System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 医学扫描的校正控制方法及放疗模拟计划获取方法技术_技高网

医学扫描的校正控制方法及放疗模拟计划获取方法技术

技术编号:41384365 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-20 19:05
本申请涉及一种医学扫描的校正控制方法及放疗模拟计划获取方法,通过获取检测对象的待识别医学图像,根据待识别医学图像,确定检测对象的轮廓曲线,进一步根据轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,并确定特征点的位置信息,根据特征点的位置信息确定待识别医学图像的扫描场景,从而基于确定的扫描场景,确定校正算法以实现放疗模拟系统的射频场校正。扫描场景包括非放疗模拟场景和放疗模拟场景。本申请中通过对待识别医学图像进行分析处理,自动确定扫描场景,降低技师工作量并提高放疗模拟自动化程度,使得对医学图像的亮度校正更加准确,而且,待识别医学图像是对射频场进行校正时的必要信息,不需要增加额外的采集工作,从而减少了成本。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理,特别是涉及一种医学扫描的校正控制方法及放疗模拟计划获取方法


技术介绍

1、据有关统计显示,目前全世界范围内的肿瘤患者中约有70%需要接受不同程度的放射治疗,以能够实现缓解症状、改善生活质量甚至治愈肿瘤的目的。提高肿瘤的局部控制率、降低正常组织毒副作用是放射治疗一直以来追求的目标。放射治疗可以看作是放射诊断的逆过程。放疗模拟定位是放射治疗中的关键一步。目前放疗定位主要采用以电子计算机断层扫描(computed tomography,ct)为基础的模拟定位系统,ct扫描能够实现三维成像,提供丰富的解剖信息和电子密度信息,是目前三维放疗技术实现的基础。然而,ct图像软组织分辨率低,特别是对前列腺、头颈部、盆腔、脊髓和其他软组织区域肿瘤(约占所有放疗病例30%~35%)显示不佳。但器官的肿瘤在磁体共振(magnetic resonance,mr)图像或正电子发射型计算机断层显像(positron emission computed tomography,pet)图像上容易辨别,医生可参考上述两种图像来定位靶区。

2、为了保证融合匹配的准确性,所以在mr simulation系统扫描时,需要保证患者在ct系统和放疗系统扫描时患者躺位在空间上保持一致。为了避免发生任何的移位和形变,通过制定热塑模作为固定支撑物,将患者背部垫高,同时要采用特制桥架支撑压在身上的线圈。热塑模导致床板下的脊柱线圈距离人体变远,桥架导致上侧的体部线圈与身体有一段距离,因此放疗模拟场景下线圈射频场灵敏度分布不匀特性与非放疗模拟场景下线圈射频场灵敏度分布不匀特性是不同的,从而得到的mr图像的亮度不均特性也是不一样的,因此在图像亮度校正算法上需要对应不同的校正参数或方法。故而,如何正确识别出放疗模拟场景或非放疗模拟场景,从而实现不同扫描场景下医学图像的亮度校正至关重要。

3、现有磁共振模拟放疗定位扫描经常不进行放疗模拟场景或非放疗模拟场景的区分,在不区分两种场景进行亮度校正的情况下,图像均匀性校正效果并不理想。而且即使有经验的技师有意识进行区分时,通过需要人工专门确认,增加了医生工作量。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高对医学图像亮度校正的准确性的医学扫描的校正控制方法及放疗模拟计划获取方法。

2、第一方面,本申请提供了一种医学扫描的校正控制方法,该方法包括:

3、获取检测对象的待识别医学图像;待识别医学图像包括检测对象的解剖结构信息;

4、根据待识别医学图像,确定检测对象的轮廓曲线;

5、根据轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,并确定特征点的位置信息;

6、根据特征点的位置信息确定待识别医学图像的扫描场景,扫描场景包括非放疗模拟场景和放疗模拟场景;

7、基于确定的扫描场景,确定校正算法以实现放疗模拟系统的射频场校正。

8、在其中一个实施例中,特征点的位置信息为特征点在放疗模拟系统中的坐标信息,根据特征点的位置信息确定待识别医学图像的扫描场景,包括:

9、获取特征点的先验坐标信息;

10、计算先验坐标信息与坐标信息的坐标差值;

11、响应于所述坐标差值超过预设阈值,判定待识别医学图像的扫描场景为放疗模拟场景;或者,响应于坐标差值未超过预设阈值,判定待识别医学图像的扫描场景为非放疗模拟场景。

