车辆中的传感器监测制造技术

本发明专利技术描述与车辆中的传感器监测相关的方法、装置和系统。在实例中，一种方法可包含：在车辆中的存储器装置处接收经训练人工智能(AI)模型，将所述经训练AI模型传输到所述车辆中的处理资源，在所述处理资源处从包含在计算装置中的传感器接收与位于所述车辆中的个人相关联的数据且从包含在所述车辆中的传感器接收与所述车辆相关联的数据，将所接收数据输入到所述处理资源处的所述AI模型中，以及响应于所述AI模型的输出而发送命令。于所述AI模型的输出而发送命令。于所述AI模型的输出而发送命令。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】车辆中的传感器监测


[0001]本公开大体上涉及车辆中的传感器监测。

技术介绍

[0002]车辆可包含一或多个传感器。可基于由一或多个传感器收集的数据而执行操作。举例来说，车辆可通知车辆的驾驶员车辆油或气不足。
[0003]举例来说，计算装置可包含移动装置(例如，智能手机)、医疗装置或可穿戴装置。计算装置还可包含一或多个传感器且基于由一或多个传感器收集的数据而执行操作。举例来说，一些计算装置可检测并存储你的位置。
附图说明
[0004]图1示出根据本公开的数个实施例的计算装置的实例。
[0005]图2示出根据本公开的数个实施例的车辆的实例。
[0006]图3示出根据本公开的数个实施例的包含计算装置和车辆的系统的实例。
[0007]图4是根据本公开的数个实施例的用于车辆中的传感器监测的方法的流程图。
具体实施方式
[0008]本公开包含与车辆中的传感器监测相关的方法、设备和系统。一种示例性方法包含：在车辆中的存储器装置处接收经训练人工智能(AI)模型，将经训练AI模型传输到车辆中的处理资源，在处理资源处从包含在计算装置中的传感器接收与位于车辆中的个人相关联的数据且从包含在车辆中的传感器接收与车辆相关联的数据，将所接收数据输入到处理资源处的AI模型中，以及响应于AI模型的输出而发送命令。
[0009]经训练AI模型可在车辆外部进行训练。举例来说，云计算系统可用通用数据训练AI模型，并且将经训练AI发送到车辆和/或计算装置。车辆和/或计算装置可将AI模型存储在存储器装置中。在一些实例中，经训练AI模型可周期性地或响应于新通用数据用于训练AI模型而更新。
[0010]处理资源可直接从云计算系统或存储器装置接收经训练AI模型。处理资源还可接收数据。可从包含在车辆中的一或多个传感器、可穿戴装置、医疗装置和/或移动装置收集数据。
[0011]可使用AI模型对数据执行AI操作。处理资源可包含被配置成执行AI操作的组件。在一些实例中，AI操作可包含机器学习或神经网络操作，其可包含训练操作或推断操作或这两者。
[0012]可响应于AI模型的输出而产生、发送和执行一或多个命令。命令可发送到计算装置和/或车辆且由计算装置和/或车辆执行。举例来说，命令可包含用以提供信息、执行功能或起始车辆的自主驾驶的指令。
[0013]如本文中所使用，“数个”某物可指此类事物中的一或多个。举例来说，数个计算装
置可指一或多个计算装置。“多个”某物意指两个或更多个。
[0014]本文中的图遵循编号定则，其中第一一或多个数字对应于图号，并且其余的数字识别图式中的元件或组件。可通过使用类似数字来识别不同图之间的类似元件或组件。举例来说，附图标记100在图1中可指代元件“0”，并且类似元件可在图3中表示为300。如应了解，可添加、交换和/或去除本文中的各种实施例中所展示的元件，从而提供本公开的数个额外实施例。另外，图中所提供的元件的比例和相对比例意欲示出本公开的各种实施例，并且不会以限制性意义来使用。
[0015]图1示出根据本公开的数个实施例的计算装置100的实例。计算装置100可为但不限于可穿戴装置、医疗装置和/或移动装置。如图1中所示出，计算装置100可包含处理资源102、包含AI模型105的存储器104、控制器106、一或多个传感器108和用户接口109。
[0016]存储器104可为易失性或非易失性存储器。存储器104还可为可拆卸式(例如，便携式)存储器，或非可装卸式(例如，内部)存储器。举例来说，存储器104可为随机存取存储器(RAM)(例如，动态随机存取存储器(DRAM)和/或相变随机存取存储器(PCRAM))、只读存储器(ROM)(例如，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)和/或压缩光盘只读存储器(CD
‑
ROM))、快闪存储器、激光光盘、数字多功能光盘(DVD)或其它光学存储装置，和/或例如磁带盒、磁带或磁盘等磁性媒体，以及其它类型的存储器。
[0017]此外，尽管存储器104被示出为位于计算装置100内，但本公开的实施例不限于此。举例来说，存储器104可位于外部设备上(例如，使得能够经由因特网或另一有线或无线连接下载计算机可读指令)。
