【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像特征分析,具体地说,涉及基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统。
技术介绍
1、黄褐斑是一种常见的获得性色素沉着性皮肤病,主要发生在面部,由于传统上医生多依靠肉眼观察和主观经验来判断黄褐斑的治疗效果,不同医生的评价标准和视觉敏感度存在差异,可能导致评价结果不一致,缺乏准确性和可比性,且肉眼观察难以精确地对黄褐斑的颜色、面积、深度的特征进行量化分析,对于一些细微的变化也难以察觉,无法为治疗方案的调整提供精确的数据支持,因此利用计算机视觉和图像处理技术,通过分析黄褐斑区域的图像特征,为临床医生提供客观、量化的诊疗效果评价工具;
2、当利用超皮秒激光对患者的黄褐斑区域进行扫射时,由于传统的现有技术都是通过扫射后的黄褐斑区域图像与扫射前的黄褐斑区域图像进行像素值、面积大小来评价诊疗黄褐斑的效果,因此数据比较单一性,仅依靠像素值和面积大小,无法全面反映黄褐斑颜色的细微变化,例如,黄褐斑颜色可能从深褐色变为浅褐色,但像素值的变化难以精准体现这种颜色转变的质量,像色调、饱和度的信息被忽略,可能导致对治疗效果的判断不够准
...【技术保护点】
1.基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:包括分割斑点单元(10)、斑点区域单元(20)和评分调整单元(30);
2.根据权利要求1所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述分割斑点单元(10)包括建模分割模块(11)和特征融合模块(12);
3.根据权利要求2所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述特征融合模块(12)用于接收建模分割模块(11)中三维坐标点的LAB颜色值,通过设定的目标色斑在LAB颜色空间下的颜色阈值与三维坐标点的LAB颜色值进行颜色欧几里得距离的计算,根据计算的
...【技术特征摘要】
1.基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:包括分割斑点单元(10)、斑点区域单元(20)和评分调整单元(30);
2.根据权利要求1所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述分割斑点单元(10)包括建模分割模块(11)和特征融合模块(12);
3.根据权利要求2所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述特征融合模块(12)用于接收建模分割模块(11)中三维坐标点的lab颜色值,通过设定的目标色斑在lab颜色空间下的颜色阈值与三维坐标点的lab颜色值进行颜色欧几里得距离的计算,根据计算的颜色欧几里得距离、计算的曲率特征进行多模态特征融合。
4.根据权利要求3所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述分割斑点单元(10)还包括黄褐斑点模块(13);
5.根据权利要求4所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述斑点区域单元(20)包括斑点连接模块(21)和区域抠图模块(22);
6.根据权利要求5所述的基于图像特征分析的黄褐斑诊疗效果评价系统,其特征在于:所述区域抠图模块(22)用于接收斑点连接模块(21)中原黄褐斑区域、击碎黑色素颗粒的区域和建模分割模块...
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