一种动画视频生成方法技术

本发明专利技术涉及一种动画视频生成方法，包括以下步骤：S1、将关键词输入ChatGPT，ChatGPT根据关键字生成一段简短的描述；S2、将ChatGPT生成的描述输入到DALL‑E模型中，DALL‑E将根据输入的描述生成对应的图片。基于ChatGPT的会话与提取关键词的功能，我们利用ChatGPT给出一个戏出年画或杨柳青年画的样例，并根据关键字生成一段简短的描述，随后，我们将描述输入到DALL‑E模型中，DALL‑E将根据输入的描述生成相应的图片，将DALL‑E生成的图片输入到Lumen 5中，Lumen 5即会生成一段类似于连环画效果的短视频，这样就算外行人，也可进行动画视频的生成，降低门槛。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及动画视频生成，具体为一种动画视频生成方法。

技术介绍

1、随着互联网技术的发展，计算机图形学广泛应用于动画制作、游戏人物制作、虚拟现实、人机交互等场景，丰富场景中人物的表情、形态以及动作，通过动画制作的方式，使得各场景中的虚拟人物更加真实生动。现如今的动画视频生成方法，需要先建立角色模型，然后获取设备的摄像头拍摄的场景，配置角色模型至摄像头拍摄的场景中，确定角色模型的在场景中的约束位，采集设备的动作数据，根据设备的动作数据，确定骨骼模型受到的作用力，骨骼模型在作用力下改变骨骼模型的骨骼位置，渲染角色模型以生成角色模型在场景中的动作画面，由上述可知，在进行动画视频生成的时候，需要先建立角色模型这一步，因此这样导致外行人很难自行生成动画视频。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种动画视频生成方法，以解决目前在进行动画视频生成的时候，需要先建立角色模型这一步，因此这样导致外行人很难自行生成动画视频的问题。

2、一种动画视频生成方法，包括以下步骤：

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【技术保护点】

1.一种动画视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种动画视频生成方法，其特征在于：所述视频编码为训练了一个离散变分自动编码器，离散变分自动编码器将每个256×256的RGB图像压缩成一个32×32的图像标记网格。

3.根据权利要求2所述的一种动画视频生成方法，其特征在于：将256个BPE编码的文本标记与32×32图像标记连接起来，并训练一个自回归变换器来建立联合模型，训练了一个自回归变换器，用于模拟文本和图像标记的联合分布。

4.根据权利要求3所述的一种动画视频生成方法，其特征在于：所述视频编码的过程中最大化模型分布在图像...

【技术特征摘要】

1.一种动画视频生成方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种动画视频生成方法，其特征在于：所述视频编码为训练了一个离散变分自动编码器，离散变分自动编码器将每个256×256的rgb图像压缩成一个32×32的图像标记网格。

3.根据权利要求2所述的一种动画视频生成方法，其特征在于：将256个bpe编码的文本标记与32×32图像标记连接起来，并训练一个自回归变换器来建立联合模型，训练了一个自回归变换器，用于模拟文本和图像标记的联合分布。

4.根据权利要求3所述的一种动画视频生成方法，其特征在于：所述视频编码的过程中最大化模型分布在图像的x、图像的y和编码的rgb图像标记z上的联合可能性的下限证据...

【专利技术属性】
技术研发人员：王洪亮，周满玲，王春华，靳聪，张佳一，
申请(专利权)人：中国传媒大学，
类型：发明
国别省市：