【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及hpv检测，特别涉及一种高精度hpv检测设备及方法。
技术介绍
1、hpv检测是指检测人是否携带有hpv病毒。pcr检测hpv-dna是hpv临床检测最常用的方法之一，包括常规pcr、实时荧光定量pcr(qf-pcr)、pcr-elisa检测及pcr结合反向点杂交技术检测等，此类方法可检测核酸杂交阳性标本中的hpv-dna片段，灵敏度高。
2、pcr检测过程中，是根据反应后阳性对照的荧光强度值对hpv进行定量分析，在操作过程中，荧光强度值的检测决定了定量的准确性，现有的检测设备及方法是通过规范化样本采样步骤及检测流程步骤来提高检测结果的准确性，并没有考虑到宫颈细胞样本采集及核酸扩增反应过程中的影响因素会对荧光图像的质量产生干扰的情况，导致荧光检测强度值的检测结果与实际值出现偏差的情况。为此，我们提出一种高精度hpv检测设备及方法。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种高精度hpv检测设备及方法，可以有效解决
技术介绍
中的问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为，
3、一种高精度hpv检测设备，包括样本采集模块、dpcr反应模块、荧光探测模块、荧光图像分析模块、数据采集模块、环境分析模块、特征融合模块、检测分析模块；
4、所述样本采集模块用于采集受试者的宫颈细胞样本，并进行预处理和纯化；
5、所述dpcr反应模块用于对处理后的宫颈细胞样本进行核酸扩增反应；
6、所述荧光探测
7、所述荧光图像分析模块，用于以获取的荧光图像为输入进行训练得到第一神经网络模型，根据获取的模型提取荧光图像中的图像特征向量；
8、所述数据采集模块，用于获取受试者的宫颈细胞样本采集过程中及进行核酸扩增反应过程中的影响因素参数值；
9、所述环境分析模块，用于以获取受试者的宫颈细胞样本采集过程中及进行核酸扩增反应过程中的影响因素参数值为输入进行预训练得到第二神经网络模型，根据获取的模型提取影响因素参数值的环境特征向量；
10、所述特征融合模块，用于将荧光图像中的图像特征向量与影响因素参数值的环境特征向量进行融合，获取综合特征向量；
11、所述检测分析模块，用于构建预测模型，根据历史检测数据对模型进行微调，将综合特征向量输入预测模型，输出荧光信号强度值预测值，根据获取的荧光信号强度值预测值对受试者的hpv进行定量分析。
12、进一步的，所述检测设备还包括数据库，所述数据库用于存储获取的荧光图像及所对应的荧光信号强度值数据。
13、进一步的，所述检测设备还包括可视化显示模块，所述可视化显示模块与所述检测分析模块连接，用于输出获取的荧光图像、荧光信号强度值预测值及受试者的hpv进行定量分析结果。
14、进一步的，所述环境分析模块包括语料收集单元、语料预处理单元、语料编辑单元、语料更新单元；
15、所述语料收集单元，用于以自然语言对受试者的宫颈细胞样本采集过程及核酸扩增反应过程进行表述，获取语料文本，所述语料文本中包含有所有影响因素参数的具体数据；
16、所述语料预处理单元与所述语料收集单元连接，用于对收集到的语料文本进行清洗、整理及标注，确保语料文本的质量和可用性；
17、所述语料编辑单元与所述语料预处理单元连接，用于将预处理后的语料文本按照一定的规则和格式构建成语料库，包括文本的编码、分类、对齐；
18、所述语料更新单元，用于对语料库进行定期维护和更新。
19、进一步的，所述第一神经网络模型为resnet模型或efficientnet模型中的一种。
20、进一步的，所述第二神经网络模型为bert模型或gpt模型中的一种。
21、进一步的，所述检测设备还包括存储器、处理器及储存于存储中并能够在处理器中运行的电子程序。
22、一种高精度hpv检测方法，包括以下步骤：
23、步骤一，采集受试者的宫颈细胞样本，并进行预处理和纯化；
24、步骤二，获取受试者的宫颈细胞样本采集过程中的影响因素参数值，包括受试者宫颈的炎性分泌物的分泌量及炎性分泌物种类、采样深度、采样器压力、液基细胞振荡时间中的至少一种；
25、步骤三，对处理后的宫颈细胞样本进行核酸扩增反应，获取核酸扩增反应过程中的影响因素参数值，包括dna模板的质量和纯度、引物的种类和浓度、反应缓冲液浓度、mg2+浓度、反应体系的ph值和温度、taq酶的质量和浓度、反应体系中的杂质含量中的至少一种；
26、步骤四，获取多组核酸扩增反应后阳性对照样本的高分辨率的荧光图像；
27、步骤五，以获取的荧光图像为输入进行训练得到第一神经网络模型，根据获取的模型提取荧光图像中的图像特征向量；
28、步骤六，以获取受试者的宫颈细胞样本采集过程中及进行核酸扩增反应过程中的影响因素参数值为输入进行预训练得到第二神经网络模型，根据获取的模型提取影响因素参数值的环境特征向量；
29、步骤七，将荧光图像中的图像特征向量与影响因素参数值的环境特征向量进行融合，获取综合特征向量；
30、步骤八，构建预测模型，根据历史检测数据对模型进行微调，将综合特征向量输入预测模型，输出荧光信号强度值预测值，根据获取的荧光信号强度值预测值对受试者的hpv进行定量分析；
