一种功率电源管理芯片及功率电源管理方法技术

本申请公开了一种功率电源管理芯片及功率电源管理方法，其包括芯片器件，以及，与所述芯片器件合封的第一功率器件和第二功率器件，并且，所述功率电源管理芯片还通过散热控制处理器来监控功率电源的温度，进而自适应地控制散热风扇的转速，对功率电源进行散热处理

【技术实现步骤摘要】
一种功率电源管理芯片及功率电源管理方法


[0001]本申请涉及芯片管理领域，且更为具体地，涉及一种功率电源管理芯片及功率电源管理方法
。

技术介绍

[0002]功率电源是一种将电能转换为特定电压
、
电流和频率的设备，广泛应用于各种电子设备中
。
功率电源的性能和稳定性直接影响到电子设备的工作效果和寿命
。
功率电源管理芯片是一种集成了多种功能的芯片，用于控制和调节功率电源的输出参数，提高功率电源的效率和可靠性
。
[0003]为了实现高效
、
稳定和小型化的功率电源管理，在功率电源管理芯片中，需要对功率器件进行合理的选择
、
设计和封装
。
其中，封装方式对功率器件的性能和可靠性有重要影响
。
传统的封装方式是将功率器件与控制芯片分别封装在不同的外壳中，然后通过外部引线或印刷电路板连接起来
。
这种方式存在以下问题：一是增加了布局空间，导致产品体积增大；二是增加了布局复杂度，导致布局干扰增加；三是增加了布局热阻，导致散热效果变差
。
因此，期待一种解决方案
。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，提出了本申请
。
本申请的实施例提供了一种功率电源管理芯片及功率电源管理方法，其通过散热控制处理器来监控功率电源的温度，进而自适应地控制散热风扇的转速，对功率电源进行散热处理
。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种功率电源管理芯片，包括芯片器件
、
散热控制处理器以及与所述芯片器件合封的第一功率器件和第二功率器件；
[0006]所述散热控制处理器，包括：
[0007]数据采集模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值；
[0008]数据预处理模块，用于对所述多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值进行数据预处理以得到上采样芯片器件工作温度时序输入向量；
[0009]时序分析模块，用于对所述上采样芯片器件工作温度时序输入向量进行时序分析以得到多尺度芯片器件工作温度时序特征向量；
[0010]以及控制策略生成模块，用于基于所述多尺度芯片器件工作温度时序特征向量，确定散热风扇的转速控制策略；
[0011]其中，所述数据预处理模块，包括：
[0012]排列单元，用于将所述多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值按照时间维度排列为芯片器件工作温度时序输入向量；
[0013]以及采样单元，用于将所述芯片器件工作温度时序输入向量进行基于双线性差值的上采样以得到所述上采样芯片器件工作温度时序输入向量
。
[0014]根据本申请的另一个方面，提供了一种功率电源管理方法，其包括以下步骤：
[0015]获取预定时间段内多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值；
[0016]对所述多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值进行数据预处理以得到上采样芯片器件工作温度时序输入向量；
[0017]对所述上采样芯片器件工作温度时序输入向量进行时序分析以得到多尺度芯片器件工作温度时序特征向量；
[0018]以及基于所述多尺度芯片器件工作温度时序特征向量，确定散热风扇的转速控制策略
。
[0019]有益效果：本申请提供的一种功率电源管理芯片及功率电源管理方法，其通过散热控制处理器来监控功率电源的温度，进而自适应地控制散热风扇的转速，对功率电源进行散热处理
。
附图说明
[0020]通过结合附图对本申请实施例进行更详细的描述，本申请的上述以及其他目的
、
特征和优势将变得更加明显
。
附图用来提供对本申请实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请实施例一起用于解释本申请，并不构成对本申请的限制
。
在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤
。
[0021]图1为根据本申请实施例的功率电源管理芯片的框图；
[0022]图2为根据本申请实施例的功率电源管理芯片的系统架构图；
[0023]图3为根据本申请实施例的功率电源管理芯片的训练阶段的框图；
[0024]图4为根据本申请实施例的功率电源管理芯片中散热控制处理器的框图；图5为根据本申请实施例的功率电源管理芯片中数据预处理模块；
[0025]图6为根据本申请实施例的功率电源管理芯片中时序分析模块的框图；
[0026]图7为根据本申请实施例的功率电源管理方法的流程图
。
具体实施方式
[0027]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0028]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和
/
或“该”等词并非特指单数，也可包括复数
