【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网护栏电能管理，尤其涉及一种物联网护栏的电能管理控制方法。
技术介绍
1、物联网护栏的电能管理控制方法是一种利用物联网技术对护栏设备的电能进行监测、管理和控制的技术，护栏系统通常用于安全目的，例如围墙、栅栏，物联网技术的引入可以使护栏系统智能化，具有远程监测、报警和自动控制的功能，电能管理涉及对电力系统的监测、分析和控制，以确保系统的高效运行和资源的合理利用，在护栏系统中，电能管理可用于监测电力消耗、优化能源利用和实施智能控制策略。然而传统的物联网护栏电能管理技术对电路中的热能变化缺乏系统性研究，存在着电路安全风险，不能动态的调整电能的输出，造成电能的浪费。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种物联网护栏的电能管理控制方法，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种物联网护栏的电能管理控制方法，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：对物联网护栏进行全天候光照环境数据采集，得到光照实时环境数据；
4、步骤s2：对物联网护栏进行运行状态模拟，得到运行状态模拟数据；对物联网护栏进行电路结构数据提取，得到电路结构数据；基于运行状态模拟数据对电路结构数据进行温度变化分析，得到温度梯度变化数据；
5、步骤s3：根据光照实时环境数据对物联网护栏进行热量穿透分析，得到热量穿透数据；根据热量穿透数据对物联网护栏进行电能需求波动分析，得到电能需求波动数据；
6、步骤s4：基于电能需求波动数据以及电路结构数据对
7、步骤s5：根据电能调控策略对电路状态监测模型进行策略感知学习，得到电路策略感知模型；通过电路策略感知模型进行电能供应动态调节，得到电能供应动态策略，并上传至护栏管理平台，以执行电能管理任务。
8、本专利技术获取全天候的光照数据有助于深入了解环境变化对物联网护栏的影响，这些数据可能有助于优化护栏的能源利用，例如，根据日照变化来调整太阳能电池板的角度或增加能源存储以确保连续供电，同时根据环境光照的变化，有助于利用分析光照强度所产生的热量对电路结构的影响，以及电能供应的影响，运行状态模拟数据和电路结构数据的分析有助于识别潜在的运行问题和电路结构漏洞，包括预测设备的寿命、预防性维护措施和提高设备的效率，基于运行状态模拟数据进行温度变化分析，可以揭示出在不同条件下物联网护栏电路结构的温度分布，这有助于理解温度梯度对电子元件、电路板的影响，并采取措施来避免过热和可能的损坏；通过了解热量如何穿透物联网护栏，可以采取措施来最大程度地减少热量损失，了解热量分布有助于预防过热，保护电子元件和其他关键设备，延长其使用寿命，根据热量穿透数据，可以优化护栏的设计，例如增加散热设备或采用更有效的材料，以改善热效应管理，通过预测电能需求的波动，可以采取措施来提高系统的稳定性，防止电能供应中断；通过模拟电路的承载力，可以确定电路的极限负荷，并优化电路设计，确保其在最大负载下稳定运行，识别电路承载力的极限有助于提前预防可能的过载和故障，从而降低维护成本和系统不稳定性，通过强化学习，系统可以根据电能需求和电路结构实时调整性能，确保在不同负载条件下系统表现良好，动态性能调控数据提供了系统自适应性的机制，可以应对环境变化、能源需求波动和其他未知因素，基于电能需求波动和电路结构数据，制定的电能调控策略有助于提高系统的能源效率，减少浪费，通过制定合理的电能调控策略，可以实现负载平衡，避免在某些区域负载过高而在其他区域负载较低的情况，通过利用随机森林算法构建电路状态监测模型，可以实现对电路状态的实时监测，有助于及时发现潜在的问题，提前识别电路状态的不正常变化，有助于实施预测性维护，降低维修成本，提高系统的可靠性；通过对电路状态监测模型进行策略感知学习，系统能够更智能地理解和适应不同的电能调控策略，提高决策的智能性和准确性，电路策略感知模型的建立使系统能够实时感知并适应电路的实际运行状态，从而更灵活地响应不断变化的环境和需求，基于电路策略感知模型，系统可以实现对电能供应的动态调节，优化能源资源的利用，确保在不同时刻和负载条件下都能提供足够的电能，动态调节电能供应有助于实现负载平衡，防止电路在某些时段或区域出现过载或能源不足的情况，将电能供应动态策略上传至护栏管理平台，实现了对系统的远程监控和管理，使得管理员能够实时了解系统运行状况并进行远程调整，提供给护栏管理平台的电能供应动态策略数据为管理人员提供了有力的决策支持，使其能够更好地进行系统优化和问题解决，通过执行电能管理任务，系统实现了对电能的自动化管理，减轻了管理人员的工作负担，提高了管理效率，有针对性的电能管理有助于维持系统的稳定性，降低了系统由于电能问题引起的故障风险。因此本专利技术一种物联网护栏的电能管理控制方法是对传统电能管理控制方法做出的优化处理，解决了传统电能管理控制方法对电路中的热能变化缺乏系统性研究，存在着电路安全风险，不能动态的调整电能的输出，造成电能的浪费的问题，加强了对热能变化的系统性研究，降低了电路安全风险，提高了动态调整电能输出的能量，降低了电能的浪费。
9、优选地，步骤s2包括以下步骤：
10、步骤s21：对物联网护栏进行运行状态模拟，得到运行状态模拟数据；对物联网护栏进行电路结构数据提取，得到电路结构数据；
11、步骤s22：基于运行状态模拟数据对电路结构数据进行理论能耗需求计算，得到理论能耗需求数据；
12、步骤s23：根据理论能耗需求数据对电路结构数据进行温度变化分析，得到温度梯度变化数据。
13、本专利技术通过对物联网护栏进行运行状态模拟，获得的模拟数据可以提供系统在不同工作条件下的行为预测，有助于更准确地了解系统的运行情况，通过电路结构数据的提取，系统可以建立电路的详细结构模型，为后续的理论能耗和温度变化分析提供基础，基于运行状态模拟数据进行理论能耗需求计算，系统能够更好地理解电路的能量需求，为后续的电能管理提供了基础，有助于优化系统的能源利用，理论能耗需求数据可以为资源规划提供重要信息，确保系统能够在各种工作条件下满足电能需求，通过对理论能耗需求数据的温度变化分析，系统可以预测电路在不同负载条件下的温度梯度变化，有助于维持系统在安全温度范围内的稳定运行，温度梯度变化数据可以用于识别潜在的过热问题，从而预防可能导致系统故障的情况。
14、优选地，步骤s3包括以下步骤：
15、步骤s31：对物联网护栏进行表层材料特性提取，得到表层材料特性数据；对表层材料特性数据进行导热率计算，得到表层材料导热率数据；
16、步骤s32：根据光照实时环境数据以及表层材料导热率数据对物联网护栏进行热量穿透分析，得到热量穿透数据；
17、步骤s33：根本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S3包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S32包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S323包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S3235中的光照强度分析算法如下所示：
7.根据权利要求4所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S325包括以下步骤：
8.根据权利要求7所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，所述的进行能量转换损失计算是通过辐射热能转换算法进行的，其中辐射热能转换算法如下所示：
9.根据权利要求1所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤S4包括以下步骤：
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...【技术特征摘要】
1.一种物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤s3包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤s32包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的物联网护栏的电能管理控制方法，其特征在于，步骤s323包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的物联网护栏的电能管理控制...
【专利技术属性】
技术研发人员：唐逸，万琛，
申请(专利权)人：无锡市德宁节能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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