项目管理人员会对建筑工程的进度进行监督，从而保证建筑项目能够在预定的时间节点之前完成。而为了减轻建筑项目管理人员的日常工作负担，现有技术将图像识别技术引入到建筑项目的日常管理之中。
[0003]现有的建筑施工进度检测方法以特定的时间间隔获取建筑现场图像，由建筑项目管理人员在图像上标记建筑的位置以及建筑完成之后的高度，基于建筑现场图像构建背景建模并提取图像特征点，根据前后两次所提取的图像特征点的数量，判断当前建筑的施工进度。
[0004]但现有技术的建筑主体进度识别方法对于施工进度的识别准确率不高。

技术实现思路

[0005]本申请实施例的目的在于提供一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，旨在解决现有技术的建筑主体进度识别方法识别准确率不高的问题。
[0006]本申请实施例是这样实现的，一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，所述方法包括：获取建筑施工视频图像；在所述建筑施工视频图像中选取目标帧图像；对所述建筑施工视频图像中各图像帧进行特征提取，得到目标帧特征和上下文帧特征；对所述目标帧特征和上下文帧特征进行时空特征提取以及聚合处理，得到增强特征以及目标查询；根据所述增强特征以及目标查询，在目标帧图像中确定施工项目以及所述施工项目对应的区域；基于施工项目、施工项目对应的区域、预设的施工计划，生成施工进度报告。
[0007]本申请实施例的另一目的在于一种基于视频图像的建筑主体进度识别装置，包括：建筑施工视频图像获取模块，用于获取建筑施工视频图像；目标帧图像选取模块，用于在所述建筑施工视频图像中选取目标帧图像；特征提取模块，用于对所述建筑施工视频图像中各图像帧进行特征提取，得到目标帧特征和上下文帧特征；增强特征以及目标查询确定模块，用于对所述目标帧特征和上下文帧特征进行时空特征提取以及聚合处理，得到增强特征以及目标查询；
施工项目确定模块，用于根据所述增强特征以及目标查询，在目标帧图像中确定施工项目以及所述施工项目对应的区域；以及，施工进度生成模块，用于基于施工项目、施工项目对应的区域、预设的施工计划，生成施工进度报告。
[0008]本申请实施例的另一目的在于一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法的步骤。
[0009]本申请实施例的另一目的在于一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得处理器执行上述的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法的步骤。
[0010]本申请实施例提供的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，通过获取建筑施工视频图像；在所述建筑施工视频图像中选取目标帧图像；对所述建筑施工视频图像中各图像帧进行特征提取，得到目标帧特征和上下文帧特征；基于时间以及空间对所述目标帧特征和上下文帧特征进行特征提取并进行聚合处理，能够根据上下文帧图像中所感知到的施工项目的类别修正对目标帧图像的识别结果，得到增强特征，然后根据上下文帧特征优化目标查询，从而提高识别的准确率；根据所述增强特征以及目标查询，在目标帧图像中确定施工项目以及所述施工项目对应的区域；基于施工项目、施工项目对应的区域、预设的施工计划，生成施工进度报告，进而便于管理人员对施工项目进行管理。
附图说明
[0011]图1为本申请实施例提供的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法的应用环境图；图2为本申请实施例提供的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法的流程图；图3为本申请实施例提供的一种增强特征及目标查询确定方法的流程图；图4为本申请实施例提供的一种建筑主体进度识别模型的结构图；图5为本申请实施例提供的一种施工进度报告生成方法的流程图；图6为本申请实施例提供的一种建筑主体施工部分轮廓确定方法的流程图；图7为本申请实施例提供的另一种施工进度报告生成方法的流程图；图8为本申请实施例提供的一种基于视频图像的建筑主体进度识别装置的结构框图；图9为本申请实施例提供的一种增强特征及目标查询确定模块的结构框图；图10为一个实施例中计算机设备的内部结构框图。
具体实施方式
[0012]为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0013]可以理解，本申请所使用的术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种元件，
但除非特别说明，这些元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个元件与另一个元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一xx脚本称为第二xx脚本，且类似地，可将第二xx脚本称为第一xx脚本。
