一种多算法智能分析方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

本申请提供的一种多算法智能分析方法、装置、存储介质及计算机设备，在对视频流进行告警分析时，可以先获取待分析的告警事件及对应的视频流，并确定该告警事件的事件类型以及视频流对应的分析策略，其中，分析策略表征对视频流进行告警分析时所选用的多个分析算法，接着可以提取视频流中的关键帧图像，并按照事件类型框定关键帧图像中的目标对象，之后，可以根据每一分析算法的算法规则分别对目标对象进行检测，得到目标对象在各个算法规则下的检测结果，进而将各个检测结果进行组合，得到告警事件的综合告警信息，以此可以实现多算法组合分析和事件要素叠加，从而产生一个完整信息的告警事件，以提高视频流在告警分析过程中的完整性和效率。完整性和效率。完整性和效率。

【技术实现步骤摘要】
一种多算法智能分析方法、装置、存储介质及计算机设备


[0001]本申请涉及算法分析
，尤其涉及一种多算法智能分析方法、装置、存储介质及计算机设备。

技术介绍

[0002]随着信息化时代的发展，生物识别领域的影响力逐步扩大，其中视频智能分析技术的应用也越来越广泛，尤其是在一些需要进行安全管控的应用场景中，可以采用视频智能分析技术对摄像头采集到的视频流中的目标对象的行为进行告警分析，进而在该目标对象出现违规行为时进行告警，以达到保障安全的目的。
[0003]然而，目前视频智能分析技术采用的分析算法相互独立，在对同一告警事件的视频流进行分析时信息不共享，当视频智能分析技术采用多个分析算法对同一视频流进行不同方面的告警分析时，每一分析算法均需要对视频流进行抽帧和预处理等环节的操作后再进行相应的分析，因此各个分析算法在分析后得到的结果均为独立的事件信息，导致视频流在告警分析过程中的完整性和效率较低。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中目前视频智能分析技术采用的各个分析算法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多算法智能分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取待分析的告警事件及对应的视频流，并确定所述告警事件的事件类型、对所述视频流进行告警分析时使用的分析策略；其中，所述分析策略表征对所述视频流进行告警分析时所选用的多个分析算法；提取所述视频流中的关键帧图像，并按照所述告警事件的事件类型对所述关键帧图像进行目标框定，得到所述关键帧图像的目标对象；根据每一分析算法的算法规则分别对所述目标对象进行检测，得到所述目标对象在各个算法规则下的检测结果；将所述目标对象在各个算法规则下的检测结果进行组合后，得到所述告警事件的综合告警信息。2.根据权利要求1所述的多算法智能分析方法，其特征在于，所述确定对所述视频流进行告警分析时使用的分析策略，包括：判断所述视频流是否预先设置有多个分析算法；若是，则选用预先设置的多个分析算法，作为所述视频流进行告警分析时使用的分析策略；若否，则获取所述视频流的生成地址，并读取所述生成地址在上一次进行告警分析时所选用的多个分析算法，作为所述视频流进行告警分析时使用的分析策略。3.根据权利要求1所述的多算法智能分析方法，其特征在于，所述提取所述视频流中的关键帧图像，包括：对所述视频流进行解码，生成视频画面；根据预设时间间隔对所述视频画面进行抽帧，得到格式化图像；对所述格式化图像进行图灰度处理、二进制处理以及尺寸调整处理，得到关键帧图像。4.根据权利要求3所述的多算法智能分析方法，其特征在于，所述对所述视频流进行解码，生成视频画面，包括：读取所述视频流的编码格式；调用与所述编码格式对应的视频解码器对所述视频流进行解码，生成视频画面。5.根据权利要求1所述的多算法智能分析方法，其特征在于，所述按照所述告警事件的事件类型对所述关键帧图像进行目标框定，得到所述关键帧图像的目标对象，包括：根据所述告警事件的事件类型确定所述视频流的分析对象；基于所述分析对象对所述关键帧图像进行目标识别，并对识别到的分析对象进行坐标框标注，得到所述关键帧图像的目标对象。6.根据权利要求1所述的多算法智能分析方法，其特征在于，所述分析策略所选用的分析算法包括人脸识别算法、特征分析算法、周界警戒分析算法、行为分析算法和安全生产算法中的两种或两种以上的组合；所述根据每一分析算法的算法规则分别对所述目标对象进行检测，包括：采用所述人脸识别算法的算法规则对所述目标对象进行人脸识...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴志敏，王硕，
申请(专利权)人：厦门熵基科技有限公司，
类型：发明
国别省市：