【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据分析，更具体的说，涉及一种基于大数据的客户画像方法。
技术介绍
1、随着tob(即企业创业是面向企业，为企业提供服务，如设备制造商)以及saas(是指用户获取软件服务的一种新形式，它不需要用户将软件产品安装在自己的电脑或服务器上。而是按某种服务水平协议直接通过网络向专门的提供商获取自己所需要的、带有相应软件功能的服务)行业越来越普及，各企业需要一套完善的crm(客户关系管理系统)来维护自己的客户，saas平台的用户设计各个行业及领域，存在各行业的crm的需求不一致。
2、上述管理系统中，现有技术的缺陷和不足主要在于，在saas领域，大多数企业都有需要一套crm管理系统，特别是中小型企业，电销行业、咨询行业，客户的数据来源很多。系统很难分辨出哪些客户是意向客户，哪些客户是非意向客户，用户往往挨个联系，这样既浪费人力也浪费资源。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供了一种基于大数据的客户画像方法，该客户画像方法结合多种标签权重参数，可以对客户进行较为精准的画像，帮助用户从多方位了解目标客户并快速定位目标客户，提高企业工作效率以及成交的可行性。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于大数据的客户画像方法，包括：
4、步骤一，在若干应用数据库中获取客户定向数据；
5、步骤二，在数据中台中对所有定向数据进行采集、检索和清洗，同时通过bi工具进行数据分析、匹配，构建算法支撑和模型；<...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：所述的商城数据库中包括动态数据标签和静态数据标签，所述的静态数据标签包括客户商业属性和区域属性，所述的动态数据标签中采用标签权重参数B衡量，其中B＝t×a×d×n，式中t为时间衰减因数，a为行为权重数，d为网址权重数，n购买次数，所述的购买次数n大于设定阈值时，购买次数n取数值0。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：所述的客户关系管理数据库中包括客户标签权重值C，其中C＝(f+l+i)×m，式中f为客户来源权重数，l为长尾词权重数，i为平台用户评价分权重数，m为共同出现次数。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：所述的第三方数据库用于提供客户行业刚性画像标签以及风险画像标签。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：各个数据应用系统包括通知类系统、营销类系统、分析类系统和数据类系统。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的客户画像方法，其特征在于：所述的商城数据库中包括动态数据标签和静态数据标签，所述的静态数据标签包括客户商业属性和区域属性，所述的动态数据标签中采用标签权重参数b衡量，其中b＝t×a×d×n，式中t为时间衰减因数，a为行为权重数，d为网址权重数，n购买次数，所述的购买次数n大于设定阈值时，购买次数n取数值0。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的客户画...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘传勇，何绵大，司博，王友振，张红，
申请(专利权)人：八度云计算安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：
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