一种新型遥感影像条带噪声去除方法、系统、设备及介质技术方案

本发明专利技术提供了一种新型遥感影像条带噪声去除方法、系统、设备及介质，包括DIS算子的构建，所述DIS算子是细节信息分离算子，基于双边滤波器与正交子空间投影实现，用于分离条带噪声中的细节信息；条带噪声提取模型的构建，包括采用UTV正则化项来表示条带噪声的全局稀疏特性和描述条纹方向上的平滑度与条纹垂直方向上的不连续性；采用群组稀疏正则化项来描述条带噪声的群组稀疏性，并将DIS算子与UTV正则化项、群组稀疏正则化项进行结合；条带噪声提取模型的求解，包括根据所构建的条带噪声提取模型得到不含有细节信息的条带噪声。与现有的去条带噪声方法相比，本发明专利技术可以有效去除条带噪声，同时还缓解了影像结构信息与细节信息的丢失问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于卫星遥感影像处理领域，特别涉及到了高光谱遥感影像与线阵推扫影像条带噪声去除，提出了一种新的条带噪声去除方案来提高遥感影像的质量。

技术介绍

1、近些年，随着遥感技术的迅速崛起和发展，遥感影像以其蕴含的丰富信息在军事和民用领域得到了广泛应用。但由于探测器像素响应的不均匀性、空气介质的差异、传感器的机械运动以及影像采集过程中温度的变化等因素，使获得的遥感影像中含有条带噪声，限制了后续遥感影像在影像解译、反演等方面的应用。因此，对于许多应用来说，去除遥感影像的条带噪声是提高影像质量和方便后续影像处理和使用的关键。

2、目前常用的去条带方法根据方法类型的不同，主要可分为四类：基于统计的方法、基于滤波的方法、基于深度学习的方法和基于变分的方法。基于统计的方法假设每个检测器的数字分布是相同的，然后将目标分布调整为参考分布，这些方法主要包括矩匹配、直方图匹配和基于矩匹配的改进算法，一般来说，这些方法应用最为广泛，因为它们简单、处理速度快、对表面均匀覆盖的区域可以获得理想的处理效果，但对复杂地物覆盖的区域，条带噪声去除效果并不理想。基于滤波的方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种新型遥感影像条带噪声去除方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种新型遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于：所述细节信息分离算子DIS的实现如下，

3.根据权利要求2所述一种新型遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于：所述条带噪声提取模型的构建实现如下：

4.根据权利要求3所述一种新型遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于：所述条带噪声提取模型的求解实现方式为，采用ADMM算法来对所提出的模型式七进行求解。

5.一种新型遥感影像条带噪声去除系统，其特征在于，包括以下模块，

6.一种电子设备，其特征在于：包括存储器和处理...

【技术特征摘要】

1.一种新型遥感影像条带噪声去除方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述一种新型遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于：所述细节信息分离算子dis的实现如下，

3.根据权利要求2所述一种新型遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于：所述条带噪声提取模型的构建实现如下：

4.根据权利要求3所述一种新型遥感影像条带噪声去除方法，其特征在于：所述条带噪声提取模型的求解实现方式为，采用admm算法来对所提出的模型式七进行求解。

5.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：王密，董滕滕，刘方坚，
申请(专利权)人：武汉大学，
类型：发明
国别省市：