基于物联网的光伏护栏供电管理方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及供电管理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的光伏护栏供电管理方法及系统

【技术实现步骤摘要】
基于物联网的光伏护栏供电管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及供电管理
，尤其涉及一种基于物联网的光伏护栏供电管理方法及系统
。

技术介绍

[0002]随着社会对清洁能源的需求不断增加，光伏护栏成为广泛应用的可再生能源发电装置
。
然而，现有光伏护栏供电系统在管理
、
监测和维护方面存在一些不足之处
。
传统系统缺乏实时性
、
智能性
。
如何提供一种高效
、
智能化且可靠的光伏护栏供电管理系统，以满足不断增长的清洁能源需求是现有技术中的挑战之一
。

技术实现思路

[0003]基于此，本专利技术有必要提供一种基于物联网的光伏护栏供电管理方法及系统，以解决至少一个上述技术问题
。
[0004]为实现上述目的，一种基于物联网的光伏护栏供电管理方法，应用于光伏护栏，光伏护栏包括控制器
、
与控制器电性连接的太阳能板
、LED
光源模组
、WIFI
模组
、
气象环境监测模组
、
监控球机
、IP
音柱
、LED
显示屏以及储能电池，其中
LED
光源模组
、WIFI
模组
、
气象环境监测模组
、
监控球机
、IP
音柱
、LED
显示屏
、
储能电池均与控制器电性连接；该基于物联网的光伏护栏供电管理方法包括以下步骤：步骤
S1
：通过气象环境监测模组获取气象环境数据，并根据气象环境数据进行实际太阳辐射度计算，从而获得实际太阳辐射数据；步骤
S2
：对太阳能板进行电能转换率分析，从而获得光电转换效率，并根据实际太阳辐射数据以及光电转换效率进行电能产生值计算，从而获得电能产生值；步骤
S3
：通过
WIFI
模组获取物联网广告投放数据，并根据物联网广告投放数据进行昼夜声光分析，从而获得昼夜声光数据；步骤
S4
：通过储能电池获取电能流转数据，根据电能产生值以及电能流转数据进行电缆损耗分析，从而获得电池输出功率校正值；步骤
S5
：利用电池输出功率校正值对电能流转数据进行电池输出功率校正，从而获得实际电池输出数据；步骤
S6
：根据实际电池输出数据以及昼夜声光数据进行昼夜供电分析，从而获得昼夜供电策略，并将昼夜供电策略传输至控制器，以执行供电管理任务
。
[0005]本专利技术通过气象环境监测模组获取的气象环境数据，如阳光强度
、
温度等，用于实时计算实际太阳辐射度
。
实际太阳辐射度的准确计算有助于对光伏护栏系统的能量产生进行更精准的预测，提高能源利用效率
。
根据实际太阳辐射数据，系统能够动态调整自身工作状态，以适应不同的气象条件，提高系统的稳定性和可靠性
。
结合实际太阳辐射数据和太阳能板的电能转换率分析，计算电能产生值
。
通过了解太阳能板的光电转换效率，系统可以优化电能的产生，确保在各种光照条件下都能实现最佳的能源转化
。
通过
WIFI
模组获取物联
网广告投放数据，进行昼夜声光分析
。
基于昼夜声光数据，系统可以智能地调整照明设备，提高照明效果，同时节约能源
。
通过储能电池获取电能流转数据，分析电缆损耗，计算电池输出功率校正值
。
通过电缆损耗分析，系统可以优化电能的传输路径，减小能源在传输过程中的损耗，提高整个系统的能源利用效率
。
利用电池输出功率校正值对电能流转数据进行校正，获得实际电池输出数据
。
通过对电池输出功率的精确校正，系统可以更好地管理储能电池的充放电过程，延长电池寿命，提高系统可靠性
。
根据实际电池输出数据和昼夜声光数据进行昼夜供电分析，制定昼夜供电策略
。
系统可以根据实时数据智能调整供电策略，确保在不同时间段提供恰当的能源供应，满足光伏护栏系统的需求，同时减小对储能电池的过度消耗
。
[0006]可选地，步骤
S1
具体为：步骤
S11
：通过气象环境监测模组获取气象环境数据以及最大瞬时太阳辐射数据；步骤
S12
：对气象环境数据进行太阳方位数据提取以及大气化合物数据提取，从而获得太阳方位数据以及大气化合物数据；步骤
S13
：通过太阳能板获取太阳能板朝向数据，并根据太阳方位数据以及太阳能板朝向数据进行太阳辐射偏移角计算，从而获得太阳辐射偏移数据；步骤
S14
：根据大气化合物数据以及太阳方位数据进行太阳辐射衰减分析，从而获得太阳辐射遮挡数据；步骤
S15
：对太阳辐射偏移数据以及太阳辐射遮挡数据进行实际太阳辐射分析，从而获得实际太阳辐射数据
。
[0007]本专利技术通过气象环境监测模组获取的气象环境数据包括温度
、
湿度
、
风速等，以及最大瞬时太阳辐射数据
。
这有益于实现实时的环境监测，提供当前气象条件下系统的参考数据
。
最大瞬时太阳辐射数据的获取有助于系统实时调整运行状态，以应对日照变化，确保系统在不同光照条件下都能充分利用太阳能
。
提取太阳方位数据和大气化合物数据有助于更准确地计算太阳辐射
。
方位角数据能够告诉系统太阳在天空中的位置，而大气化合物数据则提供了大气对太阳辐射的影响
。
通过计算太阳辐射偏移角，系统可以调整太阳能板的朝向，以最大化太阳能的捕获
。
这有助于提高太阳能板的效能和整体系统的能源产出
。
分析太阳辐射衰减可以帮助系统了解大气条件对太阳辐射的影响
。