。
一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素
。
[0029]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和
/
或服务器上
。
所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块
。
[0030]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作
。
应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行
。
相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤
。
同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一
步或数步操作
。
[0031]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例
。
显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制
。
[0032]在本申请的技术方案中，提出了一种功率电源管理芯片
。
图1为根据本申请实施例的功率电源管理芯片的框图
。
如图1所示，根据本申请的实施例的功率电源管理芯片，包括：芯片器件
310
，芯片器件
310
可以是
LLC
芯片或
LCC
芯片；与所述芯片器件
310
合封的第一功率器件
320
和第二功率器件
330
；以及，散热控制处理器
340。
[003本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种功率电源管理芯片，其特征在于，包括芯片器件
、
散热控制处理器以及与所述芯片器件合封的第一功率器件和第二功率器件；所述散热控制处理器，包括：数据采集模块，用于获取预定时间段内多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值；数据预处理模块，用于对所述多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值进行数据预处理以得到上采样芯片器件工作温度时序输入向量；时序分析模块，用于对所述上采样芯片器件工作温度时序输入向量进行时序分析以得到多尺度芯片器件工作温度时序特征向量；以及控制策略生成模块，用于基于所述多尺度芯片器件工作温度时序特征向量，确定散热风扇的转速控制策略；其中，所述数据预处理模块，包括：排列单元，用于将所述多个预定时间点的所述芯片器件的工作温度值按照时间维度排列为芯片器件工作温度时序输入向量；以及采样单元，用于将所述芯片器件工作温度时序输入向量进行基于双线性差值的上采样以得到所述上采样芯片器件工作温度时序输入向量
。2.
根据权利要求1所述的功率电源管理芯片，其特征在于，所述时序分析模块，包括：向量切分单元，用于对所述上采样芯片器件工作温度时序输入向量进行向量切分以得到上采样芯片器件工作温度时序输入子向量的序列；短序工作温度时序特征提取单元，用于将所述上采样芯片器件工作温度时序输入子向量的序列通过基于一维卷积神经网络模型的短序芯片器件工作温度特征提取器以得到短序芯片器件工作温度时序特征向量；长序工作温度时序特征提取单元，用于将所述上采样芯片器件工作温度时序输入子向量的序列通过基于转换器的长序芯片器件工作温度特征提取器以得到长序芯片器件工作温度时序特征向量；以及融合单元，用于融合所述短序芯片器件工作温度时序特征向量和所述长序芯片器件工作温度时序特征向量以得到所述多尺度芯片器件工作温度时序特征向量
。3.
根据权利要求2所述的功率电源管理芯片，其特征在于，所述控制策略生成模块，包括：分类单元，用于将所述多尺度芯片器件工作温度时序特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示散热风扇的转速应增大
、
应减小或保持不变；以及转速控制策略生成单元，用于将所述分类结果作为所述转速控制策略
。4.
根据权利要求3所述的功率电源管理芯片，其特征在于，所述散热控制处理器还包括用于对所述基于一维卷积神经网络模型的短序芯片器件工作温度特征提取器
、
所述基于转换器的长序芯片器件工作温度特征提取器和所述分类器进行训练的训练模块；其中，所述训练模块，包括：训练数据获取模块，用于获取训练数据，所述训练数据包括预定时间段内多个预定时间点的所述芯片器件的训练工作温度值，以及，散热风扇的转速应增大
、
应减小或保持不变的真实值；
训练数据排列模块，用于将所述多个预定时间点的所述芯片器件的训练工作温度值按照时间维度排列为训练芯片器件工作温度时序输入向量；训练上采样模块，用于将所述训练芯片器件工作温度时序输入向量进行基于双线性差值的上采样以得到训练上采样芯片器件工作温度时序输入向量；训练向量切分模块，用于对所述训练上采样芯片器件工作温度时序输入向量进行向量切分以得到训练上采样芯片器件工作...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志强，龙立，王来营，陈奇，曾文亮，陈明祥，
申请(专利权)人：瑞森半导体科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：