【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，具体涉及基于多模型驱动的并行任务快速处理方法及系统。
技术介绍
1、随着科学技术的发展，特别是并行任务处理领域的发展，在人工智能领域中，使用并行计算技术可以极大地提高计算效率，使得模型的训练和推理速度更快、准确度也更高，计算资源的动态分配和任务调度是实现高效利用资源的关键。而并行计算任务调度算法则是其中的核心问题，但在现有技术中存在缺乏对多模型驱动并行任务处理的管控，导致并行任务处理效率低的技术问题。
技术实现思路
1、本申请提供了基于多模型驱动的并行任务快速处理方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的缺乏对多模型驱动并行任务处理的管控，导致并行任务处理效率低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了基于多模型驱动的并行任务快速处理方法及系统。
3、第一方面，本申请提供了基于多模型驱动的并行任务快速处理方法，所述方法包括：根据多个驱动模型分别进行封装，得到多个驱动模块，其中，所述多个驱动模块与数据源模块通信连接；根据所述数据源模块接收每个数...
【技术保护点】
1.基于多模型驱动的并行任务快速处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常驱动模块对所述多个驱动模块进行适应度寻优，输出寻优驱动模块，方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，得到每个驱动模型在基于多个匹配数据源的任务驱动下对应的驱动负载指标，方法包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述任务进程队列进行计算复杂度识别，得到...
【技术特征摘要】
1.基于多模型驱动的并行任务快速处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述异常驱动模块对所述多个驱动模块进行适应度寻优，输出寻优驱动模块，方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特...
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