一种对机器的状态进行监控的方法技术

本发明专利技术公开了一种对机器的状态进行监控的方法，该方法预先设置密度变化门限值，然后计算所采集到的状态点的密度，并根据所述预先设置的密度变化门限值，采用基于密度的聚类方法对所述状态点进行聚类；再确定各个类之间的关系；最后，根据所述各个类之间的关系、以及当前状态点所属的类，确定当前状态点的状态。应用本发明专利技术能够对机器的异常状态偏离进行自动检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数控(CNC，Computer Numerical Control)
，特别涉及。
技术介绍
状态监控在保证重要生产设备的生产效率和可靠运行时间方面起着越来越重要的作用。有效的状态监控的最有用的功能在于在早期发现机器中一些异常的状态偏离，从而及时地采取应对措施以将生产力损失或大的灾难防患于未然。 为了实施状态监控，可以对机器进行常规重复测量从而采集到信号，并从所采集到的信号中提取反映被监控状态的特征量(CQ，CharacteristicQuantities)，这些特征量对于被监控状态的变化比较灵敏。可以采用多种分析方法通过分析信号实现特征量的提取，分析方法包括在时域进行统计分析、在频域进行频谱分析等。 根据所提取的特征量，某机器在时隙ti(i为数据序列的索引号)的状态可表示为n维空间中的一个点Pi(v11，v12，…，vin)，其中vik表示状态点Pi的第k个特征量的取值。空间被一组特征量扩展，例如CQ1，CQ2，…，CQn。状态点Pi在该空间中随时间变化，从而形成一个时间序列。状态监控的重要任务在于识别出异常的状态偏离、触发对应的告警并预计状态的发展本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种对机器的状态进行监控的方法，其特征在于，该方法预先设置密度变化门限值，并包括以下步骤：Ａ、计算所采集到的状态点的密度，根据所述预先设置的密度变化门限值，采用基于密度的聚类方法对所述状态点进行聚类；Ｂ、确定各个类之间的关系；Ｃ、根据所述各个类之间的关系、以及当前状态点所属的类，确定当前状态点的状态。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：邢建辉，胡喜，时文刚，王青岗，马维民，邵晓寅，
申请(专利权)人：西门子公司，
类型：发明
国别省市：DE[德国]