堵头压装的质量检测方法技术

本发明专利技术涉及压装质量检测技术领域，尤指一种堵头压装的质量检测方法，通过实时收集堵头压装过程中的位置数据

【技术实现步骤摘要】
堵头压装的质量检测方法


[0001]本专利技术涉及压装质量检测
，尤指一种堵头压装的质量检测方法
。

技术介绍

[0002]堵头是一种常见的机械部件，通常用于封闭管道
、
容器或其他设备的开口，以防止液体
、
气体或其他物质的泄漏
。
堵头压装质量是决定其性能和安全性的重要因素
。
如果压装不到位或压力不足，可能会导致泄露
、
压力损失或其他问题，从而影响系统的正常运作和安全性
。
相反，如果压力过大，可能会导致堵头或管道的损坏，甚至可能导致严重的安全事故
。
[0003]现有的堵头压装通常通过机械压装设备来实现，这些设备通常由操作员操作，或者通过简单的自动控制系统来控制压装过程
。
在压装过程中，传统的质量控制方法主要依赖于人工检查或简单的传感器监测
。
如操作员会通过观察或者手动检查来判断堵头是否压装到位，或者通过简单的压力和位置传感器来监测压装过程
。
然而，传统的质量控制方法缺乏对压装过程数据的综合分析能力，难以满足高效率生产的需求，也难以准确评估堵头压装质量，导致质量问题可能无法及时发现和处理
。