[0014]图1为本申请实施例提供的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法的应用环境图，如图1所示，在该应用环境中，包括终端110以及计算机设备120。
[0015]计算机设备120可以是独立的物理服务器或终端，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群，可以是提供云服务器、云数据库、云存储和CDN等基础云计算服务的云服务器。
[0016]终端110可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能音箱、智能手表等，但并不局限于此。终端110以及计算机设备120可以通过网络进行连接，本申请在此不做限制。
[0017]在一个实施例中，如图2所示，一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，本实施例以该方法应用于图1中的终端110为例对其进行说明，该方法包括：步骤S202：获取建筑施工视频图像。
[0018]其中，建筑施工视频图像可通过设置在工地上，能够获取施工建筑图像的摄像头采集，或者是由特定的工人在每天的特定时刻对施工建筑进行采集。优选地，可采用配备有视频采集设备的机器人或者无人机，按照预设的时间间隔（如：4小时、天等）以及预设的线路，对工地上的各个施工建筑进行统一采集，并通过自身控制模块对视频图像进行识别，生成施工进度报告并上传至服务器，或者是直接将视频图像上传服务器，通过服务器对视频图像进行处理，并生成施工进度报告，从而无需工人进行拍摄，减轻工人的负担，且可以从上方对施工建筑进行拍摄，使得拍摄效果更好。
[0019]步骤S204：在所述建筑施工视频图像中选取目标帧图像。
[0020]其中，目标帧图像的选取可以人为确定，也可以自动选取，本申请对此不做限制。但在目标帧图像之前以及之后的若干帧的图像中均需要存在待识别的建筑主体，即上下文帧图像中需要存在待识别的建筑主体，而上下文帧图像的具体数量则可以由本领域的技术人员自由设定，本申请在此不做限制。
[0021]步骤S206：对所述建筑施工视频图像中各图像帧本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取建筑施工视频图像；在所述建筑施工视频图像中选取目标帧图像；对所述建筑施工视频图像中各图像帧进行特征提取，得到目标帧特征和上下文帧特征；对所述目标帧特征和上下文帧特征进行时空特征提取以及聚合处理，得到增强特征以及目标查询；根据所述增强特征以及目标查询，在目标帧图像中确定施工项目以及所述施工项目对应的区域；基于施工项目、施工项目对应的区域、预设的施工计划，生成施工进度报告。2.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，其特征在于，所述对所述目标帧特征和上下文帧特征进行时空特征提取以及聚合处理，得到增强特征以及目标查询，包括：对所述目标帧特征和上下文帧特征进行时间特征聚合处理，得到时间特征；根据施工项目对应的区域在目标帧与上下文帧之间的位置变化，确定空间特征；对所述时间特征、空间特征进行渐进式聚合处理，得到时空记忆；基于所述目标帧特征与时空记忆之间的相关性，确定增强特征；根据所述上下文帧特征以及预设的初始向量，确定目标查询。3.根据权利要求1所述的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，其特征在于，所述基于施工项目、施工项目对应的区域、预设的施工计划，生成施工进度报告，包括：对目标帧图像中施工项目对应的区域进行轮廓识别，得到建筑主体施工部分轮廓；根据所述建筑主体施工部分轮廓、施工项目对应的区域，确定建筑主体施工部分占比；根据工地上各个施工建筑的建筑主体施工部分占比、预设的施工计划，生成施工进度报告。4.根据权利要求3所述的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，其特征在于，所述对目标帧图像中施工项目对应的区域进行轮廓识别，得到建筑主体施工部分轮廓，包括：从所述目标帧图像中提取所述施工项目对应的区域，得到待识别图像；对所述待识别图像进行高斯平滑处理；根据所述待识别图像中各个像素的梯度，确定潜在边缘像素；根据预设的第一阈值以及第二阈值，在所述潜在边缘像素筛选出强边缘像素以及弱边缘像素；连接相邻的强边缘像素以及所述强边缘像素之间弱边缘像素，得到建筑主体施工部分轮廓。5.根据权利要求3所述的一种基于视频图像的建筑主体进度识别方法，其特征在于，所述根据工地上各...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁磊，彭盼，陈放，柏晓乐，
申请(专利权)人：深圳市神州云海智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：