【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及碎屑岩储层流动单元类型预测领域,尤其涉及一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法及设备。
技术介绍
1、流动单元的研究,对进一步细分深层/超深层储层、预测深层/超深层储层分布和性质,提高渗透率解释精度和油藏数值模拟精度,揭示剩余油分布规律等方面具有重要的理论意义和适用价值。目前,划分流动单元方法有三大类:1、露头沉积界面研究方法;2、以地质研究为主的流动单元划分:a、沉积相法,b、储层层次分析法,c、非均质综合指数法;3、以数学手段为主的储层参数流动单元划分:a、流动分层指数(fzi)法,b、孔喉几何形状(r35)法,c、多参数综合法,d、生产动态参数法等。深层/超深层储层非均质性强,上述方法划分结果往往只能表征取芯段储层流动单元特征。因此,前人往往使用判别分析法、概率统计法等去预测未取芯段流动单元类型,但精确度有待提高。
技术实现思路
1、为了更精确更快捷地预测未取芯段的储层流动特征,本专利技术提供了一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,主要包括以下步骤:
2、s1
...【技术保护点】
1.一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:步骤S1中,储层流动单元指数FZI的计算公式如下:
3.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:第二测井数据包括中子CNL、井径CAL、声波时差DT、自然伽马GR、密度DEN、浅侧向电阻RS、深侧向电阻RD和自然电位SP。
4.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:步骤S3中,随机森林模型模型建立时,调整决策树的数量,设置每个叶节点的最小样本数
...【技术特征摘要】
1.一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:包括:
2.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:步骤s1中,储层流动单元指数fzi的计算公式如下:
3.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:第二测井数据包括中子cnl、井径cal、声波时差dt、自然伽马gr、密度den、浅侧向电阻rs、深侧向电阻rd和自然电位sp。
4.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在于:步骤s3中,随机森林模型模型建立时,调整决策树的数量,设置每个叶节点的最小样本数,开启oob误差预测用以计算随机森林模型的精度。
5.如权利要求1所述的一种预测碎屑岩储层流动单元类型的方法,其特征在...
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