【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像数据处理，尤其涉及一种图像画质增强方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、现有画质增强算法，多没有考虑到物体的本质，没有抓住图像的自身信息去处理图像，如没有考虑到图像干扰噪声的影响，直接采用常规的识别滤波器去识别，会梯度计算过程导致方向判断出错，方向识别不准确等问题，导致最后图像锐化的方向出现异常，在斜边、字体等图像处理中则易增强错误，导致出现错误横断线。
技术实现思路
1、本专利技术针对至少一个现有技术中的缺点，提供了一种图像画质增强方法。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术通过下述技术方案得以解决：
3、一种图像画质增强方法，包括如下步骤：
4、计算图像的y分量的第一像素斜角，计算图像的y分量的不同方向上的梯度值，遍历第一像素斜角值，根据第一像素斜角值的范围选择当前像素的梯度值，输出像素各个方向的第一像素梯度；
5、对y分量求解边界加强的梯度映射参量，根据边界加强的梯度映射参量计算正、负增益；采用正、负增益对第一像素...
【技术保护点】
1.一种图像画质增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述对Y分量求解边界加强的梯度映射参量，根据边界加强的梯度映射参量计算正、负增益的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述根据当前点与周围点的大小对Y分量做边界幅度加强的增益的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的图像画质增强方法，其特征在于，在求得第二输出图像之后，还包括步骤：
5.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述计算图像的Y分量的第一像素斜角的方法，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种图像画质增强方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述对y分量求解边界加强的梯度映射参量，根据边界加强的梯度映射参量计算正、负增益的方法，还包括：
3.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述根据当前点与周围点的大小对y分量做边界幅度加强的增益的方法，包括：
4.根据权利要求3所述的图像画质增强方法，其特征在于，在求得第二输出图像之后，还包括步骤：
5.根据权利要求1所述的图像画质增强方法，其特征在于，所述计算图像的y分量的第一像素斜角的方法，包括：
6.根据权利要求5所述的图像画质增强方法，其特征在于，计...
【专利技术属性】
技术研发人员：罗晶宜，肖文勇，
申请(专利权)人：浙江芯劢微电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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