【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医学图像处理，尤其涉及一种pet图像重建方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、pet(positron emission tomography，正电子发射断层扫描)图像重建算法是将一对晶体符合所得事件定义为一根lor(line of response，响应线)进行重建。对于同属于单根lor的原始数据，不进行分类，且在重建时仅筛选一部分符合事件的高质量pet原始数据进行校正、重建，因此导致重建后的图像质量不高。
技术实现思路
1、本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中存在pet原始数据利用率低导致pet重建图像质量不高的缺陷，提供一种pet图像重建方法、系统、电子设备及存储介质。
2、本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题：
3、本专利技术提供一种pet图像重建方法，所述pet图像重建方法包括：
4、获取pet原始数据；
5、按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集；
6、分别对所述数据子集进行物理校正；
7、将校正后的数据子集输入图像重建迭代算法以获得重建图像。
8、优选地，所述数据质量规则包括数据信息规则，所述数据信息规则包括能量信息；所述按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
9、按照所述原始数据的能量信息将所述原始数据划分为至少两个数据子集。
10、优选地，所述原始数据包括从pet两端探测器上
11、在所述第一数据和第二数据的能量均大于预设能量时，将所述原始数据划分为第一数据集；
12、在所述第一数据的能量或所述第二数据的能量小于或等于所述预设能量时，将所述原始数据划分为第二数据集；
13、其中，所述第一数据集的能量大于所述第二数据集的能量。
14、优选地，所述数据质量规则包括数据事件规则，所述数据事件规则包括散射序列恢复事件；所述按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
15、按照是否为散射序列恢复事件将所述原始数据划分为至少两个数据子集。
16、优选地，所述原始数据包括从pet两端探测器上获得的第三数据和第四数据；所述按照是否为散射恢复事件将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
17、在所述第三数据和所述第四数据均不符合散射恢复事件时，将所述原始数据划分为第三数据集；
18、在所述第三数据或所述第四数据符合散射恢复事件时，将所述原始数据划分为第四数据集。
19、优选地，所述图像重建迭代算法包括有序子集最大期望重建算法；
20、和/或；
21、所述分别对所述数据子集进行物理校正的步骤包括：
22、通过延迟符合窗法分别对所述数据子集进行物理校正。
23、优选地，所述将校正后的数据子集输入图像重建迭代算法以获得重建图像的步骤包括：
24、按照下述公式将校正后的数据子集输入有序子集最大期望重建算法以获得重建图像：
25、
26、其中，数据子集包括第五数据集和第六数据集；用于表征第n+1次迭代过程后重建图像λ上第j个像素值；用于表征第n次迭代过程后重建图像λ上第j个像素值，j表示实际更新像素值的索引；用于表征第n次迭代过程后重建图像λ上第l个像素值，l表示正投影过程中需要遍历图像上的相关像素的索引；p′i，t用于表征响应线i在时间窗t中的第五数据集中的数据；p″i，t用于表征响应线i在时间窗t中的第六数据集中的数据；s′i，j，t用于表征第五数据集中的数据将图像上的像素j映射至响应线i，时间窗t的响应矩阵；s″i，t用于表征第六数据集中的数据将图像上的像素j映射至响应线i，时间窗t的响应矩阵；s′i，l，t用于表征第五数据集中的数据将图像上的像素l映射至响应线i，时间窗t的响应矩阵；s″i，l，t用于表征第六数据集中的数据将图像上的像素l映射至响应线i，时间窗t的响应矩阵；s′i，t用于表征p′i，t的散射估计；s″i，t用于表征p″i，t的散射估计；r′i，t用于表征p′i，t的随机事件估计；r″i，t用于表征p″i，t的随机事件估计；ai用于表征衰减校正系数；n′i用于表征第五数据集的归一化校正系数；n″i用于表征第六数据集的归一化校正系数。
27、本专利技术还提供一种pet图像重建系统，所述pet图像重建系统包括：
28、获取模块，用于获取pet原始数据；
29、分类模块，用于按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集；
30、校正模块，用于分别对所述数据子集进行物理校正；
31、重建模块，用于将校正后的数据子集输入图像重建迭代算法以获得重建图像。
32、本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的pet图像重建方法。
33、本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的pet图像重建方法。
34、在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本专利技术各较佳实例。
35、本专利技术的积极进步效果在于：
36、本专利技术根据数据质量规则将pet原始数据分类为至少两个数据子集，再根据数据集的不同特性分别对不同质量的数据集进行物理校正和图像重建，利用不同质量的pet原始数据进行图像重建，一方面提高pet原始数据的利用率，另一方面根据全面的pet原始数据进行图像重建也有利于提高重建后的图像质量，例如可以使得重建后的图像有较高的对比度，有较清晰的分辨率等。
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1.一种PET图像重建方法，其特征在于，所述PET图像重建方法包括：
2.如权利要求1所述的PET图像重建方法，其特征在于，所述数据质量规则包括数据信息规则，所述数据信息规则包括能量信息；所述按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
3.如权利要求2所述的PET图像重建方法，其特征在于，所述原始数据包括从PET两端探测器上获得的第一数据和第二数据；所述按照所述原始数据的能量信息将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
4.如权利要求1所述的PET图像重建方法，其特征在于，所述数据质量规则包括数据事件规则，所述数据事件规则包括散射序列恢复事件；所述按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
5.如权利要求4所述的PET图像重建方法，其特征在于，所述原始数据包括从PET两端探测器上获得的第三数据和第四数据；所述按照是否为散射恢复事件将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
6.如权利要求1所述的PET图像重建方法，其特征在于，所述图像重建迭代算法包括有序子集最大期
7.如权利要求6所述的PET图像重建方法，其特征在于，所述将校正后的数据子集输入图像重建迭代算法以获得重建图像的步骤包括：
8.一种PET图像重建系统，其特征在于，所述PET图像重建系统包括：
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并用于在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1-7中任一项所述的PET图像重建方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的PET图像重建方法。
...【技术特征摘要】
1.一种pet图像重建方法，其特征在于，所述pet图像重建方法包括：
2.如权利要求1所述的pet图像重建方法，其特征在于，所述数据质量规则包括数据信息规则，所述数据信息规则包括能量信息；所述按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
3.如权利要求2所述的pet图像重建方法，其特征在于，所述原始数据包括从pet两端探测器上获得的第一数据和第二数据；所述按照所述原始数据的能量信息将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
4.如权利要求1所述的pet图像重建方法，其特征在于，所述数据质量规则包括数据事件规则，所述数据事件规则包括散射序列恢复事件；所述按照数据质量规则将所述原始数据划分为至少两个数据子集的步骤包括：
5.如权利要求4所述的pet图像重建方法，其特征在于，所述原始数据包括从pet两端探测器上...
【专利技术属性】
技术研发人员：何鎏春，董筠，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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