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基于智能传感器的交通管控方法及系统技术方案

技术编号:41326771 阅读:3 留言:0更新日期:2024-05-13 15:04
本申请涉及智慧交通技术领域,提供基于智能传感器的交通管控方法及系统。所述方法包括:基于智能传感器对交通路面进行数据采集,获取交通路面数据集;构建道路状况判断模块,通过所述道路状况判断模块对所述车辆情况和所述道路情况进行分析,获取道路拥堵类型;获取道路交通决策集;遍历所述道路交通决策集,获取与所述道路拥堵类型对应的所述历史交通决策,并将所述历史交通决策进行输出,作为交通决策;根据所述交通决策对交通信号灯进行控制,完成交通管控。本申请解决了现有技术中交通决策较慢,导致交通拥堵时间过长的技术问题,达到了维护交通秩序,提高交通事故处理效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智慧交通,特别是涉及基于智能传感器的交通管控方法及系统


技术介绍

1、智能传感器带有微处理器,具有采集、处理、交换信息的能力,是传感器集成化与微处理机相结合的产物,交通管理的目的在于认识并遵循道路交通流所固有的客观规律,运用现代化的技术手段和科学的原则、方法、措施,不断地提高交通管理的效率和质量,以求得延误更少,运行时间更短,通行能力更大,秩序更好和运行费用更低,从而获得最好的社会经济、交通与环境效益,为国民经济发展,人民生活水平与出行质量提高的服务。

2、综上所述,现有技术中存在交通决策较慢,导致交通拥堵时间过长的技术问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种维护交通秩序,提高交通事故处理效率的基于智能传感器的交通管控方法及系统。

2、第一方面,本申请提供了基于智能传感器的交通管控方法,所述方法包括:基于智能传感器对交通路面进行数据采集,获取交通路面数据集,所述交通路面数据集包括车辆情况和道路情况;构建道路状况判断模块,通过所述道路状况判断模块对所述车辆情况和所述道路情况进行分析,获取道路拥堵类型;获取道路交通决策集,所述道路交通决策集包括多个历史道路拥堵类型和多个历史交通决策,且所述历史道路拥堵类型与所述历史交通决策具有对应关系;遍历所述道路交通决策集,获取与所述道路拥堵类型对应的所述历史交通决策,并将所述历史交通决策进行输出,作为交通决策;根据所述交通决策对交通信号灯进行控制,完成交通管控。

3、第二方面,本申请提供了基于智能传感器的交通管控系统,所述系统包括:交通路面数据集获取模块,所述交通路面数据集获取模块用于基于智能传感器对交通路面进行数据采集,获取交通路面数据集,所述交通路面数据集包括车辆情况和道路情况;道路状况判断模块,所述道路状况判断模块用于构建道路状况判断模块,通过所述道路状况判断模块对所述车辆情况和所述道路情况进行分析,获取道路拥堵类型;道路交通决策集获取模块,所述道路交通决策集获取模块用于获取道路交通决策集,所述道路交通决策集包括多个历史道路拥堵类型和多个历史交通决策,且所述历史道路拥堵类型与所述历史交通决策具有对应关系;交通决策获取模块,所述交通决策获取模块用于遍历所述道路交通决策集,获取与所述道路拥堵类型对应的所述历史交通决策,并将所述历史交通决策进行输出,作为交通决策;交通管控完成模块,所述交通管控完成模块用于根据所述交通决策对交通信号灯进行控制,完成交通管控。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、首先,基于智能传感器对交通路面进行数据采集,获取交通路面数据集,所述交通路面数据集包括车辆情况和道路情况;其次,构建道路状况判断模块,通过所述道路状况判断模块对所述车辆情况和所述道路情况进行分析,获取道路拥堵类型;然后,获取道路交通决策集,所述道路交通决策集包括多个历史道路拥堵类型和多个历史交通决策,且所述历史道路拥堵类型与所述历史交通决策具有对应关系;接下来,遍历所述道路交通决策集,获取与所述道路拥堵类型对应的所述历史交通决策,并将所述历史交通决策进行输出,作为交通决策;最后根据所述交通决策对交通信号灯进行控制,完成交通管控。本申请解决了现有技术中交通决策较慢,导致交通拥堵时间过长的技术问题,达到了维护交通秩序,提高交通事故处理效率的技术效果。

6、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.基于智能传感器的交通管控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,构建道路状况判断模块,该方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,训练第一决策树,该方法包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当第一叶子节点的所述叶子节点输出偏差的绝对值大于或等于预设偏差值,以所述第一叶子节点为次级根节点,训练第二决策树,该方法包括:

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,遍历所述道路交通决策集,获取与所述道路拥堵类型对应的所述历史交通决策,该方法包括:

6.如权利要求5所述的方法,获取多个与所述道路拥堵类型对应的所述历史交通决策,并根据交通路面数据集进行匹配程度分析,获取决策匹配度,其特征在于,该方法包括:

7.基于智能传感器的交通管控系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.基于智能传感器的交通管控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,构建道路状况判断模块,该方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,训练第一决策树,该方法包括:

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,当第一叶子节点的所述叶子节点输出偏差的绝对值大于或等于预设偏差值,以所述第一叶子节点为次级根节点,训练第二决策树...

【专利技术属性】
技术研发人员:闫军霍建杰
申请(专利权)人:智慧互通科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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