一种基于OpenCV与SVM的铜卷挤压机作业预警方法技术

本发明专利技术公开了一种基于OpenCV与SVM的铜卷挤压机作业预警方法，具体涉及图像数据处理技术领域。通过收集在卷板过程中对铜卷的横面、侧面以及横面与侧面的垂直夹角处裂纹图片并将这些图片进行标注作为数据集后，使用这些图片对SVM进行训练。在实际应用场景中将卷板过程中对铜卷的横面与横面与侧面的垂直夹角处进行图像识别并使用OpenCV去噪以及特征提取处理，之后将处理好的图片信息输入到训练完成的SVM模型中对裂纹进行判断，如果判断输出特征图参数超出阈值则发出警报。本发明专利技术可以对企业生产铜卷过程中实时进行监控，以使得挤压机参数在不正确时可以及时发出预警，减少铜卷生产的不合格数量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别的，尤其涉及一种基于opencv与svm的铜卷挤压机作业预警方法。

技术介绍

1、在铜厂对铜进行加工的过程中，废铜熔融后水冷挤压成型和卷板过程中因为应力的原因会出现裂纹，而裂纹主要出现在铜卷横面、侧面以及侧面与横面的垂直夹角处，且这些裂纹的出现是不可避免的。对于铜卷表面裂纹的处理，不同位置的裂纹对铜卷的影响不同，裂纹出现在铜卷侧面与横面的垂直夹角处时，在裂纹深度为0.3mm以内时只需铣刀对铜卷表面铣一次、裂纹深度为0.3-0.8mm以内时需铣刀对铜卷表面铣面两次，而在裂纹深度达到0.8mm以上时，铣刀铣面两次也不能消除，按照不合格产品以回炉重造的方式进行处理；裂纹出现在铜卷侧面或者横面时，在裂纹深度为0.5mm以内时只需铣刀对铜卷表面铣一次、裂纹深度为0.5-1.2mm以内时需铣刀对铜卷表面铣面两次，而在裂纹深度达到1.2mm以上时，铣刀铣面两次也不能消除，按照不合格产品以回炉重造的方式进行处理。以往，由于石墨模具的损耗或者是挤压机的参数设置不正确，在生产过程中有时在铜卷表面会出现深度深于1.2mm甚至更深的裂纹，以使得铜卷的生产成本本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于OpenCV与SVM的铜卷挤压机作业预警方法，其特征在于：包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于OpenCV与SVM的铜卷挤压机作业预警方法，其特征在于：所述步骤S3中，SVM的定义与训练过程包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于OpenCV与SVM的铜卷挤压机作业预警方法，其特征在于：所述步骤S4中，铜卷的裂纹出现位置分别为：裂纹A出现在横面与侧面的垂直夹角处，裂纹B出现在铜卷横面上，裂纹C出现在铜卷侧面上；

4.根据权利要求1所述的一种基于OpenCV与SVM的铜卷挤压机作业预警方法，其特征在于：

【技术特征摘要】

1.一种基于opencv与svm的铜卷挤压机作业预警方法，其特征在于：包含以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于opencv与svm的铜卷挤压机作业预警方法，其特征在于：所述步骤s3中，svm的定义与训练过程包括以下步骤：

3.根据权利要求1所述的一种基于o...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘羽飞，张旺，危利民，江平华，赵久辉，刘诚毅，熊哲思，聂艳春，舒良，刘宇，
申请(专利权)人：江西铜业集团铜板带有限公司，
类型：发明
国别省市：