System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗图像,特别是涉及一种复位图像确定方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
1、随着图像匹配技术的不断发展,图像匹配技术越来越多地应用于医疗场景。
2、以图像匹配应用在放疗模拟场景下为例,相关技术中,主要是通过医生将感兴趣区域的计划图像和复位图像序列中各层复位图像进行对比,基于自身经验和对比结果从复位图像序列中选出一层复位图像,并基于选出的该层复位图像和计划图像,对感兴趣区域的摆位进行调整。
3、然而,人工选出的复位图像的准确性较低,从而影响对感兴趣区域的摆位进行调整的准确性,因此,如何提高确定出的复位图像的准确性成为待解决的问题。
技术实现思路
1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种复位图像确定方法、装置、计算机设备和存储介质,能够提高确定出的复位图像的准确性。
2、第一方面,本申请提供了一种复位图像确定方法,该方法包括:
3、分别获取包含感兴趣区域的计划图像和复位图像序列;
4、提取目标图像的目标组织区域;目标图像包括计划图像和复位图像序列中每一层复位图像;目标组织区域包括计划图像的第一目标组织区域和每一层复位图像的第二目标组织区域;
5、基于第一目标组织区域和各第二目标组织区域,从复位图像序列中确定感兴趣区域的目标复位图像。
6、在其中一个实施例中,该方法还包括:
7、基于目标复位图像的等中心点和复位图像序列的等中心点,确定感兴趣区域的摆位调整值。
9、将目标复位图像的等中心点和复位图像序列的等中心点之间的距离确定为摆位调整值。
10、在其中一个实施例中,基于第一目标组织区域和各第二目标组织区域,从复位图像序列中确定感兴趣区域的目标复位图像,包括:
11、确定第一目标组织区域和每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度;
12、将最大相似度对应的复位图像确定为目标复位图像。
13、在其中一个实施例中,确定第一目标组织区域和每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度,包括:
14、确定第一目标组织区域的第一特征信息,以及,确定每一层复位图像的第二目标组织区域的第二特征信息;
15、基于第一特征信息和各第二特征信息,确定第一目标组织区域与每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度。
16、在其中一个实施例中,基于第一特征信息和各第二特征信息,确定第一目标组织区域与每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度,包括:
17、在第一特征信息的尺寸信息与各第二特征信息的尺寸信息一致的情况下,根据第一特征信息,分别在每一个第二特征信息中进行搜索比对,确定第一特征信息与各第二特征信息之间的目标距离;
18、基于目标距离和预设映射关系,确定第一目标组织区域与每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度;预设映射关系包括距离与相似度的映射关系。
19、在其中一个实施例中,该方法还包括:
20、在第一特征信息的尺寸信息和各第二特征信息的尺寸信息不一致的情况下,将第一特征信息和各第二特征信息中尺寸信息最大的特征信息作为基准特征信息;
21、将其他特征信息的尺寸信息调整为基准特征信息的尺寸信息;
22、其中,其他特征信息包括第一特征信息和各第二特征信息中除基准特征信息外的特征信息。
23、第二方面,本申请还提供了一种复位图像确定装置,该装置包括:
24、获取模块,用于分别获取包含感兴趣区域的计划图像和复位图像序列;
25、提取模块,用于提取目标图像的目标组织区域;目标图像包括计划图像和复位图像序列中每一层复位图像;目标组织区域包括计划图像的第一目标组织区域和每一层复位图像的第二目标组织区域;
26、确定模块,用于基于第一目标组织区域和各第二目标组织区域,从复位图像序列中确定感兴趣区域的目标复位图像。
27、第三方面,本申请还提供了一种计算机设备。计算机设备包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述第一方面中的复位图像确定方法实施例中的任意一项内容。
28、第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的复位图像确定方法实施例中的任意一项内容。
29、第五方面,本申请还提供了一种计算机程序产品。计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中的复位图像确定方法实施例中的任意一项内容。
30、上述复位图像确定方法、装置、计算机设备和存储介质,分别获取包含感兴趣区域的计划图像和复位图像序列;提取目标图像的目标组织区域;目标图像包括计划图像和复位图像序列中每一层复位图像;目标组织区域包括计划图像的第一目标组织区域和每一层复位图像的第二目标组织区域;基于第一目标组织区域和各第二目标组织区域,从复位图像序列中确定感兴趣区域的目标复位图像。该方法通过分别提取计划图像的第一目标组织区域和每一层复位图像的第二目标组织区域,并基于第一目标组织区域和多个第二目标组织区域,可以实现计划图像与复位图像序列中每一层复位图像之间的匹配,从而可以提高从复位图像序列中确定出的目标复位图像的准确性。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种复位图像确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标复位图像的等中心点和所述复位图像序列的等中心点,确定所述感兴趣区域的摆位调整值,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一目标组织区域和各所述第二目标组织区域,从所述复位图像序列中确定所述感兴趣区域的目标复位图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一目标组织区域和所述每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度,包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一特征信息和各所述第二特征信息,确定所述第一目标组织区域与所述每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度,包括:
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种复位图像确定装置,其特征在于,所述装置包括:
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种复位图像确定方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标复位图像的等中心点和所述复位图像序列的等中心点,确定所述感兴趣区域的摆位调整值,包括:
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一目标组织区域和各所述第二目标组织区域,从所述复位图像序列中确定所述感兴趣区域的目标复位图像,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一目标组织区域和所述每一层复位图像的第二目标组织区域之间的相似度,包括:
6....
【专利技术属性】
技术研发人员:吕晓炜,翁馨,苏杨瑾瑞,
申请(专利权)人:上海联影医疗科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。