一种环卫设备报废预测方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术涉及一种环卫设备报废预测方法、系统及电子设备，其方法包括获取历史设备数据和待测设备数据；根据历史设备数据和相关性规则，确定目标属性和目标属性对应的相关系数；根据相关系数和权重确定规则，确定目标属性对应的属性权重；根据历史设备数据、目标属性、属性权重和报废指标规则，确定报废阈值；根据待测设备数据、目标属性、属性权重和报废指标规则，确定待测报废指标；根据报废阈值、待测报废指标和报废提示规则，输出提示信息。本发明专利技术改善了人为决定环卫设备是否报废出现的环卫设备经济效益低的问题。备经济效益低的问题。备经济效益低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种环卫设备报废预测方法、系统及电子设备


[0001]本申请涉及环卫设备的
，尤其是涉及一种环卫设备报废预测方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]目前，环卫设备作为机动车的一种，也需要进行年检同时也有强制报废年限，现在环卫设备的使用一般是由人来进行安排的，这样可能会出现环卫设备未到强制报废年限就出现不能使用或环卫设备到达强制报废年限但性能良好的情况，人为决定环卫设备是否报废会出现环卫设备的经济效益下降的问题。
[0003]上述中的现有技术方案存在以下缺陷：人为决定环卫设备是否报废会出现环卫设备经济效益低的问题。

