【技术实现步骤摘要】
一种用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法
[0001]本专利技术涉及数据处理
，特别涉及一种用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法。
技术介绍
[0002]检测试剂盒是存放有特殊的试剂、用于检测特定病原体或者化学物质存在的试剂盒，已经被广泛应用在疾病检测、食品安全监测、环境监测、生物科技研究和临床药物监测等多个领域，检测试剂盒作为一种快速准确的检测方法，在这些领域中发挥着重要的作用。
[0003]由于一些检测试剂盒存放的试剂较为敏感，对存储环境温度的要求较高，在温度较高或者温度变化较大的情况下，试剂可能受到破坏，因此对检测试剂盒的存储需要严格控制环境温度，避免因储存温度不当导致检测试剂盒检测精度降低，甚至失效。这就需要在运输存储过程中对储存环境温度进行检测，然后采用数据处理的方式对储存环境的温度进行监测，温度异常时及时反馈，调整储存的温度。目前，常用的数据处理方法为：采用迭代自组织聚类算法对储存环境温度进行聚类，根据聚类结果分析储存环境温度是否出现异常。
[0004]但是传统的迭代自组织聚...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法，其特征在于，所述用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法包括：按照预设的采样周期和采样频率对检测试剂盒运输存储环境中的多个不同位置处的温度数据进行采集，得到一个采样周期内每一位置处的温度数据序列；从多个温度数据序列中选取一个序列作为主序列，剩余的序列作为辅序列；采用迭代自组织聚类算法对所述主序列中的温度数据进行聚类处理，得到聚类结果；其中，在采用迭代自组织聚类算法对所述主序列中的温度数据进行聚类处理时，在第一次迭代聚类完成后，之后每一次迭代聚类的过程中均基于所述主序列和所述辅序列，根据不同位置处的温度数据变化的特点，计算聚类过程中聚类簇的分裂参数，并根据计算出的分裂参数完成聚类过程；基于所述聚类结果，分析检测试剂盒运输存储环境的温度数据的变化是否正常，实现对检测试剂盒的运输存储环境温度的监测。2.如权利要求1所述的用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法，其特征在于，对于所述主序列中的每一温度数据，在每一所述辅序列中均能找到与其采样时刻相同的温度数据，且所述辅序列中的温度数据多于所述主序列。3.如权利要求1所述的用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法，其特征在于，基于所述主序列和所述辅序列，根据不同位置处的温度数据变化的特点，计算聚类过程中聚类簇的分裂参数，包括：基于所述主序列和所述辅序列，根据不同位置处的温度数据变化的特点，计算所述主序列中每一温度数据的温度变化丰度；其中，温度数据的温度变化丰度值越大，表示当前温度数据对应的采样时刻所对应的运输存储环境的整体温度变化信息越丰富，运输存储环境中温度异常的可能性越大；基于温度数据的温度变化丰度，计算出每一聚类簇内每个峰对应温度数据的K近邻集合的分布常数；其中，所述分布常数越大，表示相应峰对应时刻的温度数据变化越大，并且反应运输存储环境整体温度信息越丰富；计算出每一聚类簇内所有峰中两两之间的分布常数的差异值，利用每一聚类簇所计算出的所述差异值组成对应聚类簇的温度划分调节系数序列；基于所述温度划分调节系数序列，计算出相应聚类簇的分裂参数。4.如权利要求3所述的用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法，其特征在于，基于所述主序列和所述辅序列，根据不同位置处的温度数据变化的特点，计算所述主序列中每一温度数据的温度变化丰度，包括：分别在每一辅序列中抽取在待计算温度变化丰度的温度数据的采样时刻之后的连续多个温度数据，由每一辅序列中抽取到的温度数据组成相应辅序列所对应的温度数据集合；其中，根据位置的不同，每一辅序列抽取的数据量不同；基于得到的每一辅序列对应的温度数据集合，获取温度变化丰度。5.如权利要求3所述的用于检测试剂盒存储环境温度监测的数据处理方法，其特征在于，所述基于温度数据的温度变化丰...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱双井，
申请(专利权)人：北京安图生物工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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