一种基于大数据分析的外呼系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据分析的外呼系统，属于人工智能技术领域，包括话术模块、控制模块和服务器；话术模块用于对外呼机器人进行优化，所述控制模块用于外呼控制，设置若干个对话模板，根据设置的对话模板建立模板库；获取导入的号码列表，号码列表包括号码和对应的客户信息，通过外呼机器人进行号码拨打，当号码拨通后，获取客户的语音信息，根据获得的客户信息和语音信息从模板库中匹配对应的对话模板，将匹配的对话模板输入到外呼机器人中，外呼机器人进行与客户之间的对话沟通；通过话术模块和控制模块之间的相互配合，实现外呼系统与客户之间的智能沟通，并根据实时场景变化进行外呼机器人的对话语气变化，增加与客户的有效沟通率。户的有效沟通率。户的有效沟通率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的外呼系统


[0001]本专利技术属于人工智能
，具体是一种基于大数据分析的外呼系统。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的快速发展，采用外呼系统替代人工对用户终端进行外呼已越来越普遍。与传统的人工呼叫相比，外呼系统的优势明显，例如工作效率高、运营成本低。鉴于外呼系统的诸多显著优势，目前，外呼系统在很多行业的不同业务场景中均具有广泛地应用，例如，在金融科技领域，金融机构可以通过外呼系统对用户进行催收；在电商领域，电商平台可以通过外呼系统对用户进行满意度回访等等。
[0003]但是当前的外呼系统中的外呼机器人在与客户进行对答时较为死板，沟通效果较差，使得客户很容易的就可以听出对面为机器人，进而频繁挂断电话，因此，为了提高当前外呼系统的智能化，本专利技术提供了一种基于大数据分析的外呼系统。

