【技术实现步骤摘要】
一种基于加权贝叶斯模型的双馈风机定子匝间短路故障程度的诊断方法
[0001]本申请涉及电力系统双馈风机故障程度检测的
，特别涉及一种基于加权贝叶斯模型的双馈风机定子匝间短路故障程度的诊断方法
。
技术介绍
[0002]在商业运行的风力发电机中，双馈式感应发电机凭借其良好的性能占据大部分市场份额
。
风力发电机是整个风力发电系统的核心部件之一，其安全运行关乎整个系统的安全有效运行
。
由于双馈异步电机长期运行在大风
、
低温
、
沙尘等恶劣的自然环境之中，发生故障的几率比较大
。
造成双馈异步电机发生故障的因素有很多，硬件设计不合理
、
工作环境恶劣
、
材料及制造工艺的问题以及启动过于频繁等因素
。
故障调查显示，电机各种主要典型故障类型所占比重如下：齿轮故障
(40
％
)
，定子故障
(38
％
)
，定子故障>(10
％本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.
一种基于加权贝叶斯模型的双馈风机定子匝间短路故障程度的诊断方法，其特征在于：通过对于双馈风机定子匝间短路故障进行分析，确定以定子短路故障模型转子电流
、
转子瞬时功率谱信号和定子匝间短路故障程度状态，作为训练数据集；通过对定子匝间短路故障程度训练集不同属性的重要性赋予属性权值，构建属性相关性的加权贝叶斯分类器，形成基于加权贝叶斯模型的定子匝间短路故障程度判定体系
。2.
根据权利要求1所述的一种基于加权贝叶斯模型的双馈风机定子匝间短路故障程度的诊断方法，其特征在于，故障训练数据集为定子短路故障模型转子电流
、
转子瞬时功率谱信号和定子匝间短路故障程度状态
。3.
根据权利要求1所述的一种基于加权贝叶斯模型的双馈风机定子匝间短路故障程度的诊断方法，其特征在于，采用转子电流
、
转子相瞬时功率谱信号作为加权贝叶斯分类器的属性变量，定子短路故障程度作为加权贝叶斯分类器的类变量
。4.
根据权利要求1所述的一种基于加权贝叶斯模型的双馈风机定子匝间短路故障程度的诊断方法，其特征在于，属性相关性的加权贝叶斯分类器模型对计算向量
X
的双馈风机定子匝间短路故障程度进行判定，具体公式如下：...
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