识别照片中兴趣点的方法技术

本申请公开了一种识别照片中兴趣点的方法

【技术实现步骤摘要】
识别照片中兴趣点的方法、装置及机器可读存储介质


[0001]本说明书涉及照片中兴趣点识别
，尤其涉及一种识别照片中兴趣点的方法
、
装置及机器可读存储介质
。

技术介绍

[0002]地图中的兴趣点
(Point of Interest
，
POI)
是可以变化的，为了维护地图中兴趣点的时效性，需要采集大量的影像，提取影像中的兴趣点，将提取的兴趣点和地图中对应的兴趣点进行比较，如果不一致，采用提取的兴趣点替代地图中对应的兴趣点
。
在提取影像中兴趣点的过程中，现有方案中是通过人工判断影像中是否存在兴趣点，对于存在兴趣点的影像，需要人工对影像中兴趣点所在区域的轮廓进行标记，以便提取被标记区域中的兴趣点
。
但是，人工判断影像中是否存在兴趣点以及对影像中的兴趣点所在区域的轮廓进行标记的效率较低，需要耗费大量的人力成本，并且，当工作人员处于疲劳状态时，也容易出现对影像中是否存在兴趣点判断错误的情况，以及对影像中兴趣点所在区域的轮廓标记错误的情况，无法满足实际需要
。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本说明书实施例提供了一种识别照片中兴趣点的方法
、
装置及机器可读存储介质，用于解决现有技术中标记照片的兴趣点以及标记兴趣点轮廓的成本高和容易出错的问题
。
[0004]本说明书实施例采用下述技术方案：
[0005]本说明书实施例提供一种识别照片中兴趣点的方法，包括：r/>[0006]获取用于更新地图上兴趣点的原始照片；
[0007]通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选，得到包含兴趣点的目标照片；其中，所述兴趣点分类模型用于判断原始照片中是否存在兴趣点；
[0008]通过招牌分割模型对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记，得到所述目标照片上兴趣点的分割区域；其中，所述招牌分割模型用于分割目标照片上兴趣点的所在区域；
[0009]识别所述分割区域中的兴趣点
。
[0010]可选地，在所述通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选之前，还包括：
[0011]获取存在对于兴趣点的标注信息的第一照片集合；
[0012]采用所述第一照片集合对所述兴趣点分类模型进行训练
。
[0013]可选地，在所述通过招牌分割模型对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记之前，还包括：
[0014]获取存在对于兴趣点所在区域的标注信息的第二照片集合；
[0015]采用所述第二照片集合对所述招牌分割模型进行训练
。
[0016]可选地，所述第二照片集合中的照片是所述第一照片集合中的至少部分照片
。
[0017]可选地，在所述采用所述第二照片集合对所述招牌分割模型进行训练之前，还包括：
[0018]将训练后的兴趣点分类模型的模型参数迁移至所述招牌分割模型，得到迁移参数后的招牌分割模型；其中，所述模型参数用于判断照片中是否存在兴趣点；
[0019]所述采用所述第二照片集合对所述招牌分割模型进行训练，包括：
[0020]采用所述第二照片集合对所述迁移参数后的招牌分割模型进行训练
。
[0021]可选地，所述通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选，包括：
[0022]通过兴趣点分类模型对所述原始照片中存在兴趣点的照片的标识进行记录，剔除标识未被记录的照片
。
[0023]可选地，所述通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选，包括：
[0024]通过兴趣点分类模型提取所述原始照片的中间特征，其中所述中间特征为通过向量形式表示的所述原始照片的图像像素；
[0025]通过所述兴趣点分类模型根据所述原始照片的中间特征对所述原始照片进行打分，剔除打分低于预设阈值的照片，其中打分低于预设阈值的照片未包含兴趣点
。
[0026]可选地，所述通过招牌分割模型对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记，包括：
[0027]通过招牌分割模型根据目标照片的中间特征识别兴趣点在目标照片上的所在区域；
[0028]对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记
。
[0029]本说明书实施例还提供了一种识别照片中兴趣点的装置，包括：
[0030]照片获取模块，用于获取用于更新地图上兴趣点的原始照片；
[0031]照片筛选模块，用于通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选，得到包含兴趣点的目标照片；其中，所述兴趣点分类模型用于判断原始照片中是否存在兴趣点；
[0032]兴趣点分割模块，用于通过招牌分割模型对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记，得到所述目标照片上兴趣点的分割区域；其中，所述招牌分割模型用于分割目标照片上兴趣点的所在区域；
[0033]兴趣点识别模块，用于识别所述分割区域中的兴趣点
。
[0034]本说明书实施例还提供了一种机器可读存储介质，其上存储有机器可执行程序和
/
或指令，所述机器可执行程序和
/
或指令被处理器执行时实现根据上述任一项所述的识别照片中兴趣点的方法
。
[0035]本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
[0036]获取街景图像采集设备拍摄的用于更新地图上兴趣点的原始照片，通过兴趣点分类模型对原始照片进行筛选，得到包含兴趣点的目标照片，通过招牌分割模型对目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记，得到目标照片上兴趣点的分割区域，识别分割区域中的兴趣点，具有非常高的处理效率和准确率，并且明显降低了人工成本
。
附图说明
[0037]此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定
。
在附图中：
[0038]图1为本说明书一实施例中识别照片中兴趣点的方法的流程示意图；
[0039]图2为本说明书一实施例中识别照片中兴趣点的方法的架构示意图；
[0040]图3为本说明书一实施例中识别照片中兴趣点的装置的结构示意框图；
[0041]图4为本说明书一实施例中不包含兴趣点分类模型和包含兴趣点分类模型的对比示意图；
[0042]图5为本说明书一实施例中招牌分割模型和兴趣点分类模总和的训练成本与单独对招牌分割模型的训练成本的对比示意图；
[0043]图6为本说明书一实施例中用于将目标照片存储到
redis
数据库的人机界示意图
。
具体实施方式
[0044]为使本申请的目的
、
技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚
、
完整地描述
本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种识别照片中兴趣点的方法，其特征在于，包括：获取用于更新地图上兴趣点的原始照片；通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选，得到包含兴趣点的目标照片；其中，所述兴趣点分类模型用于判断原始照片中是否存在兴趣点；通过招牌分割模型对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记，得到所述目标照片上兴趣点的分割区域；其中，所述招牌分割模型用于分割目标照片上兴趣点的所在区域；识别所述分割区域中的兴趣点
。2.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选之前，还包括：获取存在对于兴趣点的标注信息的第一照片集合；采用所述第一照片集合对所述兴趣点分类模型进行训练
。3.
根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述通过招牌分割模型对所述目标照片上兴趣点的所在区域的轮廓处进行标记之前，还包括：获取存在对于兴趣点所在区域的标注信息的第二照片集合；采用所述第二照片集合对所述招牌分割模型进行训练
。4.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第二照片集合中的照片是所述第一照片集合中的至少部分照片
。5.
根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述采用所述第二照片集合对所述招牌分割模型进行训练之前，还包括：将训练后的兴趣点分类模型的模型参数迁移至所述招牌分割模型，得到迁移参数后的招牌分割模型；其中，所述模型参数用于判断照片中是否存在兴趣点；所述采用所述第二照片集合对所述招牌分割模型进行训练，包括：采用所述第二照片集合对所述迁移参数后的招牌分割模型进行训练
。6.
根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过兴趣点分类模型对所述原始照片进行筛选...

【专利技术属性】
技术研发人员：范淼，
申请(专利权)人：北京四维图新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：