System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种元宇宙的内容推荐方法、元宇宙设备及可读存储介质技术_技高网

一种元宇宙的内容推荐方法、元宇宙设备及可读存储介质技术

技术编号:41322584 阅读:4 留言:0更新日期:2024-05-13 15:01
本发明专利技术公开了一种元宇宙的内容推荐方法、元宇宙设备及可读存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取用户登陆元宇宙设备时的情绪状态信息;根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容;显示所述推荐内容。本发明专利技术实施例可提高元宇宙中的信息检索与定位效率,提高了推荐准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机,尤其涉及一种元宇宙的内容推荐方法、元宇宙设备及可读存储介质


技术介绍

1、元宇宙作为继虚拟现实之后新兴的人工智能技术,通过全息投影、脑机接口等手段实现了用户全身心的沉浸式体验在虚拟场景中,创造出一个超现实的三维虚拟世界。与虚拟现实技术相比,元宇宙没有视角的限制,用户可以自由移动和交互,这使得其更适合实现群体化和社交化的体验。

2、随着元宇宙的发展,越来越多的用户和企业将其业务扩展到虚拟世界,用户可以在元宇宙搜索引擎中输入想要搜索的关键词,元宇宙搜索引擎基于用户输入的搜索关键词,对元宇宙中的海量信息进行筛选,获取推荐内容。

3、目前,现有元宇宙中的内容推荐方式存在信息检索与定位的效率低、准确度不高的问题,无法满足快餐文化时代用户的使用体验。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种元宇宙的内容推荐方法、元宇宙设备及可读存储介质,以解决现有元宇宙中的内容推荐方式存在信息检索与定位的效率低、准确度不高的问题。

2、第一方面,本专利技术实施例提供了一种元宇宙的内容推荐方法,包括:

3、获取用户登陆元宇宙设备时的情绪状态信息;

4、根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容;

5、显示所述推荐内容。

6、在一些实施例中,所述获取用户登陆元宇宙设备时的情绪状态信息,包括:

7、在用户登陆元宇宙设备时,利用所述元宇宙设备进行面部扫描,获取用户的面部特征;>

8、利用所述面部特征,进行第一身份校验;

9、在第一身份校验通过的情况下,对所述面部特征进行情绪分析,得到所述情绪状态信息。

10、在一些实施例中,根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容,包括:

11、利用所述元宇宙设备获取用户的虹膜信息;

12、根据所述虹膜信息,进行第二身份校验;

13、在第二身份校验通过的情况下,根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容。

14、在一些实施例中,所述根据用户登陆元宇宙设备时的所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容,包括:

15、根据所述情绪状态信息和所述历史搜索记录,从元宇宙系统在预设时段内更新的播放数据中筛选出n条播放数据;

16、根据所述用户的偏好信息,从所述n条播放数据选择m条播放数据作为所述推荐内容,n和m为正整数,且n≥m。

17、在一些实施例中,根据所述情绪状态信息和所述历史搜索记录,从元宇宙系统在预设时段内更新的播放数据中筛选出n条播放数据,包括:

18、确定所述用户所在的位置区域;

19、根据所述情绪状态信息和所述历史搜索记录,从元宇宙系统在预设时段内更新的播放数据中,筛选出所述位置区域对应的n条播放数据。

20、在一些实施例中,所述显示所述推荐内容之后,所述方法还包括:

21、获取用户观看所述推荐内容时的用户特征数据;

22、根据所述用户特征数据,确定用户对所述推荐内容的满意程度;

23、在所述满意程度小于预设程度阈值时,显示第一信息,所述第一信息用于提示用户进行搜索。

24、在一些实施例中,所述用户特征数据包括以下至少一项:眉毛特征、眼睑特征、眼神状态;

25、所述根据所述用户特征数据,确定用户对所述推荐内容的满意程度,包括:

26、在所述用户特征数据满足第一特征状态且持续时间超过第一预设时长时,确定所述用户对所述推荐内容的满意程度大于或等于所述预设程度阈值;或者

27、在所述用户特征数据满足第二特征状态且持续时间超过第二预设时长时,确定所述用户对所述推荐内容的满意程度小于所述预设程度阈值。

28、在一些实施例中,所述用户特征数据包括手部动作特征;

29、所述根据所述用户特征数据,确定用户对所述推荐内容的满意程度,包括:

30、在所述手部动作特征满足第三特征状态且持续时间超过第三预设时长时,确定所述用户对所述推荐内容的满意程度大于或等于所述预设程度阈值;或者

31、在所述手部动作特征满足第四特征状态且持续时间超过第四预设时长时,确定所述用户对所述推荐内容的满意程度小于所述预设程度阈值。

32、在一些实施例中,所述显示所述推荐内容之后,所述方法还包括:

33、获取用户针对所述推荐内容的操作行为记录;

34、根据所述操作行为记录,利用机器学习算法优化元宇宙搜索引擎。

35、第二方面,本专利技术实施例还提供一种元宇宙设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;所述处理器,用于读取存储器中的程序实现如上所述的元宇宙的内容推荐方法中的步骤。

36、第三方面,本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的元宇宙的内容推荐方法中的步骤。

37、在本专利技术实施例中,通过获取用户登陆元宇宙设备时的情绪状态信息;并根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容;进一步显示所述推荐内容。如此,利用本专利技术实施例的方案,在用户登陆元宇宙系统时,无需用户输入搜索关键词,基于用户登陆元宇宙设备时的情绪状态和历史搜索记录,即可自动完成个性化内容推荐,而且由于推荐内容符合用户的情绪状态需求和历史搜索偏好,提高了元宇宙中的信息检索与定位效率,提升了推荐的准确度。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种元宇宙的内容推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户登陆元宇宙设备时的情绪状态信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述情绪状态信息和所述历史搜索记录,从元宇宙系统在预设时段内更新的播放数据中筛选出N条播放数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述推荐内容之后,所述方法还包括:

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述用户特征数据包括以下至少一项:眉毛特征、眼睑特征、眼神状态;

8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述用户特征数据包括手部动作特征;

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述推荐内容之后,所述方法还包括:

10.一种元宇宙设备,包括:收发机、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序;其特征在于,所述处理器,用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至9中任一项所述的元宇宙的内容推荐方法中的步骤。

11.一种计算机可读存储介质,用于存储计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的元宇宙的内容推荐方法中的步骤。

...

【技术特征摘要】

1.一种元宇宙的内容推荐方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取用户登陆元宇宙设备时的情绪状态信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述情绪状态信息和所述用户的历史搜索记录,获取推荐内容,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述情绪状态信息和所述历史搜索记录,从元宇宙系统在预设时段内更新的播放数据中筛选出n条播放数据,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述显示所述推荐内容之后,所述方法还包括:

7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:柳陈陈
申请(专利权)人:咪咕文化科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1