12、在其中一个实施例中,根据待识别医学图像,确定检测对象的轮廓曲线,包括:

13、将待识别医学图像进行二值化处理,得到待识别医学图像的三维掩膜图像,三维掩膜图像包括前景和背景;

14、将所述三维掩膜图像沿设定方向投影,以获取所述检测对象的前景投影曲线,所述前景投影曲线对应所述检测对象的轮廓曲线。

15、在其中一个实施例中,特征点为所述检测对象的背部边缘点,对应的,所述根据所述轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,包括:

16、从所述轮廓曲线自动确定所述前景与所述背景的拐点,所述拐点为所述特征点。

17、在其中一个实施例中,坐标信息通过如下方式确定:

18、获取所述待识别医学图像对应的扫描视野中心在y轴方向的参考坐标;

19、确定所述特征点与所述扫描视野中心在y轴方向上索引像素的相对距离;

20、根据所述参考坐标和所述相对距离,确定所述坐标信息。

21、在其中一个实施例中,该方法还包括:

22、若轮廓曲线不存在拐点,则确定待识别医学图像的扫描场景为非放疗模拟场景。

23、第二方面,本申请还提供了一种放疗模拟计划获取方法,其特征在于,所述方法包括:

24、利用放疗模拟系统获取检测对象的放疗模拟定位图像;

25、将所述放疗模拟定位图像传输至放疗计划系统软件,以生成所述检测对象的放疗计划;

26、所述放疗模拟系统在获取所述放疗模拟定位图像前经过校正处理,所述校正处理包括:

27、获取所述检测对象的待识别医学图像,所述待识别医学图像通过所述放疗模拟系统预扫描获得;

28、根据所述待识别医学图像提取边缘轮廓的特征点,并确定所述特征点的位置信息;

29、根据所述特征点的位置信息确定所述待识别医学图像的扫描场景为放疗模拟场景;

30、基于确定的扫描场景,确定校正算法以实现所述放疗模拟系统的射频场校正。

31、第三方面,本申请还提供了一种放疗模拟系统,该放疗模拟系统包括:

32、第一获取模块,获取检测对象的待识别医学图像;待识别医学图像包括检测对象的解剖结构信息;

33、第一确定模块,用于根据待识别医学图像,确定检测对象的轮廓曲线;

34、第二确定模块,用于根据轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,并确定所述特征点的位置信息;

35、第三确定模块,用于根据所述特征点的位置信息,确定所述待识别医学图像的扫描场景,所述扫描场景包括非放疗模拟场景和放疗模拟场景;

36、第四确定模块,用于基于确定的扫描场景,确定校正算法以实现所述放疗模拟系统的射频场校正。

37、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:

38、获取检测对象的待识别医学图像,所述待识别医学图像包括所述检测对象的解剖结构信息;

39、根据所述待识别医学图像,确定所述检测对象的轮廓曲线;

40、根据所述轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,并确定所述特征点的位置信息;

41、根据所述特征点的位置信息确定所述待识别医学图像的扫描场景,所述扫描场景包括非放疗模拟场景和放疗模拟场景;

42、基于确定的扫描场景,确定校正算法以实现所述放疗模拟系统的射频场校正。

43、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种医学扫描的校正控制方法,适用于放疗模拟系统,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征点的位置信息为所述特征点在所述放疗模拟系统中的坐标信息,所述根据所述特征点的位置信息确定所述待识别医学图像的扫描场景,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待识别医学图像,确定所述检测对象的轮廓曲线,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征点为所述检测对象的背部边缘点,对应的,所述根据所述轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述坐标信息通过如下方式确定:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.一种放疗模拟计划获取方法,其特征在于,所述方法包括:

8.一种放疗模拟系统,其特征在于,所述放疗模拟系统包括:

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种医学扫描的校正控制方法,适用于放疗模拟系统,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述特征点的位置信息为所述特征点在所述放疗模拟系统中的坐标信息,所述根据所述特征点的位置信息确定所述待识别医学图像的扫描场景,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述待识别医学图像,确定所述检测对象的轮廓曲线,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述特征点为所述检测对象的背部边缘点,对应的,所述根据所述轮廓曲线提取边缘轮廓的特征点,包括:

5.根据权利要求2所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄文慧刘诗越
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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