基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析系统及方法技术方案

本发明专利技术请求保护一种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析方法，涉及社交网络领域。首先分析用户行为，研究推动热点话题的群体态势，根据社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖，形式化定义用户个体推动，好友双向推动，团队推动三个要素；然后针对话题生命周期各阶段数据不均匀、稀疏性问题，利用灰色系统理论构建影响力模型，挖掘推动话题的群体对象；进而动态展现群体驱动话题演化的过程。本发明专利技术不仅能够量化热点话题下用户影响力而且对话题的未知动态进行有效预测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于社交网络领域，尤其涉及在热点话题下基于灰色系统理论的群体影响 力分析。
技术介绍
随着互联网、移动互联网的不断发展，人们已进入大数据时代，海量数据是互联网 中的重要资源之一，其中蕴含着巨大的有用价值。各种社交网络平台的出现为用户提供了 自由言论的场所，更有利于在海量数据中挖掘有用价值。这也推动在线社交网络成为了用 户关系信息获取、分享及传播的重要平台。同时在社交网络中，用户具有主体性强、网络特 征多样化、数据内容丰富以及群体间交互密切等特征。因此利用社交数据，通过分析用户特 征、行为与影响力，可以对话题演化、信息传播以及用户影响力进行研究。 现阶段，针对热点话题的研究，主要有用户影响力、信息传播等方向不同程度的探 索。针对用户影响力分析方面旨在研究用户在社交网络中对于其他用户的影响力，选择其 中最具影响力的一批用户，使其对社交网络的影响力最大化。而对于信息传播与演化方面， 则是通过提取社交网络中影响信息传播趋势的多个特征，与影响用户转发、评论的行为因 素相结合，从而达到挖掘网络中信息传播态势的目的。然而，无论是对用户影响力分析还是 基于用户特征对社交网络进行信息传播与演化的研究，对于网络用户的分析多是从用户的 微观个体行为入手。本专利技术则是从介于微观与宏观之间的中观入手，根据用户行为特征属 性对于网络群体进行整体性分析，针对推动话题产生、发展、消亡的用户群体，从话题中较 为基础的社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖特征出发，挖掘每个话题生命周期中 不同时间变化的背后推动群体。
技术实现思路
针对以上现有技术中的不足，本专利技术的目的在于提供一种具有高准确率、能够动 态展现的挖掘热点话题演化过程中的幕后群体的分析系统及方法，本专利技术的技术方案如 下：一种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析系统，其包括在线抓取模块及离线 分析模块，其中 在线抓取模块：用于获取在线社交网络话题数据，包括用户行为数据和用户关系 数据； 离线分析模块：用于对热点话题用户影响力进行分析，挖掘推动话题演化的幕后 群体；所述离线分析模块包括用户关系类模块、话题演化属性模块及推动属性模块；其中 用户关系类模块用于对在线话题用户群体分类；话题演化属性模块用于分析信息传播、话 题演化相关属性，并提取社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖对应互动数据；推动属 性模块用于处理用户群体对应的推动属性及其数据；通过以上模块的处理工作，将推动属 性输入到基于灰色系统的动态影响力模型中，量化热点话题下群体影响力而且对热点话题 的未知动态进行预测。 -种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析方法，其包括以下步骤： 201、在线获取、统计分析社交网络中热点话题的互动数据，包括用户行为数据及 用户关系数据； 202、对热点话题互动用户群体分类，包括离散用户个体、双向好友群体和团队群 体三类用户群体； 203、将话题演化的代表属性：社会认同度S(T)、互动行为II[yi]、传播深度 f (Vi，T) I、意见领袖oi (T)，与步骤202中的三类用户群体相结合，形式化定义用户个人推 动ipf (T)，好友双向推动ppf (T)，团队推动gpf (T)3种特征量； 204、选取步骤203中能够体现话题演化程度的社会认同度S(T)作为系统特征数 据序列，设置用户个人推动，好友双向推动，团队推动为相关因素序列，构建基于灰色系统 的动态影响力模型； 205、对步骤204中相应的动态影响力模型属性进行初始化，并调节学习参数，进 行推动属性序列估计和优化群体影响因子； 206、根据步骤204中得到的推动属性序列和群体影响因子，采用相应动态影响力 模型预测热点话题下一阶段的发展趋势。 