31、步骤九，输出获取的荧光图像、荧光信号强度值预测值及受试者的hpv进行定量分析结果。
32、本专利技术具有如下有益效果，
33、(1)与现有技术相比，本专利技术技术方案通过按照hpv宫颈细胞学采集方法采集受试者的宫颈细胞样本，并获取受试者的宫颈细胞样本采集过程中的影响因素参数值，对处理后的宫颈细胞样本进行核酸扩增反应，获取核酸扩增反应过程中的影响因素参数值及多组核酸扩增反应后阳性对照样本的高分辨率的荧光图像，以获取的荧光图像为输入进行训练得到第一神经网络模型提取荧光图像中的图像特征向量，以获取受试者的宫颈细胞样本采集过程中及进行核酸扩增反应过程中的影响因素参数值为输入进行预训练得到第二神经网络模型提取影响因素参数值的环境特征向量，通过将图像特征向量与环境特征向量进行融合，获取综合特征向量，根据历史检测数据对构建的预测模型进行微调，将综合特征向量输入预测模型，输出荧光信号强度值预测值，根据获取的荧光信号强度值预测值对受试者的hpv进行定量分析，基于pcr定量分析检测技术，对影响荧光强度值检测结果的环境因素进行综合分析，从而降低受试者的宫颈细胞样本采集及核酸扩增反应过程中的影响因素干扰程度，使得检测的荧光强度值更加趋近于真实值，从而提高检测结果的精确度。
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1.一种高精度HPV检测设备，其特征在于，包括样本采集模块、dPCR反应模块、荧光探测模块、荧光图像分析模块、数据采集模块、环境分析模块、特征融合模块、检测分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，所述检测设备还包括数据库，所述数据库用于存储获取的荧光图像及所对应的荧光信号强度值数据。
3.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，所述检测设备还包括可视化显示模块，所述可视化显示模块与所述检测分析模块连接，用于输出获取的荧光图像、荧光信号强度值预测值及受试者的HPV进行定量分析结果。
4.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，受试者的宫颈细胞样本采集过程中的影响因素参数包括受试者宫颈的炎性分泌物的分泌量及炎性分泌物种类、采样深度、采样器压力、液基细胞振荡时间中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，核酸扩增反应过程中的影响因素参数包括DNA模板的质量和纯度、引物的种类和浓度、反应缓冲液浓度、Mg2+浓度、反应体系的pH值和温度、T
6.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，所述环境分析模块包括语料收集单元、语料预处理单元、语料编辑单元、语料更新单元；
7.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，所述第一神经网络模型为ResNet模型或EfficientNet模型中的一种。
8.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，所述第二神经网络模型为BERT模型或GPT模型中的一种。
9.一种高精度HPV检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
10.根据权利要求1所述的一种高精度HPV检测设备，其特征在于，所述检测设备还包括存储器、处理器及储存于存储中并能够在处理器中运行的电子程序，其中，所述处理器在执行电子程序是能够实现权利要求7中所述方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种高精度hpv检测设备，其特征在于，包括样本采集模块、dpcr反应模块、荧光探测模块、荧光图像分析模块、数据采集模块、环境分析模块、特征融合模块、检测分析模块；
2.根据权利要求1所述的一种高精度hpv检测设备，其特征在于，所述检测设备还包括数据库，所述数据库用于存储获取的荧光图像及所对应的荧光信号强度值数据。
3.根据权利要求1所述的一种高精度hpv检测设备，其特征在于，所述检测设备还包括可视化显示模块，所述可视化显示模块与所述检测分析模块连接，用于输出获取的荧光图像、荧光信号强度值预测值及受试者的hpv进行定量分析结果。
4.根据权利要求1所述的一种高精度hpv检测设备，其特征在于，受试者的宫颈细胞样本采集过程中的影响因素参数包括受试者宫颈的炎性分泌物的分泌量及炎性分泌物种类、采样深度、采样器压力、液基细胞振荡时间中的至少一种。
5.根据权利要求1所述的一种高精度hpv检测设备，其特征在于，核酸扩增反应过程中的影响因素参数...
【专利技术属性】
技术研发人员：马香兰，邱宇宸，沈洪兴，
申请(专利权)人：江苏百通达医疗用品有限公司，
类型：发明
国别省市：
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