技术实现思路

[0004]为解决上述问题，本专利技术提供一种堵头压装的质量检测方法
。
[0005]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：一种堵头压装的质量检测方法，包括以下步骤：实时收集堵头压装过程中的位置数据
、
压力数据和振动数据，绘制压装时间段中的压力位置曲线和振动曲线；对压力位置曲线进行提取分析以获取堵头压力点特征参数，所述压力点特征参数包括压力稳定区间
、
压力波动范围和最大压力点位置；对振动曲线进行提取分析以获取堵头振动特征参数，所述振动特征参数包括堵头振频
、
堵头振幅和振动持续时间；基于随机森林模型对压力点特征参数和振动特征参数进行融合分析，实时评估堵头压装质量并发出警告提示；其中，融合分析具体为：以压力稳定区间和堵头振幅作为输入特征，计算得出压装稳定性指数
S
；以压力波动范围和堵头振频作为输入特征，计算压装过程的振动指数
V
；以最大压力点位置和振动持续时间作为输入特征，计算压装效率指数
E
；根据预设的权重值对压装稳定性指数
S、
振动影响指数
V
和压装效率指数
E
进行加权平均，计算得出堵头压装质量指数
Q。
[0006]进一步地，所述实时收集堵头压装过程中的位置数据
、
时间数据
、
压力数据和振动数据具体包括以下步骤：通过多维摄像头实时监测堵头的位置变化，获取位置数据；
通过压力传感器实时监测压装过程中的压力变化，获取压力数据；通过振动传感器实时监测并记录压装过程中的振动信息，获取振动数据
。
[0007]进一步地，所述绘制压装时间段中的压力位置曲线和振动曲线具体包括以下步骤：将获取的位置数据按照时间顺序整理，生成时间序列的位置数据；将获取的压力数据按照时间顺序整理，生成时间序列的压力数据；将时间序列的位置数据与时间序列的压力数据进行时间轴的对齐，基于时间顺序绘制出压力位置曲线；将获取的振动数据按照时间顺序整理，绘制时间序列的振动曲线
。
[0008]进一步地，所述对压力位置曲线进行提取分析具体包含以下步骤：通过极值点检测算法，确定压力位置曲线中的关键点，关键点包括压力起始点
、
压力稳定点和最大压力点，以及对应的位置信息；根据确定的关键点，计算堵头压装过程中的压力稳定区间；计算压力波动范围，波动范围由压力的最大值和最小值之间的差值确定；根据关键点的位置信息，确定最大压力点的位置
。
[0009]进一步地，所述对振动曲线进行提取分析具体包含以下步骤：通过傅里叶变换对振动数据进行频域分析以确定堵头压装过程中的堵头振频；在时间域中应用峰值检测算法来识别振动曲线的峰值和谷值，进一步计算出堵头振幅；通过比较窗口内的振动幅度均值与预设的振动幅度阈值以确定振动的持续时间
。
[0010]进一步地，所述根据预设的权重值对压装稳定性指数
S、
振动影响指数
V
和压装效率指数
E
进行加权平均，计算得出堵头压装质量指数
Q
具体包含以下步骤：根据压装过程的实际需求和经验数据，设定各指数的权重值；将所得到的压装稳定性指数
S、
振动影响指数
V
和压装效率指数
E
按照对应的权重值进行加权，堵头压装质量指数
Q
具体计算公式为：，其中，为压装稳定性指数权重，为振动影响指数权重，为压装效率指数权重
。
[0011]进一步地，所述实时评估堵头压装质量并发出警告提示包括以下步骤：根据计算得出的堵头压装质量指数
Q
与预设的质量阈值进行比较；若
Q
高于预设阈值，则判断压装质量为合格；若
Q
低于预设阈值，则判断压装质量为不合格
。
[0012]进一步地，所述实时评估堵头压装质量并发出警告提示还包括以下步骤：连续监控压装质量指数
Q
的变化，若
Q
出现下降趋势并临近预设阈值，则发出警告提示
。
[0013]进一步地，所述警告提示包括：根据实施评估，通过声音警告提醒操作人员需要注意及时的干预或检查
。
[0014]进一步地，警告提示还包括：根据实时评估，在监控界面上以明颜色和图标变化显示各项指数异常并以文字形
式提供问题的原因
。
[0015]本专利技术的有益效果在于：本专利技术通过实时收集堵头压装过程中的位置数据
、
压力数据和振动数据，提供了一个全面的数据基础来评估和监控压装质量，相比传统的质量控制方法，振动参数在这其中起到了关键的作用
。
在堵头压装过程中，振动情况能够直接反映出压装过程的稳定性和质量，包括堵头与管道之间的接触情况
、
堵头的稳定性及压装机械的操作准确性
。
通过监测和分析振动数据，可以有效地识别和预防可能出现的质量问题，包括堵头的错位
、
压装不到位或过度压装
。
本专利技术通过绘制了压装时间段中的压力位置曲线和振动曲线，并对这些曲线进行了提取分析以获取堵头压力点和振动特征参数这些可能影响压装质量的因素，再结合随机森林模型，对压力点特征参数和振动特征参数进行融合分析，根据预设的权重值进行加权平均，计算得出堵头压装质量指数
。
通过综合评估指数和压装质量评估自动化实现了准确高效的堵头压装质量评估
。
附图说明
[0016]图<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.
一种堵头压装的质量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：实时收集堵头压装过程中的位置数据
、
压力数据和振动数据，绘制压装时间段中的压力位置曲线和振动曲线；对压力位置曲线进行提取分析以获取堵头压力点特征参数，所述压力点特征参数包括压力稳定区间
、
压力波动范围和最大压力点位置；对振动曲线进行提取分析以获取堵头振动特征参数，所述振动特征参数包括堵头振频
、
堵头振幅和振动持续时间；基于随机森林模型对压力点特征参数和振动特征参数进行融合分析，实时评估堵头压装质量并发出警告提示；其中，融合分析具体为：以压力稳定区间和堵头振幅作为输入特征，计算得出压装稳定性指数
S
；以压力波动范围和堵头振频作为输入特征，计算压装过程的振动指数
V
；以最大压力点位置和振动持续时间作为输入特征，计算压装效率指数
E
；根据预设的权重值对压装稳定性指数
S、
振动影响指数
V
和压装效率指数
E
进行加权平均，计算得出堵头压装质量指数
Q。2.
根据权利要求1所述的堵头压装的质量检测方法，其特征在于，所述实时收集堵头压装过程中的位置数据
、
时间数据
、
压力数据和振动数据具体包括以下步骤：通过多维摄像头实时监测堵头的位置变化，获取位置数据；通过压力传感器实时监测压装过程中的压力变化，获取压力数据；通过振动传感器实时监测并记录压装过程中的振动信息，获取振动数据
。3.
根据权利要求1所述的堵头压装的质量检测方法，其特征在于，所述绘制压装时间段中的压力位置曲线和振动曲线具体包括以下步骤：将获取的位置数据按照时间顺序整理，生成时间序列的位置数据；将获取的压力数据按照时间顺序整理，生成时间序列的压力数据；将时间序列的位置数据与时间序列的压力数据进行时间轴的对齐，基于时间顺序绘制出压力位置曲线；将获取的振动数据按照时间顺序整理，绘制时间序列的振动曲线
。4.
根据权利要求3所述的堵头压装的质量检测方法，其特征在于，所述对压力位置曲线进行提取分析具体包含以下步骤：通过极值点检测算法，确定压力位置曲线中的关键点，关键点包括压力起始点
、
压力稳定点和最大压力点，以及对应的位置信息；根据确定的关键点，计算堵头压装过程中的压力...

【专利技术属性】
技术研发人员：祖军，赵岚，于胜涛，孙俊杰，
申请(专利权)人：能科科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：