基于换电柜的充电功率分配方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及充电技术领域，公开了一种基于换电柜的充电功率分配方法、装置、设备及存储介质，用于实现换电柜的智能充电并且提高充电功率分配的准确率。方法包括：对电池组充电任务与多个候选换电柜输出端进行换电柜输出端匹配，得到多个第一换电柜输出端；进行输出端充电设备负载分析，得到输出端负载分布特征图；根据输出端负载分布特征图进行负载状态筛选，得到至少两个第二换电柜输出端；获取电力输出效率以及电力损耗数据并进行评价指标映射，得到电力评价指标；根据电力评价指标确定目标换电柜输出端，并基于目标换电柜输出端，对最大充电速率以及电池组容量数据进行电力输出分析，得到目标电池组的充电功率梯度分配方案。方案。方案。

【技术实现步骤摘要】
基于换电柜的充电功率分配方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及充电
，尤其涉及一种基于换电柜的充电功率分配方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着电动汽车在全球范围内的普及和发展，充电基础设施的建设和充电服务的质量已成为影响电动汽车普及率的重要因素之一。传统的充电方式存在充电速度慢、充电效率低、充电服务不足等问题，使得用户的充电体验受到影响。因此，研究和开发充电功率分配方法，可以优化和改善电动车的充电服务，提高充电效率、降低充电时间，增加用户的充电体验和满意度。
[0003]目前，现有方案仍存在一些不足之处，目前的充电功率分配方法往往是依据固定的规则或算法进行的，缺乏细致的调节和分配；目前的充电功率分配方法往往没有考虑到每个电池组的实际需求和不同电池组属性之间的差异，缺乏个性化的充电服务，进而导致现有方案的准确率低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于换电柜的充电功率分配方法、装置、设备及存储介质，用于实现换电柜的智能充电并且提高充电功率分配的准确率。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于换电柜的充电功率分配方法，所述基于换电柜的充电功率分配方法包括：基于预置的目标换电柜接收目标电池组发送的电池组充电任务，并对所述目标电池组进行电池组属性参数解析，得到最大充电速率以及电池组容量数据；对所述电池组充电任务与预置的多个候选换电柜输出端进行换电柜输出端匹配，得到多个第一换电柜输出端；对所述多个第一换电柜输出端进行输出端充电设备负载分析，得到输出端负载分布特征图；根据所述输出端负载分布特征图对所述多个第一换电柜输出端进行负载状态筛选，得到至少两个第二换电柜输出端；获取每个第二换电柜输出端的电力输出效率以及电力损耗数据，并分别对所述电力输出效率以及所述电力损耗数据进行评价指标映射，得到每个第二换电柜输出端的电力评价指标；根据所述电力评价指标确定目标换电柜输出端，并基于所述目标换电柜输出端，对所述最大充电速率以及所述电池组容量数据进行电力输出分析，得到所述目标电池组的充电功率梯度分配方案。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一实施方式中，所述基于预置的目标换电柜接收目标电池组发送的电池组充电任务，并对所述目标电池组进行电池组属性参数解
析，得到最大充电速率以及电池组容量数据，包括：基于预置的目标换电柜获取目标电池组的目标连接状态；根据所述目标连接状态，对所述目标电池组进行充电任务订单查询，得到充电任务订单数据；通过所述充电任务订单数据以及所述目标连接状态进行充电任务构建，得到电池组充电任务；对所述目标电池组进行电池组属性参数解析，得到最大充电速率以及电池组容量数据。