【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于机械故障诊断领域,涉及信号处理技术,具体是一种基于lstm的绝缘架空导线早期故障诊断方法。
技术介绍
1、lstm和gru模型都擅长处理序列数据,能够捕捉数据中的长期依赖关系;在绝缘架空导线的故障诊断中,lstm和gru能够识别这些细微变化,从而提高故障检测的准确性;lstm和gru模型通过其内部结构能够自动从原始数据中提取有用的特征,这些特征对于故障诊断至关重要;lstm和gru模型可以实时处理绝缘架空导线的监测数据,及时发现异常情况并进行预警。这种早期预警能力有助于在故障发生前采取措施,避免故障扩大和造成更大的损失;通过训练lstm-gru模型,可以使其对正常状态和故障状态进行准确区分,从而降低误报率,有助于减少不必要的维修工作,提高维护效率;lstm-gru模型能够实现故障诊断的自动化处理,减少人工干预和人为错误,这不仅可以提高诊断效率,还可以降低人力成本;一旦模型检测到故障迹象,可以迅速生成诊断报告并通知相关人员,这种快速响应能力有助于及时采取措施,防止故障恶化。
2、现有技术(公开号为cn104267
...【技术保护点】
1.一种基于LSTM的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,所述通过罗氏线圈采集绝缘架空导线信号数据,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,所述对数据集进行预处理得到特征矩阵,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,所述引入注意力机制构建LSTM-GRU模型,包括:
5.根据权利要求1所述的一种基于LSTM的绝缘架空导线早期故障
...【技术特征摘要】
1.一种基于lstm的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,
2.根据权利要求1所述的一种基于lstm的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,所述通过罗氏线圈采集绝缘架空导线信号数据,包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于lstm的绝缘架空导线早期故障诊断方法,其特征在于,所述对数据集进行预处理得到特征矩阵,包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于lstm的绝缘架空导线...
【专利技术属性】
技术研发人员:郭家虎,罗会智,成璐,
申请(专利权)人:华昇智能安徽设备有限公司,
类型:发明
国别省市:
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