【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于旋转机械设备运行远程智能运维与信息测试，尤其涉及一种旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法。
技术介绍
1、机械故障诊断与智能运维是确保重大机械系统与装备长期高效、平稳、可靠运行的关键技术。
2、在智能化工厂中，需要时刻监测、诊断与智能运维的设备种群规模大、装备测点繁多、测点采样频率高，同时重大机械设备从开始服役到寿命终止的数据收集历时时间长，数据尺度大且需海量存储。
3、然而，设备故障类型多样且故障突发性时刻短，瞬时的故障信号恰恰成为揭示机械故障演化过程及故障传播途径的重要资源与信息，在某些极端服役场景如核辐射、强腐蚀与高压电场等领域，现场工程师难以布局传感器，致使重大机械装备大数据分析、信息挖掘、故障诊断与智能运维困难重重；同时，目前极端服役场景下全寿命运行数据公开数据少、实验难度大、获取成本高。
4、因此，如何探索更快捷、更普适地自适应生成设备服役故障数据成为机械装备运行远程智能运维与信息测试
的重要方向。
5、近年来，大数据可靠性评价、深度学习与数字孪生模型...
【技术保护点】
1.一种旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，其特征在于，构建条件生成对抗网络模型，将采集旋转机械设备运行数据样本进行健康信号与故障信号分类标记，定义生成器与判别器的网络结构的步骤如下：
3.根据权利要求2所述的旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，其特征在于，利用混沌吸引子方法对生成振动信号的重构性能进行判定的步骤具体包括：
4.根据权利要求3所述的旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，其特征在于，对得到的生成振...
【技术特征摘要】
1.一种旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的旋转机械运行数据远程重建与跳变扰动检测方法，其特征在于，构建条件生成对抗网络模型，将采集旋转机械设备运行数据样本进行健康信号与故障信号分类标记，定义生成器与判别器的网络结构的步骤如下：...
【专利技术属性】
技术研发人员：李庆，毛明宇，孙强，丁立，方梁菲，
申请(专利权)人：安徽农业大学，
类型：发明
国别省市：
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