这有益于预测系统的实际光照状况，从而更好地规划能源产生
。
通过对太阳辐射偏移和遮挡数据进行分析，系统可以更准确地计算实际太阳辐射
。
这有助于提高能源预测的准确性，确保系统能够充分利用可用的太阳能
。
实际太阳辐射数据的精确分析有助于优化能源预测算法，提高系统的能源利用效率，使系统更具智能化和适应性
。
[0008]可选地，步骤
S15
具体为：步骤
S151
：对太阳辐射偏移数据以及太阳辐射遮挡数据进行关联分析，从而获得太阳辐射衰减数据；步骤
S152
：通过实际太阳辐射度计算公式对最大瞬时太阳辐射数据以及太阳辐射衰减数据进行计算，从而获得实际太阳辐射度数据集；其中，实际太阳辐射度计算公式具体为：；
式中，为在时间的实际本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于物联网的光伏护栏供电管理方法，其特征在于，应用于光伏护栏，光伏护栏包括控制器
、
与控制器电性连接的太阳能板
、LED
光源模组
、WIFI
模组
、
气象环境监测模组
、
监控球机
、IP
音柱
、LED
显示屏以及储能电池，其中
LED
光源模组
、WIFI
模组
、
气象环境监测模组
、
监控球机
、IP
音柱
、LED
显示屏
、
储能电池均与控制器电性连接；该基于物联网的光伏护栏供电管理方法包括以下步骤：步骤
S1
：通过气象环境监测模组获取气象环境数据，并根据气象环境数据进行实际太阳辐射度计算，从而获得实际太阳辐射数据；步骤
S2
：对太阳能板进行电能转换率分析，从而获得光电转换效率，并根据实际太阳辐射数据以及光电转换效率进行电能产生值计算，从而获得电能产生值；步骤
S3
：通过
WIFI
模组获取物联网广告投放数据，并根据物联网广告投放数据进行昼夜声光分析，从而获得昼夜声光数据；步骤
S4
：通过储能电池获取电能流转数据，根据电能产生值以及电能流转数据进行电缆损耗分析，从而获得电池输出功率校正值；步骤
S5
：利用电池输出功率校正值对电能流转数据进行电池输出功率校正，从而获得实际电池输出数据；步骤
S6
：根据实际电池输出数据以及昼夜声光数据进行昼夜供电分析，从而获得昼夜供电策略，并将昼夜供电策略传输至控制器，以执行供电管理任务
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤
S1
具体为：步骤
S11
：通过气象环境监测模组获取气象环境数据以及最大瞬时太阳辐射数据；步骤
S12
：对气象环境数据进行太阳方位数据提取以及大气化合物数据提取，从而获得太阳方位数据以及大气化合物数据；步骤
S13
：通过太阳能板获取太阳能板朝向数据，并根据太阳方位数据以及太阳能板朝向数据进行太阳辐射偏移角计算，从而获得太阳辐射偏移数据；步骤
S14
：根据大气化合物数据以及太阳方位数据进行太阳辐射衰减分析，从而获得太阳辐射遮挡数据；步骤
S15
：对太阳辐射偏移数据以及太阳辐射遮挡数据进行实际太阳辐射分析，从而获得实际太阳辐射数据
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤
S15
具体为：步骤
S151
：对太阳辐射偏移数据以及太阳辐射遮挡数据进行关联分析，从而获得太阳辐射衰减数据；步骤
S152
：通过实际太阳辐射度计算公式对最大瞬时太阳辐射数据以及太阳辐射衰减数据进行计算，从而获得实际太阳辐射度数据集；其中，实际太阳辐射度计算公式具体为：；式中，为在时间的实际太阳辐射度，为观测时间，为最大瞬时太阳辐射度，为自然对数的底数，为在时间的太阳辐射收到的偏移影响系数，为在时间的太阳辐射收到的遮挡影响系数，为太阳辐射衰减的速率；步骤
S153
：根据实际太阳辐射度数据集以及太阳辐射影响数据进行时序合并，从而获
得实际太阳辐射数据
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤
S3
具体为：步骤
S31
：通过
WIFI
模组获取物联网广告投放数据；步骤
S32
：根据物联网广告投放数据进行海报图像提取以及广告音频数据提取，从而获得海报图像以及广告音频数据；步骤
S33
：对
LED
显示屏进行亮度参数采集，从而获得
LED
显示屏亮度数据；并根据
LED
显示屏亮度数据对海报图像进行昼夜亮度分析，从而获得昼夜海报亮度数据；步骤
S34
：对
IP
音柱进行音频参数采集，从而获得
IP
音柱音频数据；并根据
IP
音柱音频数据对广告音频数据进行昼夜音频分析，从而获得昼夜广告音频数据；步骤
S35
：对
LED
光源模组进行亮度参数采集，从而获得
LED
光源亮度参数；并对
LED
光源亮度参数进行昼夜亮度分析，从而获得昼夜路灯亮度数据；步骤
S36
：将昼夜路灯亮度数据
、
昼夜海报亮度数据以及昼夜广告音频数据进行时序合并，从而获得昼夜声光数据
。5.
根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤
S33
具体为：步骤
S331
：对
LED
显示屏进行亮度参数采集，从而获得
LED
显示屏亮度...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐逸，万琛，
申请(专利权)人：无锡市德宁节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：