一种高鲁棒性应急物流选址方法技术

技术编号:38479499 阅读:12 留言:0更新日期:2023-08-15 16:57
本发明专利技术涉及物流选址的技术领域,揭露了一种高鲁棒性应急物流选址方法,所述方法包括:基于应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值以及物流运输区域的应急评价指标值构建应急物流中心初步选址目标函数,对应急物流中心初步选址目标函数进行求解得到应急物流中心初步选址结果;构建高鲁棒性应急物流中心选址目标函数并进行优化求解。本发明专利技术选取可以快速应急响应易发生应急状况的地址作为应急物流中心初步选址结果,并结合物流运输区域在发生不同应急状况时所需物资的不确定性构建高鲁棒性应急物流中心选址目标函数,求解得到满足多种应急状况下物流运输区域物资需求且运输成本较小的高鲁棒性应急物流中心选址结果。址结果。址结果。

【技术实现步骤摘要】
一种高鲁棒性应急物流选址方法


[0001]本专利技术涉及物流选址的
,尤其涉及一种高鲁棒性应急物流选址方法。

技术介绍

[0002]随着自然灾害、事故灾难等紧急突发事件频繁发生,尤其是地震灾害因突发性、瞬时性、破坏性等特征,不确定性极强,对经济发展和社会安全稳定造成了严重的影响。为尽可能降低地震灾害等突发事件带来的损失,须及时采取有效的应对措施,但是在进行应急处置过程中,因应急准备不充分和物资资源协调不畅等问题导致的受灾点激增问题显著。为保证做好充足的灾害防范应对准备和应急物流的顺利开展,科学合理地对震灾应急准备分区和应急物流配送中心选址问题进行研究具有重要意义,因此本专利技术提出一种高鲁棒性应急物流选址方法。

