一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法技术

本发明专利技术公开了一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，涉及视觉识别技术领域，包括S1、采集正确穿戴安全穿戴物的待标注图片数据集；S2、对待标注图片进行施工人员及其穿戴标注，得到已标注图片集；S3、导入已标注图片集通过YOLOv5算法进行训练获取穿戴分析模型；S4、将分析模型部署到服务器中作为最优参数模型；S5、设立图像检测面域，建立人体识别检测摄像装置，创建固定检测区域和显示设备；S6、将检测区域内的视频流数据进行解析，将多帧图像输入最优参数模型中；S7、根据长短记忆算法得到时间段内对像的穿戴判断结果；S8、穿戴物未安全穿戴时显示设备报警并将该图像视频信息上传至云平台，能够及时发现未安全穿戴行为的施工人员并进行告警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视觉识别，具体为一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法。

技术介绍

1、随着人们安全意识的不断提高，由于在建筑工地、电厂、化工工作现场等地作业时，场景环境较为复杂，存在着威胁人身安全的各种因素，因此上述场合中工作人员均要求佩戴安全帽以及穿着安全服。

2、然而总是存在某些施工人员在工作时忘记穿戴安全装备，增加施工过程中的安全隐患。为减少安全事故的发生，施工现场常装有监控设备，安排工作人员对现场施工人员进行实时监控，这种方式经常是人力监控多个画面，个人精力的衰减、疏忽往往会忽略潜在危险，这种方法并不能有效避免安全事故的发生，同时还占用了大量的人力物力，所以如何对工作现场中未正确安全穿戴安全装备的人员进行检测并报警提示，降低施工过程中的安全隐患，同时降低误检及漏检的情况甚为必要。

3、因此，针对现有技术的不足，提出了一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，以便于解决上述中提出的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，以解决上述背本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述S5中图像检测面域为初始设定区域值，指定施工场地施工人员的所在区域，区域面值设置为15㎡-30㎡与人体识别检测摄像装置设定的可活动拍摄区域相匹配。

3.根据权利要求3所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述S5中显示设备由显示器、蜂鸣器或警报灯组成。

4.根据权利要求1所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述穿戴物为安全服和安全帽；所述S6包括有：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述s5中图像检测面域为初始设定区域值，指定施工场地施工人员的所在区域，区域面值设置为15㎡-30㎡与人体识别检测摄像装置设定的可活动拍摄区域相匹配。

3.根据权利要求3所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述s5中显示设备由显示器、蜂鸣器或警报灯组成。

4.根据权利要求1所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述穿戴物为安全服和安全帽；所述s6包括有：

5.根据权利要求4所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述将检测目标的安全服的box与对像的box进行匹配得到安全服的安全穿戴情况数据具体为，将安全服的box与对像的box交集面积s(box_p)∩(box_c)和面积阈值η1与安全服的box的乘积η1*sbox_c进行对比，当s(box_p)∩(box_c)≥η1*sbox_c时，则判定为存在安全服穿戴情况数据，当s(box_p)∩(box_c)＜η1*sbox_c则判定为不存在安全服穿戴情况数据，其中0.5≤η1≤0.8。

6.根据权利要求5所述的安全帽及安全服穿戴行为智能检测方法，其特征在于：所述将检测目标的安全帽的box与对像的box进行匹配得到安全帽的安全穿戴情况数据具体为，将对像的box的边框高向y轴正方向拓展λ倍得到拓展后对像的box,将安全帽的box与拓展后对像的box交集面积s(box_p)∩(box_h)和面积阈值η2与安全...

【专利技术属性】
技术研发人员：王馨晨，
申请(专利权)人：北京开阳建科能源科技有限公司，
类型：发明
国别省市：