车辆数据应用方法、装置、系统及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数据处理领域，公开了一种车辆数据应用方法、装置、系统及存储介质，所述方法包括：响应于前端发送的数据应用请求，获取数据应用请求中携带的数据需求信息，基于数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据，对目标车辆数据进行数据汇总，并将汇总后的目标车辆数据反馈至前端；由于本发明专利技术基于数据应用请求中携带的数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，再对筛选获得的目标车辆数据进行数据汇总，将汇总后的目标车辆数据反馈至前端，从而实现在不同的车辆应用场景下满足用户的数据应用需求，有效地提升了数据应用效率。应用效率。应用效率。

【技术实现步骤摘要】
车辆数据应用方法、装置、系统及存储介质


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种车辆数据应用方法、装置、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]随着企业信息化程度越来越高。车辆数据类型也从原来的单一的结构化数据为主转变为结构化、半结构化、非结构化并重。随着越来越多的数据产生且被广泛的二次应用，数据应用成本急剧增加，因此数据规模也越来越复杂。现有的数据应用方式，并未充分考虑车辆应用场景下的需求，从而导致用户体验较差。
[0003]上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

[0004]本专利技术的主要目的在于提供一种车辆数据应用方法、装置、系统及存储介质，旨在解决现有技术的数据应用方式，并未充分考虑车辆应用场景下的需求，从而导致用户体验较差的技术问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供了一种车辆数据应用方法，所述方法包括以下步骤：
[0006]响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息；
[0007]基于所述数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据；
[0008]对所述目标车辆数据进行数据汇总，并将汇总后的目标车辆数据反馈至所述前端。
[0009]可选地，所述基于所述数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据，包括：
[0010]基于所述数据需求信息获取所述数据应用请求的数据需求主题；
[0011]对所述目标数仓中的数据进行筛选，确定所述数据中与所述数据需求主题相符的候选车辆数据；
[0012]对所述候选车辆数据进行处理，获得目标车辆数据。
[0013]可选地，所述对所述候选车辆数据进行处理，获得目标车辆数据，包括：
[0014]获取各候选车辆数据的数据格式和数据字段；
[0015]基于所述数据格式和所述数据字段对所述候选车辆数据进行数据清洗，获得清洗后的候选车辆数据；
[0016]对所述清洗后的候选车辆数据进行数据聚合，获得目标车辆数据。
[0017]可选地，所述对所述清洗后的候选车辆数据进行数据聚合，获得目标车辆数据，包括：
[0018]获取所述清洗后的候选车辆数据的数据维度信息；
[0019]根据所述数据维度信息对所述清洗后的候选车辆数据进行业务分析，获取所述清洗后的候选车辆数据的业务粒度；
[0020]基于所述业务粒度对所述清洗后的候选车辆数据进行拆分，获得多个数据集；
[0021]根据所述数据需求信息对所述多个数据集进行数据聚合，获得目标车辆数据。
[0022]可选地，所述根据所述数据需求信息对所述多个数据集进行数据聚合，获得目标车辆数据，包括：
[0023]获取所述多个数据集包含的字段中的时间字段；
[0024]基于所述数据需求信息获取时间粒度；
[0025]根据所述时间粒度对所述时间字段进行排序，生成时间序列；
[0026]基于所述时间序列对所述多个数据集进行数据聚合，获得目标车辆数据。
[0027]可选地，所述响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息，包括：
[0028]响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求的请求报文，以及所述请求报文的报文格式；
[0029]基于所述报文格式遍历所述请求报文中包含的各字符串；
[0030]基于遍历结果将所述各字符串转换为对象，并对所述对象进行解析，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息。
[0031]可选地，所述对所述目标车辆数据进行数据汇总，并将汇总后的目标车辆数据反馈至所述前端，包括：
[0032]根据所述数据需求信息获取所述数据应用请求的数据需求主题，以及发起所述数据应用请求的用户的身份信息；
[0033]基于所述数据需求主题对所述目标车辆数据进行字段解析，获得所述目标车辆数据的字段结构信息；
[0034]根据所述字段结构信息对所述目标车辆数据进行数据汇总；
[0035]基于所述身份信息确定所述用户的身份权限；
[0036]基于所述身份权限将汇总后的目标车辆数据反馈至所述前端。