[0018]存储器104可为可由处理资源102存取以执行本公开的各种实例的任何类型的存储媒体。举例来说，存储器104可为具有存储在其上的计算机可读指令(例如，计算机程序指令)的非暂时性计算机可读媒体，所述计算机可读指令可由处理资源102执行以接收经训练AI模型105，从包含在计算装置100中和/或耦合到所述计算装置的传感器108接收与位于车辆(例如，图2中的车辆220)中的个人相关联的数据且从包含在车辆中和/或耦合到车辆的传感器(例如，图2中的传感器228)接收与车辆相关联的数据，将所接收数据输入到AI模型105中，以及响应于AI模型105的输出而发送命令。
[0019]AI模型105可在计算装置100外部进行训练。举例来说，云计算系统(例如，图3中的云计算系统336)可用通用数据训练AI模型105，并且将AI模型105发送到计算装置100。计算装置100可将AI模型105存储在计算装置100的存储器104中。在一些实例中，AI模型105可周期性地和/或响应于新数据用于训练AI模型105而更新和/或替换。
[0020]处理资源102可直接从云计算系统、存储器104或车辆的存储器(例如，图2中的存储器224)接收AI模型105。处理资源102还可接收数据。数据可从包含在计算装置100中和/或耦合到所述计算装置的一或多个传感器108和/或包含在车辆中和/或耦合到车辆的一或多个传感器收集，并且可存储在存储器104和/或车辆的存储器中。
[0021]计算装置100的一或多个传感器108可收集与位于车辆中的个人相关联的数据，例如，一或多个传感器108可检测用户的移动、心率、温度、面部表情、身体语言、身份、眼睑、眼球扩张、眼球方向或话音。一或多个传感器108可包含但不限于加速度计、陀螺仪、温度传感器、接近度传感器、相机、指纹扫描器、视网膜扫描器、光电二极管、红外线发光二极管(LED)、可见光LED或麦克风。
[0022]可使用AI模型105对由包含在计算装置100中和/或耦合到所述计算装置的一或多个传感器108和/或包含在车辆中的一或多个传感器提供的数据执行AI操作。处理资源102可包含被配置成执行AI操作的组件。在一些实例中，AI操作可包含机器学习或神经网络操作，其可包含训练操作或推断操作或这两者。处理资源102可提供AI模型105的输出。
[0023]控制器106可响应于AI模型105的输出而产生一或多个命令。所述一或多个命令可包含用以提供信息、执行功能和/或起始车辆的自主驾驶的指令。控制器106可将一或多个命令发送到计算装置100和/或车辆。
[0024]计算装置100可执行一或多个命令。一或多个命令的执行可包含将信息提供到位于车本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种方法，其包括：在车辆中的存储器装置处接收经训练人工智能(AI)模型；将所述经训练AI模型传输到所述车辆中的处理资源：在所述处理资源处从包含在计算装置中的传感器接收与位于所述车辆中的个人相关联的数据且从包含在所述车辆中的传感器接收与所述车辆相关联的数据；将所接收数据输入到所述处理资源处的所述AI模型中；以及响应于所述AI模型的输出而发送命令。2.根据权利要求1所述的方法，其中与位于所述车辆中的所述个人相关联的所述数据包含位于所述车辆中的所述个人的心率、移动或温度中的至少一个。3.根据权利要求1所述的方法，其中与所述车辆相关联的所述数据包含所述车辆的位置、速度、周围环境、交通、交通标志、交通灯或状态中的至少一个。4.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括响应于所述命令而将信息提供到紧急联系人或紧急服务中的至少一个。5.根据权利要求4所述的方法，其中所述信息包含所述车辆的位置、流式传输音频、流式传输视频、与位于所述车辆中的所述个人相关联的所述数据，或与所述车辆相关联的所述数据中的至少一个。6.根据权利要求4所述的方法，其进一步包括经由所述车辆或所述计算装置中的至少一个提供所述信息。7.根据权利要求1所述的方法，其进一步包括响应于所述命令而将信息提供到位于所述车辆中的所述个人。8.根据权利要求7所述的方法，其中所述信息包含到最近医院或最近技工的方向。9.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括经由所述车辆或所述计算装置中的至少一个提供所述信息。10.一种设备，其包括：处理资源，其被配置成：接收经训练人工智能(AI)模型；从包含在计算装置中的传感器接收与位于车辆中的...

【专利技术属性】
技术研发人员：S，
申请(专利权)人：美光科技公司，
类型：发明
国别省市：