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二实施方式中，所述对所述电池组充电任务与预置的多个候选换电柜输出端进行换电柜输出端匹配，得到多个第一换电柜输出端，包括：将所述电池组充电任务输入预置的充电任务梯度分析模型，通过所述充电任务梯度分析模型将所述电池组充电任务划分为N个梯度充电任务；获取每个梯度充电任务对应的第一影响因子集合，其中，所述第一影响因子集合包括：充电效率、充电时间以及充电成本；根据所述第一影响因子集合匹配每个梯度充电任务对应的候选换电柜输出端，得到多个候选换电柜输出端；获取每个候选换电柜输出端的第二影响因子集合，其中，所述第二影响因子集合包括：充电设备配置以及外部环境参数；对所述第一影响因子集合进行特征映射，得到每个候选换电柜输出端对应的第一特征映射值，并对所述第二影响因子集合进行特征映射，得到每个候选换电柜输出端对应的第二特征映射值；构建所述第一特征映射值对应的第一特征向量，以及构建所述第二特征映射值对应的第二特征向量；对所述第一特征向量以及所述第二特征向量进行特征匹配度计算，得到每个候选换电柜输出端的特征匹配度；将所述特征匹配度超过预设目标值的候选换电柜输出端作为第一换电柜输出端，得到多个第一换电柜输出端，其中，所述多个第一换电柜输出端包括：风电输出端、市电输出端以及太阳能电源输出端。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三实施方式中，所述对所述多个第一换电柜输出端进行输出端充电设备负载分析，得到输出端负载分布特征图，包括：获取所述多个第一换电柜输出端的输出端充电设备用电数据，并对所述输出端充电设备用电数据进行负载数据映射，得到每个第一换电柜输出端对应的负载数据有向图；通过所述最大充电速率以及所述电池组容量数据对所述负载数据有向图中的多个有向线段进行权重赋值，得到对应的加权负载有向图；对所述加权负载有向图进行图节点提取，得到多个初始图节点，并对所述多个初始图节点进行节点标记，得到每个第一换电柜输出端的目标节点集；对所述目标节点集进行负载交互逻辑和负载交互位置连接，确定对应的多个负载交互逻辑以及多个负载交互位置，并通过所述多个负载交互逻辑以及所述多个负载交互位
置进行负载分布特征图构建，得到输出端负载分布特征图。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四实施方式中，所述根据所述输出端负载分布特征图对所述多个第一换电柜输出端进行负载状态筛选，得到至少两个第二换电柜输出端，包括：基于所述输出端负载分布特征图提取每个第一换电柜输出端的特征负载参数；对所述特征负载参数和所述目标电池组进行相关性参数分析，得到每个第一换电柜输出端的相关性参数；根据所述相关性参数对所述多个第一换电柜输出端进行负载状态筛选，得到至少两个第二换电柜输出端。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五实施方式中，所述获取每个第二换电柜输出端的电力输出效率以及电力损耗数据，并分别对所述电力输出效率以及所述电力损耗数据进行评价指标映射，得到每个第二换电柜输出端的电力评价指标，包括：获取每个第二换电柜输出端的电力输出效率以及电力损耗数据；构建评价指标体系，并根据所述评价指标体系，对所述电力输出效率以及所述电力损耗数据进行评价指标映射，得到初始评价指标；对所述初始评价指标进行指标权重分配，得到每个第二换电柜输出端的电力评价指标。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六实施方式中，所述根据所述电力评价指标确定目标换电柜输出端，并基于所述目标换电柜输出端，对所述最大充电速率以及所述电池组容量数据进行电力输出分析，得到所述目标电池组的充电功率梯度分配方案，包括：对所述电力评价指标进行比较，得到评价指标比较结果；根据所述评价指标比较结果，从所述至少两个第二换电柜输出端中确定目标换电柜输出端；获取所述目标换电柜输出端对应的梯度充电功率分配模型；通过所述梯度充电功率分配模型，对所述最大充电速率以及所述电池组容量数据进行电力输出分析，得到所述目标电池组的充电功率梯度分配方案。
