【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及负荷分解修正，具体涉及基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法、系统和电子设备。
技术介绍
1、基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法是指通过使用模糊辨识技术对电力系统中各个负荷的负荷功率进行辨识，进而根据这些辨识结果对负荷分解的结果进行修正的方法。在电力系统中，负荷分解是指将系统总负荷分解为不同的负荷组成部分，以便更好地分析和管理系统运行。然而，传统的负荷分解方法通常假设各个负荷的功率是确定和稳定的，而实际负荷却具有一定的波动性和不确定性。因此，传统方法很难准确地分解系统负荷。模糊辨识技术是一种将不确定性和模糊性引入系统建模和辨识的方法，可以用来处理具有一定不确定性的负荷功率数据。通过对各个负荷的负荷功率进行模糊辨识，可以较好地反映负荷的波动特性和随机性，为负荷分解提供更准确的输入。
2、现有的负荷分解结果修正方法提供负荷分解所得到的曲线虽然在电器稳定运行时与实际曲线较为贴合，但在电器打开和关闭，即进入稳态的时刻效果没那么好，图形无法完全贴近于实际曲线，由于负荷分解的颗粒度比较大，此时其不准确的时间是比较长的，导致电能
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1.基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，所述步骤S3中，通过模糊辨识算法得到在时刻Tc有N个类别的负荷分解数据投入或切出的结果，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，取前N个类别作为候选集，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，所述步骤S5中，对比对应N个类别的负荷分解数据的负荷分解结果在时刻Tc附近投入或切出的时刻，得到最终的负荷分解...
【技术特征摘要】
1.基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，所述步骤s3中，通过模糊辨识算法得到在时刻tc有n个类别的负荷分解数据投入或切出的结果，包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，取前n个类别作为候选集，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，所述步骤s5中，对比对应n个类别的负荷分解数据的负荷分解结果在时刻tc附近投入或切出的时刻，得到最终的负荷分解结果，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于模糊辨识的负荷分解结果修正方法,其特征在于，所述阈值t设置为n个类别的负荷分解数据进入稳态时刻误差的最大值。
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【专利技术属性】
技术研发人员：郭家虎，时曼玉，
申请(专利权)人：华昇智能安徽设备有限公司，
类型：发明
国别省市：
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