基于灰色系统预测理论的内燃机喷油量的主动控制方法技术方案

基于灰色系统预测理论的内燃机喷油量的主动控制方法，属于内燃机喷油系统控制技术领域。步骤如下：１．１定周期连续采样行驶工况下的内燃机的冷却水温Ｔ（０）（ｋ），内燃机的进气温度ｔ（０）（ｋ），节气门开度内燃机的转速ｎ（０）（ｋ）和内燃机的空燃比λ（０）（ｋ）；１．２初值化后的基本喷射时间μ′（０）（ｋ）作为灰色关联分析的参考序列，并进行初值化的上述参数的灰色关联分析，依据灰色关联度的大小剔除不符合关联度要求的因素，得到影响喷射时间的各内燃机因素序列ｑｉ（０）（ｋ），为减少微处理单元处理强度和灰色建模作前期准备；运用灰色系统预测理论，进行最佳喷射时间的主动预测，缩短了微处理单元喷油控制的动作时间，提高了动态跟随性，同时减轻了微处理单元的工作强度。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
基于灰色系统预测理论的内燃机喷油量的主动控制方法，其特征在于：步骤如下：１．１定周期连续采样行驶工况下的内燃机的冷却水温Ｔ↑［（０）］（ｋ），内燃机的进气温度ｔ↑［（０）］（ｋ），节气门开度φ↑［（０）］（ｋ），内燃机的转速ｎ↑［（０）］（ｋ）和内燃机的空燃比λ↑［（０）］（ｋ），并进行初值化处理后得到初值化的内燃机的冷却水温Ｔ′↑［（０）］（ｋ），初值化的内燃机的进气温度ｔ′↑［（０）］（ｋ），初值化的节气门开度φ′↑［（０）］（ｋ），初值化的内燃机的转速ｎ′↑［（０）］（１］表示矩阵Ｇ↑［Ｔ］Ｇ的逆矩阵，Ｍ为采样总数；１．５构建喷射时间的灰色Ｎ＋１变量一阶预测模型，＊↑［（１）］（ｋ＋１）＝（μ↑［（１）］（１）－＊ｂ↓［ｉ］ｑ↓［ｉ］↑［（１）］（ｋ＋１）／ａ）ｅ↑［－ａｋ］＋＊ｂ↓［ｉ］ｑ↓［ｉ］↑［（１）］（ｋ＋１）／ａ其中，Ｎ≤５，记＊＊＊，则由最小二乘法可得＊＝（Ｂ↑［Ｔ］Ｂ）↑［－１］Ｂ↑［Ｔ］ｙ↓［μ］，其中矩阵Ｂ的第一列为喷射时间μ↑［（０）］（ｋ）进行灰色一次累加生成得到的序列μ↑［（１）］（ｋ）的均值生成序列的相反数序列，第二列至第Ｎ列分别为内燃机各影响因素序列ｑ↓［ｉ］↑［（０）］（ｋ）的灰色一次累加生成序列ｑ↓［１］↑［（１）］（ｋ），ｑ↓［２］↑［（１）］（ｋ），．．．ｑ↓［Ｎ］↑［（１）］（ｋ），行数为Ｍ－１，＊＊＊；１．６根据步骤１．５的喷射时间灰色导数预测值＊↑［（１）］（ｋ＋１），进行灰色一次逆累加生成得到ｋ＋１时刻的喷射时间＊↑［（０）］（ｋ＋１），并将其作为修正后的最佳喷射时间，按照公式Ｇ↓［ｆ］＝Ｋ＊↑［（０）］（ｋ＋１）进行喷油量控制．其中，Ｇ↓［ｆ］为单次喷油量，对于特定喷油嘴，Ｋ为常数。ｋ）和初值化的内燃机的空燃比λ′↑［（０）］（ｋ）；喷射时间μ↑［（０）］（ｋ）进行初值化处理得到初值化后的喷射时间μ′↑［（０）］（ｋ），其中，ｋ为采样时刻；１．２初值化后的喷射时间μ′↑［（０）］（ｋ）作为灰色关联分析的参考序列，并进行初值化的内燃机的冷却水温Ｔ′↑［（０）］（ｋ），初值化的内燃机的进气温度ｔ′↑［（０）］（ｋ），初值化的节气门开度φ′↑［（０）］（ｋ），初值化的内燃机的转速ｎ′↑［（０）］（ｋ）和初值化的内燃机的空燃比λ′↑［（０）］（ｋ）关于初值化后的喷射时间μ′↑［（０）］（ｋ）的灰色关联分析，依据灰色关联度的大小剔除不符合关联度要求的因素，得到影响喷射...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：高小群，高述辕，
申请(专利权)人：山东申普汽车控制技术有限公司，
类型：发明
国别省市：37[中国|山东]