本发明专利技术属于城市安全监控领域，提供一种基于护栏的城市管理方法和系统；所述方法包括：获取地面图像信息和位置信息；对地面图像信息进行图像处理，并识别该图像中的当前故障类型，分离出故障图像；根据当前故障类型和故障图像，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，得到符合故障条件的故障图像对应的当前故障等级；根据地面图像信息分离出的所有故障图像对应的位置信息、当前故障等级，结合预设的城市交通信息和预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算故障紧急系数；根据所述故障紧急系数对城市路面故障进行排序，并存储和输出。通过护栏对路面进行监控，对路面维护的紧急程度进行排序，便于路政维护人员合理安排路面维护工作。理安排路面维护工作。理安排路面维护工作。
【技术实现步骤摘要】
一种基于护栏的城市管理方法和系统
[0001]本专利技术属于城市安全监控领域，具体涉及一种基于护栏的城市管理方法和系统。
技术介绍
[0002]市政护栏制造工艺成熟，出口量大，但总体呈现产业大而不强，企业小而散的特征，究其原因是企业缺乏核心技术，导致国内缺乏高端市政护栏产品，交付护栏消费者的产品与日益多样化的使用需求匹配性不足。物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术的出现给市政护栏行业标准化问题提供了全新的思考空间，通过将新技术融入市政护栏创新研发，能够更高开发市政护栏智慧化功能，助力城市交通高效运行。
[0003]城市交通运行时，路面经常会出现裂缝、凸起、凹陷、积水等各种情况，作为路政相关人员无法做到时刻巡视和维护，而且路政维护通常也会给交通造成较大压力和影响。为此对于路面的修补进行合理安排也成为智慧城市管理的一个重要一环。而市政护栏已经遍布城市交通要道，十分适合对区域内的主干道进行路面监控，故而，将市政护栏作为智慧城市管理工具实现城市维护的合理安排具有广泛前景。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种基于护栏的城市管理方法和系统，用以通过护栏对地面路况进行监控，进而合理对路面维护的紧急程度进行排序，便于路政维护人员合理安排路面维护工作，尽可能避免路面状况进一步恶化。
[0005]本专利技术的基础方案为：一种基于护栏的城市管理方法，包括：
[0006]获取地面图像信息和位置信息；
[0007]对所述地面图像信息进行图像处理，并识别该图像中的当前故障类型，分离出故障图像；
[0008]根据所述当前故障类型和故障图像，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，得到符合故障条件的故障图像对应的当前故障等级；
[0009]根据地面图像信息分离出的所有故障图像对应的位置信息、当前故障等级，结合预设的城市交通信息和预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算故障紧急系数；
[0010]根据所述故障紧急系数对城市路面故障进行排序，并存储和输出。
[0011]进一步，所述故障类型包括路面裂缝、路面凹陷、路面凸起、路面积水。
[0012]进一步，对所述地面图像信息进行图像处理，并识别该图像中的当前故障类型，分离出故障图像，包括：
[0013]将所述地图图像信息进行特征识别，特征识别的标准特征为各个故障类型对应的像素规律；
[0014]将满足所述像素规律的地图图像信息的部分图像，作为故障图像；将所述故障图像所满足的像素规律对应的故障类型作为所述故障图像对应的当前故障类型。
[0015]进一步，根据所述当前故障类型和故障图像，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，得到符合故障条件的故障图像对应的当前故障等级，包括：
[0016]根据当前故障类型，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，找到所述当前故障类型对应的所有故障等级的故障条件；
[0017]在所述故障图像满足故障条件时，将所述故障条件对应的故障等级作为所述故障图像的当前故障等级。
[0018]进一步，根据地面图像信息分离出的所有故障图像对应的位置信息、当前故障等级，结合预设的城市交通信息和预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算故障紧急系数，包括：
[0019]根据故障图像所属的地面图像信息对应的位置信息，从预设的城市交通信息中查找到对应的各个时间段的交通繁忙指数；
[0020]找到故障图像对应的当前故障等级和当前故障类型，结合预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算所述故障图像对应的第一紧急系数；
[0021]计算同一个地面图像信息分离出的所有故障图像对应的第一紧急系数的总和，作为所述地面图像信息的第二紧急系数；
[0022]根据地面图像信息的第二紧急系数和各个时间段的交通繁忙指数，结合预设第一公式，计算第三紧急系数，得出所述地面图像信息对应的故障紧急系数。
[0023]进一步，找到故障图像对应的当前故障等级和当前故障类型，结合预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算所述故障图像对应的第一紧急系数，包括：
[0024]若故障图像对应多种当前故障类型，
[0025]根据每个当前故障类型对应的当前故障等级，将该当前故障等级对应的权重，作为所述当前故障类型对应的分类系数；
