【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及机器学习，尤其涉及一种基于高位视频的3d行人姿态检测方法。
技术介绍
1、随着城市化进程不断加快，对于公共安全和交通监管的需求逐渐凸显。传统的二维行人姿态检测方法在高度复杂的城市场景中表现出时间消耗过长、对立体信息获取不足等问题，难以满足现代城市管理的需求。
2、在此背景下，一种基于高位视频的3d行人姿态检测方法应运而生，旨在通过二维行人姿态估计与二维到三维的姿态提升方法，实现更为精确的行人位置与朝向信息检测，解决行人姿态检测准确性和实时性低，以及缺乏二维姿态的空间感知能力和三维姿态估计过程中的时间消耗的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供了一种基于高位视频的3d行人姿态检测方法，旨在通过二维行人姿态估计与二维到三维的姿态提升方法，降低三维姿态估计过程中的时间消耗，实现更为精确的行人位置与朝向信息检测，解决行人姿态检测准确性和实时性低的技术问题。
2、鉴于上述问题，本申请提供了一种基于高位视频的3d行人姿态检测方法。
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【技术保护点】
1.一种基于高位视频的3D行人姿态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过三维重建单元对所述路面场景数据进行3D场景重建，生成3D场景空间图，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述3D场景空间图构建姿态提升模型，方法包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，方法包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于高位视频的3d行人姿态检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过三维重建单元对所述路面场景数据进行3d场景重建，生成3d场景空间图，方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基...
【专利技术属性】
技术研发人员：闫军，丁丽珠，
申请(专利权)人：智慧互通科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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