【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像数据处理，具体涉及一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法。
技术介绍
1、铜板带的生产过程需要先制得胚料，利用冷轧机对胚料进行轧制成型为对应厚度的铜板，冷轧机工作过程中会使用机油来润滑和冷却关键部件。然而，由于长时间轧制震动或者设备老化等因素，机油管道会出现磨损、腐蚀和接口松动等问题，导致机油渗漏的发生。
2、例如铜板带冷轧机工作时候将厚度2.5毫米的铜板带碾压为0.4毫米厚度的时候，采用的大型冷轧机工作压力大，机油管道涉及的软硬管节点多达几百处，在强烈的震动下，漏油几乎是无法避免的，通常的做法是当满油下降至70%时候进行检修，重新将漏油点维修好之后补充至满油。
3、机油渗漏问题不仅会增加设备的维护成本，还可能引发一系列其他问题。首先，机油渗漏会导致机械设备润滑不足，加速关键部件的磨损和损坏，缩短设备寿命。因此，及时发现和修复机油渗漏问题对设备的正常运行和生产安全至关重要。目前，工厂内常用的机油渗漏检测方法为人工巡检。人工巡检的方法操作简单，但主观性较强，依赖于操作人员的经验和观察能力，存在漏检和误判的风险。工厂冷轧机产线24小时不停机生产，为维护冷轧机使其能稳定生产，会进行停产的大型维护工作，使用人工巡检大量的时间浪费在寻找维修点，真正的维护工作只占用较短的时间，效率低下。
4、为了快速高效的找到维修点，维修之间的准备工作很重要，如果维修之前事先有潜在渗漏点区域的重点排查，会大幅减少检修的时间。
5、在本专利技术技术改造之前，现有技术没有采用在渗漏点区域的重点排查外
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，使用红外热成像技术叠加渗漏点区域的重点排查，实现机油渗漏检测，使用图像处理技术，能够快速准确地发现机油渗漏问题，提高设备的可靠性和生产效率。这种方法无需接触设备表面，避免了操作人员的误判、漏检和安全风险，具有广阔的应用前景。下面对本专利技术作进一步详细的说明。
2、本专利技术所采用的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，包括以下步骤：
3、s1：将冷轧机根据红外热成像摄像头的像素大小分为n个区域，n=，其中l为冷轧机长度，m为红外热成像摄像头在设置好的位置能拍摄到的最大宽度；在预设的时间节点，通过红外热成像摄像头获取每个区域的红外热成像图像；
4、s2：对当前区域ri（i=1，2…n）的红外热成像图像进行预处理，进行阈值分割，提取特征值，计算出机油渗漏面积，对比时间间隔相邻的两个图像的机油渗漏面积，两个图像的机油渗漏面积的差值为δs=0，则继续检测下一区域，计算出机油渗漏面积差值δs>0时，进行下一步骤s3；
5、s3：计算当前区域ri中时间间隔相邻的两个图像的机油渗漏处温度的变化，若检测到机油渗漏处温度变化值超出预设的阈值，系统发出报警，输出机油渗漏区域。
6、s4：根据当前区域ri的机油渗漏点个数和机油渗漏点温度变化大小，为当前区域ri赋予对应的权重；在每个区域安装震动传感器，收集当前区域ri的振动频率f，根据预设振动频率阈值为当前区域ri赋予对应的权重；累积计算权重累加值，根据权重所设阈值在停产维护中划分出机油渗漏区域的维护优先程度。
7、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s1中，在每月的月初获取两次红外热成像图像，两次获取红外热成像图像的间隔为8小时。
8、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s2中，图像预处理和计算机油渗漏面积的具体步骤包括：
9、s21：对红外热成像图像进行二值化处理，温度高于40℃的区域视为机油渗漏区域，将油渗漏区域灰度值转换为0，设置为白色，其他区域灰度值转换为255，设置为黑色；
10、s22：使用大津算法和canny边缘检测算法提取上述图像的特征值，获取机油渗漏区域的边界轮廓；
11、s23：利用图像分析算法累加白色区域的像素点个数，记为n，计算出白色图像区域面积，机油渗漏面积公式为：，其中x、y为红外热成像图像的长、宽的像素点个数。
12、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s3中，计算两个红外热成像图像的机油渗漏处温度的变化，其计算公式为：，其中表示生产周期开始时检测机油渗漏面积大小，表示生产周期结束时检测的机油渗漏面积大小，为液体膨胀系数，k为常数系数，t为检测间隔时间；当δt>t0时，t0为预设报警温度阈值，发出机油渗漏报警，并输出机油渗漏区域。现场工程师接收到的报警后，对机油渗漏区域进行检修。