[0026]将故障图像对应的所有故障类型对应的分类系数，根据预设的故障类型对应的权重，计算得到所述故障图像对应的第一紧急系数。
[0027]进一步，所述城市管理方法还包括：
[0028]获取天气预测信息；
[0029]根据所述天气预测信息，根据预设气象
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积水规律，调整所述各个故障类型对应的权重。
[0030]进一步，根据所述故障紧急系数对城市路面故障进行排序，包括：
[0031]统计预设路段的所有地面图像信息对应的故障紧急系数之和，得到路段紧急系数；
[0032]根据所述路段紧急系数，对所述城市的预设路段进行排序。
[0033]进一步，所述方法还包括：
[0034]获取用户输入的路段信息，将所述路段信息作为预设路段；
[0035]统计预设路段的所有地面图像信息对应的故障紧急系数之和，得到路段紧急系数；
[0036]输出路段紧急系数最低的预设路段，作为建议行驶路线信息。
[0037]本专利技术还提供一种基于护栏的城市管理系统，包括：
[0038]图像采集模块，用于获取地面图像信息和位置信息；
[0039]图像识别模块，用于对所述地面图像信息进行图像处理，并识别该图像中的当前故障类型，分离出故障图像；
[0040]第一处理模块，用于根据所述当前故障类型和故障图像，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，得到符合故障条件的故障图像对应的当前故障等级；
[0041]第二处理模块，用于根据地面图像信息分离出的所有故障图像对应的位置信息、当前故障等级，结合预设的城市交通信息和预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算故障紧急系数；
[0042]排序模块，用于根据所述故障紧急系数对城市路面故障进行排序，得到城市路面故障序列；
[0043]存储模块，用于存储不同故障类型的故障等级对应的故障条件，还用于存储排序好的城市路面故障序列；
[0044]输出模块，用于输出城市路面故障序列。
[0045]有益效果：本方案采用护栏来采集所述区域的地面图像信息，并上传采集到的地面图像信息和位置信息，随后对图像信息进行图像处理，识别出故障类型，并将原来较大的地面图像信息按照当前故障类型分为一个或多个故障图像；进而将通过与故障条件的比较得到故障等级，计算整个地面图像信息的故障紧急系数进行排序，从而为城市路面维护人员提供紧急程度参考。其中，故障紧急系数的数值考虑到了故障等级、故障种类、故障区域的位置、同一区域的故障数量，从全方位的衡量地面图像信息对应位置信息所在区域的故障紧本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于护栏的城市管理方法，其特征在于，包括：获取地面图像信息和位置信息；对所述地面图像信息进行图像处理，并识别该图像中的当前故障类型，分离出故障图像；根据所述当前故障类型和故障图像，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，得到符合故障条件的故障图像对应的当前故障等级；根据地面图像信息分离出的所有故障图像对应的位置信息、当前故障等级，结合预设的城市交通信息和预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算故障紧急系数；根据所述故障紧急系数对城市路面故障进行排序，并存储和输出。2.根据权利要求1所述的一种基于护栏的城市管理方法，其特征在于：所述故障类型包括路面裂缝、路面凹陷、路面凸起、路面积水。3.根据权利要求2所述的一种基于护栏的城市管理方法，其特征在于，对所述地面图像信息进行图像处理，并识别该图像中的当前故障类型，分离出故障图像，包括：将所述地图图像信息进行特征识别，特征识别的标准特征为各个故障类型对应的像素规律；将满足所述像素规律的地图图像信息的部分图像，作为故障图像；将所述故障图像所满足的像素规律对应的故障类型作为所述故障图像对应的当前故障类型。4.根据权利要求3所述的一种基于护栏的城市管理方法，其特征在于，根据所述当前故障类型和故障图像，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，得到符合故障条件的故障图像对应的当前故障等级，包括：根据当前故障类型，结合不同故障类型的故障等级对应的故障条件，找到所述当前故障类型对应的所有故障等级的故障条件；在所述故障图像满足故障条件时，将所述故障条件对应的故障等级作为所述故障图像的当前故障等级。5.根据权利要求1所述的一种基于护栏的城市管理方法，其特征在于，根据地面图像信息分离出的所有故障图像对应的位置信息、当前故障等级，结合预设的城市交通信息和预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算故障紧急系数，包括：根据故障图像所属的地面图像信息对应的位置信息，从预设的城市交通信息中查找到对应的各个时间段的交通繁忙指数；找到故障图像对应的当前故障等级和当前故障类型，结合预设的各个故障类型中各个故障等级对应的权重，计算所述故障图像对应的第一紧急系数；计算同一个地面图像信息分离出的所有故障图像对应的第一紧急系数的总和，作为所述地面图像信息的第二紧急系数；根据地面图像信息的第二紧急系数和各个时间段的交通繁忙...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐逸，万琛，
申请(专利权)人：无锡市德宁节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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