【技术实现步骤摘要】
基于大数据分析的医院消毒供应管理系统
[0001]本专利技术涉及数据处理领域,具体涉及基于大数据分析的医院消毒供应管理系统
。
技术介绍
[0002]近年来,随着医疗技术的不断发展和人们对医疗质量的要求不断提高,医院消毒供应管理成为了医疗行业中一个重要的环节
。
传统的医院消毒供应管理方式往往依赖于人工操作和经验判断,存在着信息不透明
、
效率低下
、
风险高等问题
。
在传统的医院消毒供应管理中,医院通常会根据经验和感觉来判断消毒用品的需求量,容易出现库存不足或过剩的情况
。
这样不仅会影响医院的正常运营,还可能导致消毒供应链的断裂,影响医疗环境的安全和卫生
。
[0003]指数平滑法可用来预测消毒用品的使用量,常规的指数平滑法对于较为平稳的数据有着较好的预测效果,然而医院消毒用品的使用量可能存在某几天激增或锐减的情况,导致数据产生较大波动,通过指数平滑法进行数据预测时会受到激增或锐减的异常使用量的影响,导致最终的预测结 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
基于大数据分析的医院消毒供应管理系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集模块,采集医院各类消毒用品每日的使用量;异常检测模块,对各类消毒用品每日的使用量进行异常检测,获取各类消毒用品每日的使用量的异常程度;数据矫正模块,根据异常程度筛选各类消毒用品每日的使用量中异常使用量,根据异常程度对异常使用量进行矫正,得到矫正后各类消毒用品每日的使用量;数据预测模块,根据各类消毒用品每日的使用量的异常程度获取各类消毒用品使用量数据的波动程度,根据所述波动程度获取各类消毒用品的初始平滑系数;根据各类消毒用品异常使用量的个数对初始平滑系数进行调整,得到调整平滑系数;根据调整平滑系数对矫正后各类消毒用品每日的使用量利用指数平滑法获取各类消毒用品未来几天的预测使用量;供应管理模块,根据各类消毒用品未来几天的预测使用量以及仓库余量进行购买规划
。2.
根据权利要求1所述的基于大数据分析的医院消毒供应管理系统,其特征在于,所述根据异常程度对异常使用量进行矫正,得到矫正后各类消毒用品每日的使用量,包括的步骤为:对于每类消毒用品,根据消毒用品所有日期的使用量的异常程度,对每日的使用量的异常程度进行归一化,得到每日的使用量的归一化异常程度;根据异常使用量的归一化异常程度获取异常使用量的矫正值:对于各类消毒用品的异常使用量,获取异常使用量距离邻域内所有其他数据的平均值,如果异常使用量大于其距离邻域内所有其他数据的平均值,用异常使用量减去其对应的矫正值,作为矫正后的使用量,否则用异常使用量加上其对应的矫正值,作为矫正后的使用量;将各类消毒用品每日的使用量中的异常使用量利用矫正后的使用量进行替换,得到矫正后各类消毒用品每日的使用量
。3.
根据权利要求2所述的基于大数据分析的医院消毒供应管理系统,其特征在于,所述根据异常使用量的归一化异常程度获取异常使用量的矫正值,包括的步骤为:其中,表示第类消毒用品第个异常使用量的矫正值,表示第类消毒用品第个异常使用量的归一化异常程度,表示预设的异常程度阈值,表示第类消毒用品第个异常使用量
。4.
根据权利要求2所述的基于大数据分析的医院消毒供应管理系统,其特征在于,所述根据各类消毒用品每日的使用量的异常程度获取各类消毒用品使用量数据的波动程度,包括的步骤为:其中,表示第类消毒用品使用量数据的波动程度,表示采集使用量的天数,表示第类消毒用品的第天使用量的归一化异常程度,表
示预设的异常程度阈值
。5.
根据权利要求1所述的...
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