一种基于意图分类的外呼方法技术

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于意图分类的外呼方法

【技术实现步骤摘要】
一种基于意图分类的外呼方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于意图分类的外呼方法
、
装置
、
设备及介质
。

技术介绍

[0002]在金融领域，银行
、
证券和保险等金融机构在金融产品或者其他业务推广时，电话销售是一种常用的推销方式，现有技术中，一般由各当地机构的内勤人员提前配置好任务的外呼话术，由电话中心的客服机器人通过电话联系客户，但是由于同一个任务的话术是统一的，统一的话术可能与部分客户的真实意图不匹配，导致部分客户在信息未听完就挂断电话，造成外呼任务的信息触达率较低
。
因此，在外呼过程中，如何提高客户意图与外呼话术匹配的准确度成为亟需解决的问题
。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种基于意图分类的外呼方法
、
装置
、
设备及介质，以解决客户意图与外呼话术匹配度较低的问题
。
[0004]本申请实施例的第一方面提供了本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种基于意图分类的外呼方法，其特征在于，所述外呼方法包括：获取保险产品待推荐客户的历史外呼语音，对所述历史外呼语音进行语音识别，得到所述历史外呼语音的识别文本；对所述识别文本进行关键词提取，得到所述识别文本中的关键词，根据所述关键词，将所述识别文本与预设的
N
个意图类别进行第一次匹配，
N
为大于1的整数；检测所述第一次匹配的匹配结果是否为匹配成功，若检测到所述第一次匹配的匹配结果为匹配成功，将所述匹配结果中匹配的意图类别确定为目标意图类别；若检测到所述第一次匹配的匹配结果为匹配不成功，计算所述识别文本与所述
N
个意图类别中的每个意图类别之间的语义相似度，得到所述识别文本与每个意图类别之间的相似度值；根据所述相似度值，将所述识别文本与预设的
N
个意图类别进行第二次匹配，选取所述相似度值最大对应的意图类别匹配给所述识别文本，得到目标意图类别；从预设的外呼话术集中调取与所述目标意图类别匹配的目标外呼话术，根据所述目标外呼话术对所述待推荐客户进行智能外呼
。2.
如权利要求1所述的外呼方法，其特征在于，所述对所述历史外呼语音进行语音识别，得到所述历史外呼语音的识别文本，包括：对所述历史外呼语音进行降噪处理，得到降噪后的语音；将所述降噪后的语音进行人声分离处理，得到分离后的人声语音；对所述分离后的人声语音进行语音识别，得到所述识别文本
。3.
如权利要求1所述的外呼方法，其特征在于，所述对所述识别文本进行关键词提取，得到所述识别文本中的关键词，包括：对所述识别文本进行预处理，得到预处理后的文本；对所述预处理后的文本进行关键词提取，得到所述识别文本中的关键词
。4.
如权利要求1所述的外呼方法，其特征在于，所述将所述识别文本与预设的
N
个意图类别进行第一次匹配，包括：根据预设的评分规则，对每个关键词进行评分，得到每个关键词的评分结果；根据每个关键词的评分结果，确定所述识别文本的文本评分结果；根据所述文本评分结果，将所述识别文本与预设的
N
个意图类别进行第一次匹配
。5.
如权利要求4所述的外呼方法，其特征在于，所述检测所述第一次匹配的匹配结果是否为匹配成功，包括：根据所述文本评分结果与每个意图类别预设的评分区间，从每个意图类别预设的评分区间中查找所述文本评分结果所在的评分区间；若所述文本评分结果在所述意图类别预设的评分区间，第一次匹配的匹配结果为匹配成功；若所述文本评分结果不在所述意图类别预设的评分区间，第一次匹配的匹配结果为匹配不成功

【专利技术属性】
技术研发人员：马亿凯，
申请(专利权)人：中国平安人寿保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：