[0037]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车辆数据应用装置，所述车辆数据应用装置包括：
[0038]请求响应模块，用于响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息；
[0039]数据筛选模块，用于基于所述数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据；
[0040]数据应用模块，用于对所述目标车辆数据进行数据汇总，并将汇总后的目标车辆数据反馈至所述前端。
[0041]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种车辆数据应用系统，所述车辆数据应用系统包括车辆数据应用平台、前端和车辆端；
[0042]所述车辆数据应用平台，用于采集车辆端提供的数据，并将所述数据存储至目标数仓；
[0043]所述前端，用于向所述车辆数据应用设备发送数据应用请求，以及接收所述数据
应用设备反馈的目标车辆数据；
[0044]所述车辆端，用于提供数据至所述车辆数据应用平台；
[0045]所述车辆数据应用平台包括车辆数据应用设备，所述车辆数据应用设备包括：存储器、处理器，所述处理器上存储有可在所述处理器上运行的车辆数据应用程序，所述车辆数据应用程序配置为实现如上述的车辆数据应用方法。
[0046]此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有车辆数据应用程序，所述车辆数据应用程序被处理器执行时实现如上文所述的车辆数据应用方法的步骤。
[0047]本专利技术通过响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息，基于所述数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据，对所述目标车辆数据进行数据汇总，并将汇总后的目标车辆数据反馈至所述前端；由于本专利技术基于数据应用请求中携带的数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，再对筛选获得的目标车辆数据进行数据汇总，将汇总后的目标车辆数据反馈至前端，从而实现在不同的车辆应用场景下满足用户的数据应用需求，有效地提升了数据应用效率。
附图说明
[0048]图1是本专利技术车辆数据应用系统一实施例的示意图；
[0049]图2是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的车辆数据应用设备的结构示意图；
[0050]图3为本专利技术车辆数据应用方法第一实施例的流程示意图；
[0051]图4为本专利技术车辆数据应用方法第一实施例的数据应用系统的业务架构示意图；
[0052]图5为本专利技术车辆数据应用方法第一实施例的数据应用系统的技术架构示意图；
[0053]图6为本专利技术车辆数据应用方法第二实施例的流程示意图；
[0054]图7为本专利技术车辆数据应用装置第一实施例的结构框图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆数据应用方法，其特征在于，所述车辆数据应用方法包括：响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息；基于所述数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据；对所述目标车辆数据进行数据汇总，并将汇总后的目标车辆数据反馈至所述前端。2.如权利要求1所述的车辆数据应用方法，其特征在于，所述基于所述数据需求信息对目标数仓中的数据进行筛选，获得目标车辆数据，包括：基于所述数据需求信息获取所述数据应用请求的数据需求主题；对所述目标数仓中的数据进行筛选，确定所述数据中与所述数据需求主题相符的候选车辆数据；对所述候选车辆数据进行处理，获得目标车辆数据。3.如权利要求2所述的车辆数据应用方法，其特征在于，所述对所述候选车辆数据进行处理，获得目标车辆数据，包括：获取各候选车辆数据的数据格式和数据字段；基于所述数据格式和所述数据字段对所述候选车辆数据进行数据清洗，获得清洗后的候选车辆数据；对所述清洗后的候选车辆数据进行数据聚合，获得目标车辆数据。4.如权利要求3所述的车辆数据应用方法，其特征在于，所述对所述清洗后的候选车辆数据进行数据聚合，获得目标车辆数据，包括：获取所述清洗后的候选车辆数据的数据维度信息；根据所述数据维度信息对所述清洗后的候选车辆数据进行业务分析，获取所述清洗后的候选车辆数据的业务粒度；基于所述业务粒度对所述清洗后的候选车辆数据进行拆分，获得多个数据集；根据所述数据需求信息对所述多个数据集进行数据聚合，获得目标车辆数据。5.如权利要求4所述的车辆数据应用方法，其特征在于，所述根据所述数据需求信息对所述多个数据集进行数据聚合，获得目标车辆数据，包括：获取所述多个数据集包含的字段中的时间字段；基于所述数据需求信息获取时间粒度；根据所述时间粒度对所述时间字段进行排序，生成时间序列；基于所述时间序列对所述多个数据集进行数据聚合，获得目标车辆数据。6.如权利要求1至5中任一项所述的车辆数据应用方法，其特征在于，所述响应于前端发送的数据应用请求，获取所述数据应用请求中携带的数据需求信息，包括：响应于...

【专利技术属性】
技术研发人员：王建庆，陈刚，卢熠婷，黄云飞，李春燕，
申请(专利权)人：浙江吉利远程新能源商用车集团有限公司浙江远程商用车研发有限公司，
类型：发明
国别省市：