13、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s4中，铜板带冷轧机有多道轧制工序，不同产品对轧制力度的要求不同，轧制力度可达上百吨到上千吨，且24小时不停机生产，震动通过机械传导作用传递到机油管道上，导致机油管道收到额外的震动和应力，使得管道连接处的紧固件和密封件松动，震动还会引起机油管道与其他部件之间的摩擦加剧，破坏管道，因此冷轧机的震动是导致机油渗漏的关键因素之一。在冷轧机机身划分好的每个区域安装震动传感器，收集每个区域的振动频率f，为当前检测区域添加权重信息，初始权重设置为w=0，当f大于所设频率阈值2时，当前区域权重增加3；当f大于所设频率阈值、小于所设频率2时，当前区域权重增加2；当f小于所设频率阈值时，当前区域权重增加1。
14、作为本专利技术进一步的方案，所述步骤s4中，区域ri中可能包含多个机油渗漏点，每检测到一个机油渗漏点，则ri的权重加1。区域ri的机油渗漏处温度变化δt>15°c时，ri的权重w增加3，区域ri的机油渗漏处温度变化6°cδt15°c时，ri的权重w增加2，区域ri的机油渗漏处温度变化δt<6°c时，ri的权重w增加1。
15、统计一年内区域ri的权重总值，将权重w150的区域标记为优先维护区域，将权重80<w<150的区域标记为次级维护区域，将权重w80的区域标记为低级维护区域；在年底的停产集中维护中，优先处理被标记为优先维护区域，待优先处理区域全部维护完成后对次级维护区域进行维护，在生产线再次投产的生产过程中对低级维护区域进行维护。
16、本专利技术的有益效果：在本专利技术中，使用一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，在冷轧机的机油管道上使用红外热成像检测机油渗漏点，可以在无需接触设备表面、无需人工干预的情况下，快速检测需要维修的机油渗漏点，减少了人工操作的危险性，降低了人工误判、漏判的风险，根据机油渗漏区域温度变化值和震动频率的不同为当前区域赋予不同权重，根据统计的权重大小划分处理区域的优先程度，大大减少了现场工程师在停产维护中检查机油管道维修点的时间，提高生产效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤S1中，在每月的月初分别获取两次红外热成像图像，两次获取红外热成像图像的间隔为8小时。
3.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤S2中，图像预处理和计算机油渗漏面积的具体步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤S3中，计算两个红外热成像图像的机油渗漏处温度的变化，其计算公式为：，其中表示生产周期开始时检测机油渗漏面积大小，表示生产周期结束时检测的机油渗漏面积大小，为液体膨胀系数，k为常数系数，t为检测间隔时间；当ΔT>T0时，T0为预设报警温度阈值，发出机油渗漏报警，并输出机油渗漏区域。
5.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，在冷轧机机身划分好的每个区域安装震动传感器，收集每个区域的振动频率F，为当前检测区域添加权重信息，初始权重设置为W=0，当F大于所设频
6.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤S4中，区域Ri每检测到一个机油渗漏点，则Ri的权重加1；区域Ri的机油渗漏处温度变化ΔT>15°C时，Ri的权重W增加3，区域Ri的机油渗漏处温度变化6°CΔT15°C时，Ri的权重W增加2，区域Ri的机油渗漏处温度变化ΔT<6°C时，Ri的权重W增加1；统计一年内区域Ri的权重总值，将权重W150的区域标记为优先维护区域，将权重80<W<150的区域标记为次级维护区域，将权重W80的区域标记为低级维护区域；在年底的停产集中维护中，优先处理被标记为优先维护区域，待优先处理区域全部维护完成后对次级维护区域进行维护，在生产线再次投产的生产过程中对低级维护区域进行维护。
...【技术特征摘要】
1.一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤s1中，在每月的月初分别获取两次红外热成像图像，两次获取红外热成像图像的间隔为8小时。
3.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤s2中，图像预处理和计算机油渗漏面积的具体步骤包括：
4.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，所述步骤s3中，计算两个红外热成像图像的机油渗漏处温度的变化，其计算公式为：，其中表示生产周期开始时检测机油渗漏面积大小，表示生产周期结束时检测的机油渗漏面积大小，为液体膨胀系数，k为常数系数，t为检测间隔时间；当δt>t0时，t0为预设报警温度阈值，发出机油渗漏报警，并输出机油渗漏区域。
5.根据权利要求1所述的一种铜板带冷轧机的机油渗漏检测方法，其特征在于，在冷轧机机身划分好的每个区域安装震动传感器，收集每...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘羽飞，张旺，危利民，江平华，赵久辉，刘诚毅，熊哲思，聂艳春，舒良，刘宇，
申请(专利权)人：江西铜业集团铜板带有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。