技术实现思路

[0004]为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于大数据分析的外呼系统。
[0005]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
[0006]一种基于大数据分析的外呼系统，包括话术模块、控制模块和服务器；
[0007]所述话术模块用于对外呼机器人进行优化，基于大数据分析，获取大量的对话数据，将获得的对话数据进行筛选处理，获得话料集，将获得的话料集进行分类，获得对应的分类集，获取外呼机器人，通过获得的分类集对外呼机器人进行训练优化，获得对应分类的外呼机器人，所述分类外呼机器人内设置有辅助模型，所述辅助模型用于对外呼机器人进行辅助问答；
[0008]所述控制模块用于外呼控制，设置若干个对话模板，根据设置的对话模板建立模板库；获取导入的号码列表，号码列表包括号码和对应的客户信息，通过外呼机器人进行号码拨打，当号码拨通后，获取客户的语音信息，根据获得的客户信息和语音信息从模板库中匹配对应的对话模板，将匹配的对话模板输入到外呼机器人中，外呼机器人进行与客户之间的对话沟通。
[0009]进一步地，辅助模型的工作方法包括：
[0010]获取客户的语气值，分别标记为YQc，获取具有的备选对答，将备选对答标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；获取备选对答的语言值和匹配语气值，分别标记为YYzi和YQzi，根据公式计算对应的优先值，其中α为转化值，根据公式值的大小进行匹配获得；将计算的优先值按照从大到小的顺序进行排序，选择排序第一的优先值对应的备选对答为目标对答，并根据目标对答对应的优先值和客户语气值匹配对应外呼机器人的对答语气，将目标对答和对答区域输送给外呼机器人。
[0011]进一步地，α的确定方法包括：
[0012]获取转化值匹配表，计算对应的匹配值，将计算的匹配值输入到转化值匹配表中进行匹配，获得对应的转化值。
[0013]进一步地，转化值匹配表的建立方法包括：
[0014]将公式计算的值标记为匹配值，获取具有的匹配值区间，通过人工的方式将匹配值区间分割为若干个单一区间，并为每个单一区间设置对应的转化值，汇总建立转化值匹配表。
[0015]进一步地，根据目标对答对应的优先值和客户语气值匹配对应外呼机器人的对答语气的方法包括：
[0016]将获得的优先值和客户语气值转化为语气坐标，将获得的语气坐标输入到语气模型中进行匹配，获得对应的对答语气。
[0017]进一步地，语气模型的建立方法包括：
[0018]设置具有的对答语气，根据分类集设置若干个模拟坐标，建立坐标模型，将模拟坐标输入到坐标模型中，根据各模拟坐标的位置和对应的对答语气标签进行模拟坐标合并，获得若干个合并区域，为每个合并区域打上对应的对答语气标签，当前的坐标模型标记为语气模型。
[0019]进一步地，语气模型的工作方法包括：
[0020]获取输入进来的语气坐标，识别语气坐标位置对应的合并区域，根据合并区域对应的对答语气标签匹配对应的对答语气。
[0021]进一步地，根据获得的客户信息和语音信息从模板库中匹配对应的对话模板的方法包括：
[0022]对客户的语音信息进行分析，根据分析结果对客户信息进行调整，计算各对话模板与客户信息之间的相似度，选择相似度最高的对话模板进行输出。
[0023]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0024]通过话术模块和控制模块之间的相互配合，实现外呼系统与客户之间的智能沟通，并根据实时场景变化进行外呼机器人的对话语气变化，增加与客户的有效沟通率；使得通过外呼机器人与客户进行沟通不再显得那么死板，通过语音分析进行一定的客户信息补充，并且可以对可能出错的客户信息进行调整，使得使用的对话模板更加的精准。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1为本专利技术原理框图。
具体实施方式
[0027]下面将结合实施例对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0028]如图1所示，一种基于大数据分析的外呼系统，包括话术模块、控制模块和服务器；
[0029]话术模块和控制模块均与服务器之间通信连接；
[0030]所述话术模块用于对外呼机器人进行优化，具体方法包括：
[0031]基于大数据分析，获取大量的对话数据，即通过现有的大数据技术，从互联网中获取大量的人员对话数据；将获得的对话数据进行筛选处理，获得话料集，将获得的话料集进行分类，获得对应的分类集，即根据对应的对答环境标签进行分类的；获取外呼机器人，外呼机器人为现有的外呼系统中的机器人，可以根据导入号码进行自动拨号、对答、记录等；通过获得的分类集对外呼机器人进行训练优化，获得对应分类的外呼机器人，所述分类外呼机器人内设置有辅助模型，所述辅助模型用于对外呼机器人进行辅助问答。
[0032]将获得的对话数据进行筛选处理，即根据企业外呼具有的沟通领域设置对应的对答环境，如关于商家庆典活动、销售运动鞋等的对答环境，根据设置的对答环境对获得的对话数据进行筛选，将在对话环境中不会出现的对话数据进行剔除，将一条对话数据处理为一个元素，并标记对应的对答环境标签，可以一对多，即一条对话数据可以对应多个对答环境，进行整合为话料集，通过现有的识别分析技术按照上述流程进行对话数据的筛选处理。其中，将一条对话数据处理为一个元素，即为一个对话数据处理为训练数据，并根据对话标记对应的语气值和语言值；语气值和语言值是通过对话分析模型进行分析的，语气值用于评判客户的语气，语言值用于评判回复客户的符合度，即一个对答的双方评估值，具体的是本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的外呼系统，其特征在于，包括话术模块、控制模块和服务器；所述话术模块用于对外呼机器人进行优化，基于大数据分析，获取大量的对话数据，将获得的对话数据进行筛选处理，获得话料集，将获得的话料集进行分类，获得对应的分类集，获取外呼机器人，通过获得的分类集对外呼机器人进行训练优化，获得对应分类的外呼机器人，所述分类外呼机器人内设置有辅助模型，所述辅助模型用于对外呼机器人进行辅助问答；所述控制模块用于外呼控制，设置若干个对话模板，根据设置的对话模板建立模板库；获取导入的号码列表，号码列表包括号码和对应的客户信息，通过外呼机器人进行号码拨打，当号码拨通后，获取客户的语音信息，根据获得的客户信息和语音信息从模板库中匹配对应的对话模板，将匹配的对话模板输入到外呼机器人中，外呼机器人进行与客户之间的对话沟通。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析的外呼系统，其特征在于，辅助模型的工作方法包括：获取客户的语气值，分别标记为YQc，获取具有的备选对答，将备选对答标记为i，其中i＝1、2、
……
、n，n为正整数；获取备选对答的语言值和匹配语气值，分别标记为YYzi和YQzi，根据公式计算对应的优先值，其中α为转化值，根据公式值的大小进行匹配获得；将计算的优先值按照从大到小的顺序进行排序，选择排序第一的优先值对应的备选对答为目标对答，并根据目标对答对应的优先值和客户语气值匹配对应外呼机器人的对答语气，将目标对答和对答区域输送给外呼机器人。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据分析的外呼系统，其特征在于，α的确定方法包括：获取转化值匹配表，计...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘传勇，
申请(专利权)人：八度云计算安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：