进一步的，步骤202中热点话题互动用户群体分类的具体步骤为： bl、根据热点话题互动用户及其关注者、粉丝信息构建互动用户关系网G(V，E)， 并利用点边属性对其分类，其中V为单个热点话题互动用户群体，|V| =N，即用户总数， ￡ c FxF为互动用户群体的好友关系边； b2、将不存在好友关系的孤立个体划分为离散用户个体； b3、将仅存在单个好友的点边关系个体划分为双向好友群体； b4、将存在多条好友关系的朋友圈划分为团队群体。 进一步的，步骤203中的用户个体推动属性ipf (T)、好友双向推动ppf (T)，团队推 动gpf (T)的具体表达式为： cl、用户个体推动属性ipf (T)定义如下所示：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析系统，其特征在于，包括在线抓取模块及离线分析模块，其中 在线抓取模块：用于获取在线社交网络话题数据，包括用户行为数据和用户关系数据； 离线分析模块：用于对热点话题用户影响力进行分析，挖掘推动话题演化的幕后群体；所述离线分析模块包括用户关系类模块、话题演化属性模块及推动属性模块；其中用户关系类模块用于对在线话题用户群体分类；话题演化属性模块用于分析信息传播、话题演化相关属性，并提取社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖对应互动数据；推动属性模块用于处理用户群体对应的推动属性及其数据；通过以上模块的处理工作，将推动属性输入到基于灰色系统的动态影响力模型中，量化热点话题下群体影响力而且对热点话题的未知动态进行预测。

【技术特征摘要】
1. 一种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析系统，其特征在于，包括在线抓 取模块及离线分析模块，其中 在线抓取模块：用于获取在线社交网络话题数据，包括用户行为数据和用户关系数 据； 离线分析模块：用于对热点话题用户影响力进行分析，挖掘推动话题演化的幕后群体； 所述离线分析模块包括用户关系类模块、话题演化属性模块及推动属性模块；其中用户关 系类模块用于对在线话题用户群体分类；话题演化属性模块用于分析信息传播、话题演化 相关属性，并提取社会认同度、互动行为、传播深度、意见领袖对应互动数据；推动属性模块 用于处理用户群体对应的推动属性及其数据；通过以上模块的处理工作，将推动属性输入 到基于灰色系统的动态影响力模型中，量化热点话题下群体影响力而且对热点话题的未知 动态进行预测。2. -种基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析方法，其特征在于，包括以下步 骤： 201、 在线获取、统计分析社交网络中热点话题的互动数据，包括用户行为数据及用户 关系数据； 202、 对热点话题互动用户群体分类，包括离散用户个体、双向好友群体和团队群体三 类用户群体； 203、 将话题演化的代表属性：社会认同度S(T)、互动行为II[yi]、传播深度|f(Vi，T) |、 意见领袖〇i(T)，与步骤202中的三类用户群体相结合，形式化定义用户个人推动ipf(T)， 好友双向推动ppf(T)，团队推动gpf(T) 3种特征量； 204、 选取步骤203中能够体现话题演化程度的社会认同度S(T)作为系统特征数据序 列，设置用户个人推动，好友双向推动，团队推动为相关因素序列，构建基于灰色系统的动 态影响力模型； 205、 对步骤204中相应的动态影响力模型属性进行初始化，并调节学习参数，进行推 动属性序列估计和优化群体影响因子； 206、 根据步骤204中得到的推动属性序列和群体影响因子，采用相应动态影响力模型 预测热点话题下一阶段的发展趋势。3. 根据权利要求2所述的基于灰色系统理论的热点话题群体影响力分析方法，其特征 在于，步骤202中热点话题互动用户群体分类的具体步骤为： bl、根据热点话题互动用户及其关注者、粉丝信息构建互动用户关系网G(V，E)，并利用 点边属性对其分类，其中V为单个热点话题互动用户群体，|V| =N，即用户总数， 为互动用户群体的好友关系边； b2、将不存在好友关系的孤立个体划分为离散用户个体...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘宴兵，马晶，肖云鹏，梁少飞，徐光侠，张海军，刘亚，冉欢，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：重庆;85