【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通检测，具体涉及一种基于人工智能的交通异常检测预警方法及系统。
技术介绍
1、随着社会经济的高速发展以及人们对出行需求的不断提升，城市交通流量日益增加，交通情况也日益复杂和多样化，交通的异常情况会大大降低交通通行效率，且交通安全逐渐成为人们日益关注的重点。仅仅通过摄像头对交通情况进行监控和管理，无法满足较为复杂的交通场景，且对实时交通状况的反应速度较为低下，无法及时的反应实时交通问题，对于设置相应的交通预警措施，提升车辆行驶安全，具有非常重要的意义。
2、现有技术中存在的交通异常检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致检测精准度低实时性差的问题，使得最终关于交通异常检测预警无法合理化精准管控。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于人工智能的交通异常检测预警方法及系统，解决了现有技术中存在的交通异常检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致检测精准度低实时性差的问题，实现了关于交通异常检测预警无法合理化精准管控。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于人工智能的交通异常检测预警方法。
3、第一方面，本申请提供了一种基于人工智能的交通异常检测预警方法，方法包括：通过对感光设备进行设置，所述感光设备能够记录多个光点移动信息；根据所述感光设备对交通路段中的光点信息进行获取，并对光点进行跟踪；设置拍摄间隔时间，并根据所述拍摄间隔时间获取交通情况图像的多个连续帧图像，根据所述多个连续帧图像获取光流信息；对所述光流信息进行速度分析，并根据速度分析结
4、第二方面，本申请提供了一种基于人工智能的交通异常检测预警系统，系统包括：感光设备模块：对感光设备进行设置，所述感光设备能够记录多个光点移动信息；光点信息模块：根据所述感光设备对交通路段中的光点信息进行获取，并对光点进行跟踪；间隔时间模块：设置拍摄间隔时间，并根据所述拍摄间隔时间获取交通情况图像的多个连续帧图像，根据所述多个连续帧图像获取光流信息；速度分析模块：对所述光流信息进行速度分析，并根据速度分析结果构建速度与帧数关系曲线；异常分析模块：对所述速度与帧数关系曲线进行速度异常分析，并根据分析结果对车辆进行异常情况判断，获取判断结果；预警信息模块：根据所述判断结果生成预警信息。
5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
6、本申请实施例提供的一种基于人工智能的交通异常检测预警方法及系统，通过对感光设备进行设置，感光设备能够记录多个光点移动信息并对交通路段中的光点信息进行获取，然后对光点进行跟踪，设置拍摄间隔时间，并根据拍摄间隔时间获取交通情况图像的多个连续帧图像，再根据多个连续帧图像获取光流信息，对光流信息进行速度分析，并根据速度分析结果构建速度与帧数关系曲线，再对速度与帧数关系曲线进行速度异常分析，最后根据分析结果对车辆进行异常情况判断，根据判断结果生成预警信息，解决了现有技术中存在的交通异常检测工作由于不够严谨且完备性不足而导致检测精准度低实时性差的问题，实现了关于交通异常检测预警无法合理化精准管控。
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1.一种基于人工智能的交通异常检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过图像采集设备对目标车辆进行图像采集，获取目标车辆图像，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个连续帧图像获取光流信息，方法还包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个连续帧图像获取光流信息，方法还包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，设置拍摄间隔时间，所述方法还包括：
7.一种基于人工智能的交通异常检测预警系统，其特征在于，所述系统包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的交通异常检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过图像采集设备对目标车辆进行图像采集，获取目标车辆图像，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，冯澍，王伟，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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