【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及能源储存，尤其涉及一种物联网护栏的能量储存控制方法。
技术介绍
1、随着物联网的发展，人们对于实时监控和远程管理的需求增加。利用物联网技术来实现对护栏上的太阳能电池、风力发电机等能量采集设备的智能管理和控制，使得护栏能够自主地为自身的传感器、监控设备、报警设备等提供稳定的电源，同时也能将多余的电能输送到电网或储能装置中，实现能量的有效利用和节约。然而，传统物联网护栏的能量储存控制方法可能缺乏智能性，难以适应复杂的环境变化，导致系统对于周围环境的变化响应不足，难以对异常情况的快速判断和处理的能力受限。传统方法的能量分配没有考虑不同设备的能量需求和优先级，导致能量分配不合理，影响能量的动态平衡。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术提供一种物联网护栏的能量储存控制方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种物联网护栏的能量储存控制方法，包括以下步骤：
3、步骤s1：对护栏设备进行环境感知处理，生成环境感知数据；根据环境感知数据进行实时环境能量采集，从而得到微能量采集数据，其中微能量采集数据包括风能采集数据、光能采集数据及声能采集数据；
4、步骤s2：对微能量采集数据进行能量谱特征分析，生成微能量谱特征数据；根据微能量谱特征数据进行环境能源评估，得到环境潜在产能数据；
5、步骤s3：通过环境潜在产能数据对护栏设备进行储能节点处理，得到储能节点分布图；根据储能节点分布图进行节点能量状态监测，生成节点能量状态数据；
6、步骤s4：对护栏设备进行实时设备运行监测以及实时环境感知处理，分别生成设备运行状态数据以及实时环境数据；根据设备运行状态数据以及实时环境数据进行情境能量调整，生成动态能量调整数据；利用节点能量状态数据对动态能量调整数据进行节点协同控制处理，从而得到能量储能控制数据；
7、步骤s5：根据能量储能控制数据进行节点能量供给处理，得到能量转换效率数据；根据能量转换效率数据进行能耗设备评估以及能耗特性分析，生成能耗特性数据；利用能耗特性数据对护栏设备进行自适应能耗处理，得到自适应工作能耗策略。
8、本专利技术对护栏设备进行环境感知处理，可以根据环境的变化调整能量收集的策略，提高能量收集的效率和稳定性。然后，根据环境感知数据进行实时环境能量采集，可以利用环境中的可再生能源，如微能量可以为太阳能、风能等，为护栏设备提供无线、无污染、无维护的电源，延长设备的使用寿命，降低设备的运行成本。例如，护栏设备上设置有太阳能电板以收集太阳能/光能，例如护栏设备上设置有风力发电机以收集风能，护栏设备上设置多孔谐振腔声能收集器对声能进行收集。对微能量采集数据进行能量谱特征分析，可以对不同类型和强度的能量进行分类和识别，优化能量的转换和储存过程，减少能量的损耗和浪费。根据微能量谱特征数据进行环境能源评估，可以预测环境中的能量供需状况，制定合理的能量分配和调节方案，保证能量的动态平衡。根据不同设备的能量需求和优先级，确定储能节点的位置和数量，实现能量的分布式储存，提高能量的安全性和可靠性。根据储能节点分布图进行节点能量状态监测，可以实时监测每个节点的能量储存量和消耗量，及时发现和处理能量异常和故障，保证设备的正常运行。根据设备的功能和状态，以及环境的变化，动态调整能量的收集和储存策略，适应不同的工作情境，提高能量的利用效率和灵活性。根据不同的能量需求和供给，合理分配和调节能量的输出和输入，实现能量的最优化配置，提高能量的性能和质量。利用节点能量状态数据对动态能量调整数据进行节点协同控制处理，实现储能节点之间的协同和协调，形成一个能量储存控制网络，实现能量的智能管理和控制。根据不同设备的电压和电流要求，将储存的能量转换为合适的电能，实现能量的高效供给，满足设备的工作需要。分析和评估设备的能耗情况和能耗特点，找出能耗的主要来源和影响因素，优化设备的设计和参数，降低设备的能耗水平。根据设备的实际能耗情况，自动调节设备的工作模式和工作频率，实现能耗的自适应调节，节约能源，减少排放。因此，本专利技术的一种物联网护栏的能量储存控制方法考虑护栏设备的环境状态，根据不同的环境进行微能量采集，将采集的微能量进行能量谱特征分析，以预测环境中的能量供需关系，保证能量的动态平衡。同时考虑能量的分布式存储，实时监测每个节点的能量储存量和消耗量，并根据不同的能量需求和供给，合理分配和调节能量的输出和输入，以控制物联网护栏中能量智能储存。
9、优选地，步骤s1包括以下步骤：
10、步骤s11：对护栏设备进行环境感知处理，生成环境感知数据；
11、步骤s12：根据环境感知数据进行能量目标分析，得到微能量目标数据；
12、步骤s13：根据微能量目标数据进行能量收集设备获取，生成目标能量收集设备；
13、步骤s14：基于预设的能量监测策略利用目标能量收集设备对护栏设备进行监测设备集成，并通过物联网通信协议进行安全数据通信处理，得到能量采集结构；
14、步骤s15：获取护栏设备结构数据；通过护栏设备结构数据对能量采集结构进行集成优化处理，生成优化能量采集结构；
15、步骤s16：通过优化能量采集结构对护栏设备进行实时环境能量采集，从而得到微能量采集数据。
16、本专利技术对护栏设备进行环境感知处理，生成环境感知数据，这样可以根据环境的变化调整能量收集的策略，提高能量收集的效率和稳定性。然后，根据环境感知数据进行能量目标分析，得到微能量目标数据，这样可以确定护栏设备的能量需求和供给，制定合理的能量收集和储存方案，保证能量的动态平衡。根据微能量目标数据进行能量收集设备获取，生成目标能量收集设备，这样可以选择适合环境条件和能量目标的能量收集设备，如太阳能电池、风力发电机等，为护栏设备提供无线、无污染、无维护的电源，延长设备的使用寿命，降低设备的运行成本。然后，基于预设的能量监测策略利用目标能量收集设备对护栏设备进行监测设备集成，并通过物联网通信协议进行安全数据通信处理，得到能量采集结构，这样可以实现对能量收集设备的智能管理和控制，监测能量的收集和转换过程，传输能量的数据和信号，提高能量的安全性和可靠性。获取护栏设备结构数据，通过护栏设备结构数据对能量采集结构进行集成优化处理，生成优化能量采集结构，这样可以根据护栏设备的结构和功能，优化能量采集结构的位置和数量，实现能量的分布式收集，提高能量的利用效率和灵活性。然后，通过优化能量采集结构对护栏设备进行实时环境能量采集，从而得到微能量采集数据，这样可以利用环境中的可再生能源，如太阳能、风能等，为护栏设备提供持续稳定的电源，满足设备的工作需要。
17、优选地，步骤s2包括以下步骤：
18、步骤s21：利用数字滤波器对微能量采集数据进行数字信号降噪处理，生成降噪微能量数据；
19、步骤s22：对降噪微能量数据进行频域转换处理，生成微能量频谱数据；
20、步骤s23：根据微能量频谱数据进行能量谱特征分析，生本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤S235中异常能量检测算法公式如下所示：
6.根据权利要求3所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
7.根据权利要求1所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤S5包括以下步骤：
【技术特征摘要】
1.一种物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的物联网护栏的能量储存控制方法，其特征在于，步...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐逸，万琛，
申请(专利权)人：无锡市德宁节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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