[0012]本专利技术第二方面提供了一种基于换电柜的充电功率分配装置，所述基于换电柜的充电功率分配装置包括：接收模块，用于基于预置的目标换电柜接收目标电池组发送的电池组充电任务，并对所述目标电池组进行电池组属性参数解析，得到最大充电速率以及电池组容量数据；匹配模块，用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于换电柜的充电功率分配方法，其特征在于，所述基于换电柜的充电功率分配方法包括：基于预置的目标换电柜接收目标电池组发送的电池组充电任务，并对所述目标电池组进行电池组属性参数解析，得到最大充电速率以及电池组容量数据；对所述电池组充电任务与预置的多个候选换电柜输出端进行换电柜输出端匹配，得到多个第一换电柜输出端；对所述多个第一换电柜输出端进行输出端充电设备负载分析，得到输出端负载分布特征图；根据所述输出端负载分布特征图对所述多个第一换电柜输出端进行负载状态筛选，得到至少两个第二换电柜输出端；获取每个第二换电柜输出端的电力输出效率以及电力损耗数据，并分别对所述电力输出效率以及所述电力损耗数据进行评价指标映射，得到每个第二换电柜输出端的电力评价指标；根据所述电力评价指标确定目标换电柜输出端，并基于所述目标换电柜输出端，对所述最大充电速率以及所述电池组容量数据进行电力输出分析，得到所述目标电池组的充电功率梯度分配方案。2.根据权利要求1所述的基于换电柜的充电功率分配方法，其特征在于，所述基于预置的目标换电柜接收目标电池组发送的电池组充电任务，并对所述目标电池组进行电池组属性参数解析，得到最大充电速率以及电池组容量数据，包括：基于预置的目标换电柜获取目标电池组的目标连接状态；根据所述目标连接状态，对所述目标电池组进行充电任务订单查询，得到充电任务订单数据；通过所述充电任务订单数据以及所述目标连接状态进行充电任务构建，得到电池组充电任务；对所述目标电池组进行电池组属性参数解析，得到最大充电速率以及电池组容量数据。3.根据权利要求1所述的基于换电柜的充电功率分配方法，其特征在于，所述对所述电池组充电任务与预置的多个候选换电柜输出端进行换电柜输出端匹配，得到多个第一换电柜输出端，包括：将所述电池组充电任务输入预置的充电任务梯度分析模型，通过所述充电任务梯度分析模型将所述电池组充电任务划分为N个梯度充电任务；获取每个梯度充电任务对应的第一影响因子集合，其中，所述第一影响因子集合包括：充电效率、充电时间以及充电成本；根据所述第一影响因子集合匹配每个梯度充电任务对应的候选换电柜输出端，得到多个候选换电柜输出端；获取每个候选换电柜输出端的第二影响因子集合，其中，所述第二影响因子集合包括：充电设备配置以及外部环境参数；对所述第一影响因子集合进行特征映射，得到每个候选换电柜输出端对应的第一特征映射值，并对所述第二影响因子集合进行特征映射，得到每个候选换电柜输出端对应的第
二特征映射值；构建所述第一特征映射值对应的第一特征向量，以及构建所述第二特征映射值对应的第二特征向量；对所述第一特征向量以及所述第二特征向量进行特征匹配度计算，得到每个候选换电柜输出端的特征匹配度；将所述特征匹配度超过预设目标值的候选换电柜输出端作为第一换电柜输出端，得到多个第一换电柜输出端，其中，所述多个第一换电柜输出端包括：风电输出端、市电输出端以及太阳能电源输出端。4.根据权利要求1所述的基于换电柜的充电功率分配方法，其特征在于，所述对所述多个第一换电柜输出端进行输出端充电设备负载分析，得到输出端负载分布特征图，包括：获取所述多个第一换电柜输出端的输出端充电设备用电数据，并对所述输出端充电设备用电数据进行负载数据映射，得到每个第一换电柜输出端对应的负载数据有向图；通过所述最大充电速率以及所述电池组容量数据对所述负载数据有向图中的多个有向线段进行权重赋值，得到对应的加权负载有向图；对所述加权负载有向图进行图节点提取，得到多个初始图节点，并对所述多个初始图节点进行节点标记，得到每个第一换电柜输出端的目标节点集；对所述目标节点集进行负载交互逻辑和负载交互位...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，区志伟，谢中鹏，郭长寿，
申请(专利权)人：深圳市菲尼基科技有限公司，
类型：发明
国别省市：