技术实现思路

[0004]为了改善人为决定环卫设备是否报废出现的环卫设备经济效益低的问题，本申请提供了一种环卫设备报废预测方案。
[0005]在本申请的第一方面，提供了一种环卫设备报废预测方法。该方法包括：获取历史设备数据和待测设备数据；根据所述历史设备数据和相关性规则，确定目标属性和所述目标属性对应的相关系数；根据所述相关系数和权重确定规则，确定所述目标属性对应的属性权重；根据所述历史设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定报废阈值；根据所述待测设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定待测报废指标；根据所述报废阈值、所述待测报废指标和报废提示规则，输出提示信息。
[0006]由以上技术方案可知，通过对之前的环卫设备的报废情况做分析来确定报废指标规则中的未知参数来确定最终的报废阈值，即根据相关性规则对历史设备数据进行分析，确定环卫设备的设备属性中，哪些属性和设备报废的关系更为紧密，哪些属性和设备报废没有关系，选取和设备报废关系紧密的属性作为目标属性，然后根据相关性规则计算出的相关系数来确定目标属性对应的属性权重，将历史设备数据带入确定好的规则中，得出报废阈值，将待测设备数据带入确定好的规则中，得出待测报废指标，根据报废提示规则，对报废阈值和待测报废指标进行比较，并根据比较结果输出相应的提示信息。通过对历史设备数据进行分析确定报废指标规则，可以使最终的规则更贴近真实的报废数据，规则确定后，将待测设备数据带入规则并得出判断，使的最终得出的数据更准确，工作人员根据提示结果对环卫设备进行使用在一定程度上可以提高环卫设备产生的经济效益。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述根据所述历史设备数据和相关性规则，确定目标
属性和所述目标属性对应的相关系数，包括：根据所述历史设备数据，获取设备类型、报废相关属性和报废年限；根据所述设备类型，将所述历史设备数据进行分类；对于同一类的历史设备数据，根据所述相关性规则，确定所述报废相关属性和所述报废年限的相关系数；根据所述相关系数，确定目标属性。
[0008]由以上技术方案可知，将所有的历史设备数据按照环卫设备的不同型号即设备类型进行分类，分类后对每一种设备类型的环卫设备都进行目标属性的确定，这样根据不同的设备类型，确定与设备类型对应的目标属性，这样可以提高环卫设备预测结果的准确性，同时为后续预测规则的确定奠定数据基础。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述根据所述相关系数，确定目标属性，包括：判断所述相关系数是否大于系数预设值；若是，则所述相关系数对应的所述报废相关属性为目标属性。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据所述相关系数和权重确定规则，确定所述目标属性对应的属性权重，包括：所述属性权重=某一目标属性对应的所述相关系数/所述目标属性对应的所述相关系数之和。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据所述历史设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定报废阈值，包括：根据所述历史设备数据，获取设备类型；根据所述设备类型，将所述历史设备数据进行分类；对于同一类的历史设备数据，根据所述目标属性，确定目标数据；对某一目标属性，计算与所述目标属性对应的所有目标数据计算平均值，所述平均值为所述目标属性对应的属性阈值；根据所述属性阈值、所述属性权重和所述报废指标规则，确定报废阈值。
[0012]由以上技术方案可知，根据环卫设备的类型不同，计算不同的属性阈值，根据属性阈值和对应的报废指标规则确定不同的报废阈值，使得每一设备类型对应一个报废阈值，对于不同的设备类型采用不同的评判数据，在一定程度上提高了环卫设备报废预测结果的准确性。
[0013]在一种可能的实现方式中，所述根据所述待测设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定待测报废指标，包括：根据所述待测设备数据和所述目标属性，确定待测目标数据；根据所述待测目标数据、所述属性权重和所述报废指标规则，确定待测报废指标。
[0014]在一种可能的实现方式中，所述根据所述报废阈值、所述待测报废指标和报废提示规则，输出提示信息，包括：所述报废提示规则包括报废比值规则和提示等级规则；根据所述报废阈值、所述待测报废指标和所述报废比值规则，确定报废比值；根据所述报废比值和所述提示等级规则，输出提示信息。
[0015]在本申请的第二方面，提供了一种环卫设备报废预测系统。该系统包括：
数据获取模块，用于获取历史设备数据和待测设备数据；系数确定模块，用于根据所述历史设备数据和相关性规则，确定目标属性和所述目标属性对应的相关系数；权重确定模块，用于根据所述相关系数和权重确定规则，确定所述目标属性对应的属性权重；报废阈值确定模块，用于根据所述历史设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定报废阈值；待测报废数据确定模块，用于根据所述待测设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定待测报废指标；提示执行模块，用于根据所述报废阈值、所述待测报废指标和报废提示规则，输出提示信息。
[0016]在本申请的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0017]在本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。
[0018]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：首先将历史设备数据根据设备类型进行分类，然后根据相关性规则对同一类的历史设备数据进行分析，确定环卫设备的设备属性中，哪些属性和该类的环卫设备报废的关系更为紧密，哪些属性和该类的环卫设备报废没有关系，选取和设备报废关系紧密的属性作为目标属性，然后根据相关性规则计算出的相关系数来确定目标属性对应的属性权重，将历史设备数据带入确定好的规则中，得出报废阈值，将待测设备数据带入确定好的规则中，得出待测报废指标，根据报废提示规则，对报废阈值和待测报废指标进行比较，并根据比较结果输出相应的提示信息。通过对历史设备数据进行分析确定报废指标规则，可以使最终的规则更贴近真实的报废数据，规则确定后，将待测设备数据带入规则并得出判断，使的最终得出的数据更准确，工作人员根据提示结果对环卫设备进行使用在一定程度上可以提高环卫设备产生的经本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种环卫设备报废预测方法，其特征在于，包括：获取历史设备数据和待测设备数据；根据所述历史设备数据和相关性规则，确定目标属性和所述目标属性对应的相关系数；根据所述相关系数和权重确定规则，确定所述目标属性对应的属性权重；根据所述历史设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定报废阈值；根据所述待测设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定待测报废指标；根据所述报废阈值、所述待测报废指标和报废提示规则，输出提示信息。2.根据权利要求1所述的环卫设备报废预测方法，其特征在于，所述根据所述历史设备数据和相关性规则，确定目标属性和所述目标属性对应的相关系数，包括：根据所述历史设备数据，获取设备类型、报废相关属性和报废年限；根据所述设备类型，将所述历史设备数据进行分类；对于同一类的历史设备数据，根据所述相关性规则，确定所述报废相关属性和所述报废年限的相关系数；根据所述相关系数，确定目标属性。3.根据权利要求2所述的环卫设备报废预测方法，其特征在于，所述根据所述相关系数，确定目标属性，包括：判断所述相关系数是否大于系数预设值；若是，则所述相关系数对应的所述报废相关属性为目标属性。4.根据权利要求1所述的环卫设备报废预测方法，其特征在于，所述根据所述相关系数和权重确定规则，确定所述目标属性对应的属性权重，包括：所述属性权重=某一目标属性对应的所述相关系数/所述目标属性对应的所述相关系数之和。5.根据权利要求1所述的环卫设备报废预测方法，其特征在于，所述根据所述历史设备数据、所述目标属性、所述属性权重和报废指标规则，确定报废阈值，包括：根据所述历史设备数据，获取设备类型；根据所述设备类型，将所述历史设备数据进行分类；对于同一类的历史设备数据，根据所述目标属性，确定目标数据；对某一目标属性，计算与所述目标属性对应的所有目标数据计算平均值，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕东，王伟，周晓，方桦，包利斌，
申请(专利权)人：中环洁集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：