System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind()
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗线缆测试,具体是涉及一种医疗线缆可靠性预测方法及系统。
技术介绍
1、随着信息技术的快速发展,国内越来越多的医院正加速实施基于信息化平台、his 系统的整体建设,以提高医院的服务水平与核心竞争力。 信息化不仅提升了医生的工作效率,使医生有更多的时间为患者服务,在医疗信息化的搭建过程中,需要通过医疗线缆进行实现医疗系统中的信息交互,因此医疗线缆的信号传输状态是影响信息化医疗系统的重要指标;
2、然而现有技术中缺乏一个行之有效的技术手段可以对医疗线缆在各种工况下的性能劣化进行分析预测,对于医疗线缆性能的下降难以实现提前的预测,无线提前对医疗线缆进行可靠性预测,往往在医疗线缆出现故障时才进行检修维护,易导致医疗信息系统出现大面积的瘫痪,造成损失。
技术实现思路
1、为解决上述技术问题,提供一种医疗线缆可靠性预测方法及系统,本技术方案解决了上述的对于医疗线缆性能的下降难以实现提前的预测,无线提前对医疗线缆进行可靠性预测的问题。
2、为达到以上目的,本专利技术采用的技术方案为:
3、一种医疗线缆可靠性预测方法,包括:
4、确定医疗线缆运行过程中的工况参数,所述工况参数为对医疗线缆运行状态存在影响的医疗线缆运行环境参数;
5、根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围,在工况参数的范围内,按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集;
6、分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试,
7、基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析,建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型;
8、检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值,获得实际工况参数集;
9、将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型,确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度;
10、根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性。
11、优选的,所述基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析,建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体包括:
12、计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数;
13、筛选出与医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数大于预设阈值的工况参数,记为相关工况参数;
14、确定每一个医疗线缆性能劣化速度的所有相关工况参数;
15、基于可靠性测试数据,建立医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程;
16、基于工况参数的范围,确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最小值时对应的所有相关工况参数取值,记为医疗线缆性能对应的最优工况参数集,并将最小值记为最优劣化速度,,其中,为医疗线缆性能对应的最优工况参数集,为医疗线缆性能对应的最优工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值,为相关工况参数总数;
17、基于工况参数的范围,确定医疗线缆性能劣化速度-相关工况参数之间的多元回归方程使医疗线缆性能劣化速度取最大值时对应的所有相关工况参数取值,记为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集,并将最小值记为最差劣化速度,,其中,为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集,为医疗线缆性能对应的最劣工况参数集中对应的第l个相关工况参数取值;
18、基于医疗线缆性能对应的最优工况参数集和医疗线缆性能对应的最劣工况参数集,构建医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型。
19、优选的,所述计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数具体包括:
20、将当前计算相关系数的工况参数,记为待计算工况参数;
21、筛选出若干个有且只有待计算工况参数变化的工况参数仿真集对应的可靠性测试数据,作为训练数据;
22、基于训练数据,通过相关性计算公式,计算医疗线缆性能劣化速度与待计算工况参数之间的相关系数;
23、所述相关性计算公式为:
24、
25、式中,为待计算工况参数与第i个医疗线缆性能的劣化速度之间的相关系数,为训练数据总数,为第j个训练数据对应的第i个医疗线缆性能的劣化速度,为第j个训练数据对应的待计算工况参数值,为所有训练数据中的医疗线缆性能的劣化速度标准差,为所有训练数据中的医疗线缆性能的工况参数值标准差。
26、优选的,所述医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体为:
27、
28、式中,为第i个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标,为医疗线缆性能对应第l个相关工况参数的实际工况参数值,为第i个医疗线缆性能劣化速度与第l个相关工况参数的相关系数,为第i个医疗线缆性能劣化速度对应的相关工况参数总数。
29、优选的,所述将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型,确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度具体包括:
30、基于实际工况参数集筛选出与每一个医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值;
31、将与医疗线缆性能劣化速度相关的若干个实际工况参数值代入对应的医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型,计算得到每一个医疗线缆性能劣化速度的劣化指标;
32、基于最优劣化速度、最差劣化速度和医疗线缆性能劣化速度的劣化指标,通过拟合公式,计算预测医疗线缆性能的实际劣化速度。
33、优选的,所述拟合公式为:
34、
35、式中,为实际工况下的第i个医疗线缆性能的劣化速度,为第i个医疗线缆性能的最优劣化速度,为第i个医疗线缆性能的最劣优化速度。
36、优选的,所述根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性具体包括:
37、基于医疗线缆的每一个医疗线缆劣化速度进行计算,确定医疗线缆的每一个医疗线缆性能劣化到最低性能指标的时间,记为医疗线缆劣化时间;
38、筛选出最小的医疗线缆劣化时间,以该最小的医疗线缆劣化时间作为医疗线缆可靠运行时间。
39、进一步的,提出一种医疗线缆可靠性预测系统,用于实现如上述的医疗线缆可靠性预测方法,包括:
40、仿真测试模块,所述仿真测试模块用于根据实际的运行环境确定每个工况参数的范围,在工况参数的范围内,按照设定的梯度确定出若干个工况参数仿真集,并分别根据每个工况参数仿真集中的工况参数对医疗线缆进行仿真模拟可靠性测试,获得每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据;
41、数据采集模块,所述数据采集模块用于检测医疗线缆实际运行环境的实际工况参数值;
42、处理器,所述处理器与所述仿真测试模块和所述数据采集模块电性连接,所述处理器用于基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析,建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型、确定在当前医本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析,建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数具体包括:
4.根据权利要求3所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体为:
5.根据权利要求4所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述将医疗线缆运行环境的实际工况参数集输入医疗线缆工况劣化模型,确定在当前医疗线缆运行环境的实际工况下的医疗线缆劣化速度具体包括:
6.根据权利要求5所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述拟合公式为:
7.根据权利要求6所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述根据医疗线缆劣化速度进行预测医疗线缆可靠性具体包括:
8.一种医疗线缆可靠性
9.根据权利要求8所述的一种医疗线缆可靠性预测系统,其特征在于,所述处理器内部集成有:
...【技术特征摘要】
1.一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述基于每个工况参数仿真集对应的可靠性测试数据进行分析,建立每一个医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体包括:
3.根据权利要求2所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述计算每一个工况参数与每一个医疗线缆性能劣化速度之间的相关系数具体包括:
4.根据权利要求3所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特征在于,所述医疗线缆性能劣化速度的工况参数劣化模型具体为:
5.根据权利要求4所述的一种医疗线缆可靠性预测方法,其特...
【专利技术属性】
技术研发人员:何育平,郑值容,林景贤,马小玲,
申请(专利权)人:嘉一达智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。