【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及数据处理，尤其涉及一种兴趣点判重方法、装置及设备。
技术介绍
1、兴趣点(point of interest，poi)是电子地图中的一类地图要素，但又因为体量庞大，更新换代速度快，数据源多样，poi数据往往存在极大的重复性、复杂性，为此，需要一个对poi判重的过程。
2、目前，传统poi判重方法，通过比对判断poi名称是否相同，地址描述的相似程度，进而判断两个poi是否重复。但是，传统poi判重方法考虑因素较为单一，难以应对复杂的现实情况，导致判断poi是否重复的准确率较低。
3、因此，现有技术中无法准确地判断poi是否重复。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种兴趣点判重方法、装置及设备，以克服现有技术无法准确地判断poi是否重复的问题。
2、第一方面，本申请实施例提供一种兴趣点判重方法，包括：
3、获取至少一对兴趣点poi的信息，每对poi中的每个poi的信息至少包括：名称和位置；
4、针对每对poi，重复执行下述步骤：
5、根据当前对poi的信息，确定所述当前对poi在多维度特征中每个特征对应的相似度结果；
6、根据所述多维度特征中每个特征对应的相似度结果，通过朴素贝叶斯模型，确定所述当前对poi在多维度特征下对应的目标相似度结果。
7、第二方面，本申请实施例提供一种兴趣点判重装置兴趣点判重方法，包括：
8、获取模块，用于获取至少一对兴趣点poi的信息
9、判重模块，用于针对每对poi，重复执行下述步骤：
10、根据当前对poi的信息，确定所述当前对poi在多维度特征中每个特征对应的相似度结果；
11、根据所述多维度特征中每个特征对应的相似度结果，通过朴素贝叶斯模型，确定所述当前对poi在多维度特征下对应的目标相似度结果。
12、第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
13、所述存储器存储计算机执行指令；
14、所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上任一方面各种可能的设计所述的方法。
15、第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上任一方面各种可能的设计所述的方法。
16、第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上任一方面各种可能的设计所述的方法。
17、本实施例提供的兴趣点判重方法、装置及设备，首先获取至少一对兴趣点poi的信息，每对poi中的每个poi的信息至少包括：名称和位置；然后针对每对poi，重复执行下述步骤：根据当前对poi的信息，确定所述当前对poi在多维度特征中每个特征对应的相似度结果；根据所述多维度特征中每个特征对应的相似度结果，通过朴素贝叶斯模型，确定所述当前对poi在多维度特征下对应的目标相似度结果。因此，通过综合考虑多维度特征以及通过朴素贝叶斯模型，考虑多维度特征之间的相互影响，确定每对poi的相似度，实现较全面、准确地判断poi是否重复。
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1.一种兴趣点判重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度特征包括：名称特征、地址特征、距离特征、联系方式特征；所述根据当前对POI的信息，确定所述当前对POI在多维度特征中每个特征对应的相似度结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前对POI的信息中的位置，通过与匹配的距离阈值进行比较，确定所述当前对POI在所述距离特征下的相似度结果，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度特征中每个特征对应的相似度结果，通过训练好的朴素贝叶斯模型，确定所述当前对POI在多维度特征下对应的目标相似度结果，包括：
6.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.一种兴趣点判重装置，其特征在于，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述的方法。
...【技术特征摘要】
1.一种兴趣点判重方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多维度特征包括：名称特征、地址特征、距离特征、联系方式特征；所述根据当前对poi的信息，确定所述当前对poi在多维度特征中每个特征对应的相似度结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前对poi的信息中的位置，通过与匹配的距离阈值进行比较，确定所述当前对poi在所述距离特征下的相似度结果，包括：
5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述多维度特征中每个特征对应的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王骏，许少华，马晋元，朱春艳，孙树兵，
申请(专利权)人：北京四维图新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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