技术实现思路

[0003]有鉴于此,本专利技术提供一种高鲁棒性应急物流选址方法,目的在于:1)通过基于应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值以及物流运输区域的应急评价指标值构建应急物流中心初步选址目标函数,将物流运输区域的应急评价指标作为应急物流中心初步选址目标函数中不同物流运输区域的权重指标,物流运输区域的应急评价指标值越大,表明该物流运输区域发生应急状况的概率以及发生应急状况后的损失越大,因此需要应急物流中心初步选址结果对该地区具有较快的应急响应速度,通过采用优化后的粒子更新算法,快速求解得到满足上述需求的应急物流中心初步选址结果;2)结合不同物流运输区域在发生不同应急状况时所需物资的不确定性,基于应急物流中心初步选址结果以及运输成本构建高鲁棒性应急物流中心选址目标函数,并基于所需物资的不等式约束,构建结合动态惩罚的动态选址函数,比较应急物流中心初步选址结果集合中任意两个应急物流中心初步选址结果的动态地址函数值,进而得到满足多种应急状况下不同物流运输区域物资需求且运输成本较小的高鲁棒性应急物流中心选址结果。
[0004]实现上述目的,本专利技术提供的一种高鲁棒性应急物流选址方法,包括以下步骤:
[0005]S1:构建应急物流运输连通图,并将应急物流运输连通图划分为若干物流运输区域;
[0006]S2:构建应急物流中心响应范围辐射函数,其中所构建函数的自变量为应急物流中心选址结果,因变量为应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值;
[0007]S3:构建应急评价函数,得到不同物流运输区域的应急评价指标值;
[0008]S4:基于应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值以及物流运输区域的应急评价指标值构建应急物流中心初步选址目标函数,对应急物流中心初步选址目标函数进行求解得到应急物流中心初步选址结果;
[0009]S5:结合不同物流运输区域所需物资的不确定性,基于应急物流中心初步选址结果以及运输成本构建高鲁棒性应急物流中心选址目标函数;
[0010]S6:利用动态惩罚策略对高鲁棒性应急物流中心选址目标函数进行优化求解,得到满足多种应急状况的高鲁棒性应急物流中心选址结果。
[0011]作为本专利技术的进一步改进方法:
[0012]可选地,所述S1步骤中构建应急物流运输连通图,包括:
[0013]构建应急物流运输连通图G=(S,L),其中S=(s0,s1,s2,...,s
n
)表示应急物流运输连通图G中的位置坐标集合,s0表示应急物流中心位置坐标,(s1,s2,...,s
n
)表示n个物流配送站点的位置坐标,L表示应急物流运输连通图G中任意两个位置坐标之间运输路径集合:
[0014][0015]其中:
[0016]L
0n
表示s0与s
n
之间的运输路径,对于S中任意两个位置坐标s
i
和s
j
,L
ij
=L
ji
,L
ij
表示物流配送站点位置坐标s
i
和s
j
之间的运输路径,i,j∈[0,n],运输路径L
ij
对应的运输路径长度为d
ij
,其中s0为待确定位置坐标,应急物流中心位置坐标可以是任意空置区域的位置坐标。
[0017]在本专利技术实施例中,当任意区域发生应急状况时,应急物流中心将应急物资运输到发送应急状况区域的对应物流配送站点,由物流配送站点将应急物资配送到应急状况区域,其中应急状况包括自然灾害、消防事故等。
[0018]可选地,所述S1步骤中将应急物流运输连通图划分为若干物流运输区域,包括:
[0019]将应急物流运输连通图划分为若干物流运输区域,其中物流运输区域的划分流程为:
[0020]S11:以应急物流运输连通图中任意物流配送站点为中心,预设置的物流配送距离为半径构建圆形区域;
[0021]S12:将不在圆形圆形内的区域划分到距离最近的圆形区域内,得到以物流配送站点为中心的不规则区域;
[0022]S13:将每个不规则区域作为划分得到的物流运输区域,得到n个物流运输区域,每个物流运输区域内具有唯一物流配送站点,其中物流运输区域集合为{m
j
|j∈[0,n]},其中m
j
表示物流配送站点位置坐标s
j
所处的物流运输区域。
[0023]可选地,所述S2步骤中构建应急物流中心响应范围辐射函数,包括:
[0024]构建应急物流中心响应范围辐射函数,所构建函数的自变量为应急物流中心选址结果,因变量为应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值,其中应急物流中心响应范围辐射函数为:
[0025][0026]其中:
[0027]d
0j
表示以应急物流中心位置坐标为起点,物流运输区域m
j
内物流配送站点位置坐标s
j
为终点的运输路径L
0j
的长度;
[0028]max{d0}表示以应急物流中心位置坐标为起点,任意物流运输区域内物流配送站点位置坐标为终点的最长运输路径长度,min{d0}表示以应急物流中心位置坐标为起点,任意物流运输区域内物流配送站点位置坐标为终点的最短运输路径长度;
[0029]f1(s0,m
j
)表示将应急物流中心选址设置为s0,对物流运输区域m
j
的响应辐射值,在本专利技术实施例中,物流运输区域的响应辐射值越大,表示应急物流中心对该物流运输区域的应急物流响应越快。
[0030]可选地,所述S3步骤中构建应急评价函数,包括:
[0031]构建应急评价函数,其中应急评价函数从物流运输区域的应急状况发生概率以及所造成损失程度对物流运输区域进行应急评价,得到每个物流运输区域的应急评价指标值,物流运输区域的应急评价指标值越大,表明该物流运输区域发生应急状况的概率以及发生应急状况后的损失越大,所构建应急评价函数为:
[0032][0033][0034]其中:
[0035]Num表示n个物流运输区域在过去5年内所发本文档来自技高网
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种高鲁棒性应急物流选址方法,其特征在于,所述方法包括:S1:构建应急物流运输连通图,并将应急物流运输连通图划分为若干物流运输区域;S2:构建应急物流中心响应范围辐射函数;S3:构建应急评价函数,得到不同物流运输区域的应急评价指标值;S4:基于应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值以及物流运输区域的应急评价指标值构建应急物流中心初步选址目标函数,对应急物流中心初步选址目标函数进行求解得到应急物流中心初步选址结果;S5:结合不同物流运输区域所需物资的不确定性,基于应急物流中心初步选址结果以及运输成本构建高鲁棒性应急物流中心选址目标函数;S6:利用动态惩罚策略对高鲁棒性应急物流中心选址目标函数进行优化求解,得到满足多种应急状况的高鲁棒性应急物流中心选址结果。2.如权利要求1所述的一种高鲁棒性应急物流选址方法,其特征在于,所述S1步骤中构建应急物流运输连通图,包括:构建应急物流运输连通图G=(S,L),其中S=(s0,s1,s2,...,s
n
)表示应急物流运输连通图G中的位置坐标集合,s0表示应急物流中心位置坐标,(s1,s2,...,s
n
)表示n个物流配送站点的位置坐标,L表示应急物流运输连通图G中任意两个位置坐标之间运输路径集合:其中:L
0n
表示s0与s
n
之间的运输路径,对于S中任意两个位置坐标s
i
和s
j
,L
ij
=L
ji
,L
ij
表示物流配送站点位置坐标s
i
和s
j
之间的运输路径,i,j∈[0,n],运输路径L
ij
对应的运输路径长度为d
ij
,其中s0为待确定位置坐标,应急物流中心位置坐标可以是任意空置区域的位置坐标。3.如权利要求1所述的一种高鲁棒性应急物流选址方法,其特征在于,所述S1步骤中将应急物流运输连通图划分为若干物流运输区域,包括:将应急物流运输连通图划分为若干物流运输区域,其中物流运输区域的划分流程为:S11:以应急物流运输连通图中任意物流配送站点为中心,预设置的物流配送距离为半径构建圆形区域;S12:将不在圆形圆形内的区域划分到距离最近的圆形区域内,得到以物流配送站点为中心的不规则区域;S13:将每个不规则区域作为划分得到的物流运输区域,得到n个物流运输区域,每个物流运输区域内具有唯一物流配送站点,其中物流运输区域集合为{m
j
|j∈[0,n]},其中m
j
表示物流配送站点位置坐标s
j
所处的物流运输区域。4.如权利要求3所述的一种高鲁棒性应急物流选址方法,其特征在于,所述S2步骤中构建应急物流中心响应范围辐射函数,包括:构建应急物流中心响应范围辐射函数,所构建函数的自变量为应急物流中心选址结果,因变量为应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值,其中应急物流中心响应范围辐射函数为:
其中:d
0j
表示以应急物流中心位置坐标为起点,物流运输区域m
j
内物流配送站点位置坐标s
j
为终点的运输路径L
0j
的长度;max{d0+表示以应急物流中心位置坐标为起点,任意物流运输区域内物流配送站点位置坐标为终点的最长运输路径长度,min{d0}表示以应急物流中心位置坐标为起点,任意物流运输区域内物流配送站点位置坐标为终点的最短运输路径长度;f1(s0,m
j
)表示将应急物流中心选址设置为s0,对物流运输区域m
j
的响应辐射值。5.如权利要求1所述的一种高鲁棒性应急物流选址方法,其特征在于,所述S3步骤中构建应急评价函数,包括:构建应急评价函数,其中应急评价函数从物流运输区域的应急状况发生概率以及所造成损失程度对物流运输区域进行应急评价,得到每个物流运输区域的应急评价指标值,所构建应急评价函数为:构建应急评价函数为:其中:Num表示n个物流运输区域在过去5年内所发生应急状况的数量,num
j
表示物流运输区域m
j
在过去5年内所发生应急状况的数量;count(2)表示n个物流运输区域的当前居民户数之和,count
j
(2)表示物流运输区域m
j
内的当前居民户数之和;count
j
(1)表示物流运输区域m
j
内的工厂数量,count
min
(1)表示n个物流运输区域中的最少工厂数量,count
max
(1)表示n个物流运输区域中的最多工厂数量;f2(m
j
)表示物流运输区域m
j
的应急评价指标值。6.如权利要求5所述的一种高鲁棒性应急物流选址方法,其特征在于,所述S4步骤中构建应急物流中心初步选址目标函数,包括:基于应急物流中心选址结果对物流运输区域的响应辐射值以及物流运输区域的应急评价指标值构建应急物流中心初步选址目标函数,所构建的应急物流中心初步选址目标函数为:其中:表示待求解得到的...

【专利技术属性】
技术研发人员:饶伟罗政杨庚鑫
申请(专利权)人:深圳佳利达供应链管理有限公司
类型:发明
国别省市:

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