【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网，尤其涉及一种o2o模式的服务匹配优化方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着互联网技术的发展和智能设备的普及，线上到线下(online to offline，o2o)电商模式得到了迅速的发展。o2o模式将线上支付与线下资源进行整合，实现互联网与实体店的完美对接，为用户带来了更加多元和更加便捷的服务体验。为了从众多的o2o服务中为用户匹配到所需的服务，匹配算法显得尤为重要。目前传统服务匹配算法主要集中在资源充足的线上web服务匹配，然而o2o模式的一个重要特征是线下服务资源是有限的，而且服务匹配过程供需动态变化，如何针对匹配过程中动态的供需关系而自适应调整是o2o服务匹配策略设计中需要重点考虑的因素。
2、在供需动态环境下，传统匹配策略使得o2o服务匹配呈现出明显的马太效应特征，造成了线下服务资源调度严重不均衡、大量长尾资源消亡的后果。对于用户，等待热门资源时间过长，服务体验感差；对于供应商，大量冷门服务资源无人问津，营收过低而无法生存；对于平台，用户和供应商的体验感持续较差，失去客户资源，盈利能
【技术保护点】
1.一种O2O模式的服务匹配优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域在当前时刻的服务与用户的供需比例和上一时刻的筛选半径，结合预设的候选服务集合的筛选规则，确定所述目标区域在当前时刻的目标候选服务集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标筛选半径和所述候选服务集合的筛选规则，确定所述目标候选服务集合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域在上一时刻服务匹配的效用函数变化率以及上一时刻的上一分割点，确定所述目标候选服务集合的目
【技术特征摘要】
1.一种o2o模式的服务匹配优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据目标区域在当前时刻的服务与用户的供需比例和上一时刻的筛选半径，结合预设的候选服务集合的筛选规则，确定所述目标区域在当前时刻的目标候选服务集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标筛选半径和所述候选服务集合的筛选规则，确定所述目标候选服务集合，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域在上一时刻服务匹配的效用函数变化率以及上一时刻的上一分割点，确定所述目标候选服务集合的目标分割点，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述上一时刻服务匹配的加权效用函...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉莹，李悦，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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