【技术实现步骤摘要】
一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法
[0001]本专利技术涉及列车速度跟踪
,特别涉及一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法。
技术介绍
[0002]列车在实际运行过程中,由于线路纵断面产生的附加阻力、列车运行产生的基本阻力、闸瓦摩擦系数的变化以及线路上的运行环境变化(横风、会车、天气变化等)导致列车运行受到的阻力呈强非线性特征,进而影响控制精度,针对该问题,很多学者提出不同的解决方案,主要分为物理建模和系统辨识,其中物理建模的控制精度高,但是数学模型复杂,系统辨识简化了了模型复杂度,但是缺乏实时性,目前针对列车应用的控制算法主要有模糊控制、预测控制、自适应控制、神经网络控制或多个控制理论的组合,但这些算法模型依赖性强,缺乏实时性,都较难以达到滑模控制弱模型依赖、鲁棒性强的优点,与此同时滑模控制不可避免地会出现抖振现象;综上所述,现有技术中的列车速度控制算法存在控制器复杂、控制精度低以及抗扰动性能差的问题。
技术实现思路
[0003]本专利技术提供一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,将RBF神经网络训练集的思想引入滑模控制中,通过对加速度误差的不断反馈训练来柔化不连续切换开关现象,从而削弱抖振现象,同时也保留了滑模控制的传统优势,至少可以解决
技术介绍
中所指出的列车速度控制方法存在的问题中的一个。
[0004]一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,包括如下步骤:一、建立列车运行的单质点模型;二、获取列车当前运行目标速 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,其特征在于,包括如下步骤:一、建立列车运行的单质点模型;二、获取列车当前运行目标速度以及实际速度,计算出速度和位置跟踪误差;三、基于列车实时运行状态信息,建立列车跟踪误差状态方程,基于列车跟踪误差状态方程设计滑模切换函数;四、设计基于RBF神经网络训练器的反馈切换控制器,抑制滑模控制器的抖振;五、将列车运行状态偏差输入RBF神经网络训练器,得到切换控制量;六、结合切换控制器和等效控制器,得到总控制量。2.如权利要求1所述的一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,其特征在于,所述步骤一中列车运行的单质点模型如下:其中,x为列车运行距离;为位置x的导数,即速度;v为运行速度;m为列车运行总质量;γ为回转质量系数;为速度v的导数,即加速度;u(t)为列车输入牵引力或制动力;W(v)为列车运行受到的基本阻力,包括车轮滚动阻力、机械阻力和空气阻力;a、b、c为阻力系数;g为重力加速度;F(v)为线路纵断面引起的附加阻力,包括坡道附加阻力f
s
、曲线附加阻f
c
以及隧道附加阻力f
t
。3.如权利要求1所述的一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,其特征在于,所述步骤三中的列车跟踪误差状态方程如下:其中,e为距离跟踪误差;x为列车位置;x
r
为参考位置;为速度跟踪误差;v为实际速度;v
r
为参考速度;为加速度误差;a
k
为牵引输出加速度;Δa为附加加速度;基于上述跟踪误差状态方程构建如下滑模切换函数:其中,e为距离跟踪误差;为速度跟踪误差;c1和c2均为常数,且满足赫尔维茨多项式。4.如权利要求3所述的一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,其特征在于,所述步骤三中设计滑模切换函数前进行如下步骤:基于牵引系统中的电气结构、微制动控制单元以及电空阀响应时间延时因素造成时滞现象对误差的影响,建立列车牵引时滞模型;其中,t为列车运行时间;a
k
为牵引控制器输出的加速度,是由ATO系统输入的控制指令u
(t)产生;τ为车载牵引系统时间常数;a
s
为参考曲线设定的加速度;σ为传输时延,为加速度变化率,a
s
(t
‑
σ)为考虑时滞后的参考加速度;由于列车运行受到基本阻力、附加阻力以及实际环境未知干扰的影响,导致产生具有非线性特征的附加加速度Δa(t),因此列车加速度公式为:a(t)=
k
(t)+a(t)#(5)其中,Δa(t)为列车受基本阻力、附加阻力以及外部环境影响下具有的附加加速度,a(t)为列车加速度,a
k
(t)为牵引输出加速度;基于帕德逼近时延函数,对列车牵引时滞模型进行拉普拉斯变换,具体如下:帕德逼近时延函数为:其中,λ=2/σ,λ为关于传输时延σ的常数,s为频域媒介;列车牵引时滞模型经拉普拉斯变换后得到:其中,A
k
(s)为a
k
的频域形式;λ为时延常数;s为频域媒介;A
s
(s)为a
s
的频域形式;将该方程改为时域方程后得到:其中,a
k
和a
s
分别对应的拉普拉斯形式为上述公式(7)中的A
k
()和A
s
(),5.如权利要求4所述的一种基于等效滑模及RBF神经网络的列车速度跟踪控制方法,其特征在于,基于列车运行中实际环境的非线性干扰,引入随机扰动参数D(t),并结合公式(1),对公式(3)修改为:其中,为速度导数;a
k
(t)为牵引输出加速度;Δa(t)为列车受基本阻力、附加阻力以及外部环境影响下具有的附加加速度;W(v)为列车运行受到的基本阻力,包括车轮滚动阻力、机械阻力和空气阻力;F(v)为线路纵断面引起的附加阻力;D(t)为随机扰动参数;m为列车运行总质量;γ为回转质量系数;对上述公式(9)进行一阶微分和二阶微分得:其中,w(v)、f(...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁化典,雷宇,宋德建,林业,王咏,黄盼,汤连桥,卢昱昊,
申请(专利权)人:中车南京浦镇车辆有限公司,
类型:发明
国别省市:
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