一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质，其方法包括获取历史设备数据，历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；根据设备维修数据，对历史设备数据进行分类；对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级；根据预设的计算规则、环境等级、使用等级和设备维修数据，确定周期预测模型；获取待预测数据；根据待预测数据、周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期。改善了由于维修人员判断失误导致维修保养成本增加的问题，本发明专利技术具有提高确定保养周期准确率的效果。周期准确率的效果。周期准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及设备维修的
，尤其是涉及一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，车辆的维修保养周期通常是出厂时设定，一般根据行驶距离或维修保养的时间间隔确定。但是，环卫作业车辆不同于普通车辆，维修保养的部件可能是消耗件，并且相同的设备在不同的作业环境中造成的消耗会存在差距。目前，环卫设备维修保养的周期依据个人的经验确定，会存在维修周期较长导致设备的损坏率高、或维修周期较短维修成本增加的问题，即存在维修人员判断失误导致维修保养成本增加的问题。

技术实现思路

[0003]为了改善人工确定设备维修保养周期准确率低的问题，本申请提供了一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质。
[0004]在本申请的第一方面，提供了一种设备保养周期预测方法。该方法包括：获取历史设备数据，所述历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类；对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级；根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型；获取待预测数据；根据待预测数据、所述周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期。
[0005]由以上技术方案可知，通过对历史设备数据进行分析，根据设备维修数据，对历史设备数据进行分类，对每一类的历史设备数据进行分析计算，得到环境等级和使用等级，再对所有的环境等级、使用等级和设备维修数据进行计算，确定周期预测模型，再将待预测数据输入至周期预测模型中，并根据目标周期计算规则确定最终的保养周期，通过对历史设备数据进行分析，确定周期预测模型，通过周期预测模型和目标周期计算规则确定保养周期，提高了保养周期确定的准确率，改善了人工确定设备维修保养周期准确率低的问题。
[0006]在一种可能的实现方式中，所述根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类，包括：所述设备维修数据包括维修时间节点；提取每一条历史设备数据中的维修时间节点，根据维修时间节点的顺序，对所述维修时间节点进行排序；对于每一条历史设备数据，将相邻两个维修时间节点之间的历史设备数据作为一类。
[0007]在一种可能的实现方式中，所述对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级，包括：所述设备环境数据包括设备作业道路情况和设备工作天气数据；所述设备使用数据包括设备类型、运行里程、作业里程和油耗数据；根据环境评分对应表、所述设备作业道路情况和所述设备工作天气数据，确定道路等级和天气等级；根据使用评分对应表、所述运行里程、所述作业里程和所述油耗数据，确定运行等级、作业等级和油耗等级；根据等级计算规则、预设的等级权重表、所述设备类型、所述道路等级、所述天气等级、所述运行等级、所述作业等级和所述油耗等级，确定环境等级和使用等级。
[0008]在一种可能的实现方式中，所述根据等级计算规则、预设的等级权重表、所述设备类型、所述道路等级、所述天气等级、所述运行等级、所述作业等级和所述油耗等级，确定环境等级和使用等级，包括：根据所述设备类型和预设的等级权重表，调取对应的计算权重；根据所述计算权重、所述道路等级、所述天气等级和等级计算规则，确定环境等级；根据所述计算权重、所述运行等级、所述作业等级、所述油耗等级和等级计算规则，确定使用等级。
[0009]在一种可能的实现方式中，所述根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型，包括：对于每一条历史设备数据，根据维修时间节点，对所述环境等级和所述使用等级进行排序，并计算相邻两次维修之间的维修时间间隔的时间比值；根据所述设备类型、所述环境等级和所述使用等级，对所述时间比值进行分类；根据比值确定规则和所述时间比值，确定每一类对应的预测时间比值；所述设备类型、所述环境等级、所述使用等级和所述预测时间比值的对应关系组成周期预测模型。
[0010]在一种可能的实现方式中，所述根据待预测数据、所述周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期，包括：所述待预测数据包括待预测设备类型、待预测设备维修数据、待预测设备使用数据和待预测设备环境数据；根据设备评分规则、所述待预测设备类型、所述待预测设备使用数据和所述待预测设备环境数据，计算待预测环境等级和待预测使用等级；将所述设备类型、所述待预测环境等级和待预测使用等级输入至所述周期预测模型，确定待预测时间比值；根据所述待预测设备维修数据、所述待预测时间比值和周期确定规则，确定保养周期。
[0011]在一种可能的实现方式中，所述根据所述待预测设备维修数据、所述待预测时间比值和周期确定规则，确定保养周期，包括：所述待预测设备维修数据包括上一次维修的维修周期；
所述保养周期=所述维修周期
×
所述待预测时间比值。
[0012]在本申请的第二方面，提供了一种设备保养周期预测系统。该系统包括：数据获取模块，用于获取历史设备数据和待预测数据，所述历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；数据分类模块，用于根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类；等级确定模块，用于对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级；模型确定模块，用于根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型；周期确定模块，用于根据待预测数据、所述周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期。
[0013]在本申请的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：存储器和处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如以上所述的方法。
[0014]在本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本申请的第一方面的方法。
[0015]综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：1.通过对历史设备数据进行分析计算，确定周期预测模型，通过将待预测数据输入至周期预测模型并结合目标周期计算规则确定保养周期，提高了保养周期确定的准确率，改善了人工确定设备维修保养周期准确率低的问题。
附图说明
[0016]图1是本申请提供的设备保养周期预测方法的流程示意图。
[0017]图2是本申请提供的设备保养周期预测系统的结构示意图。
[0018]图3是本申请提供的电子设备的结构示意图。
[0019]图中，200、设备保养周期预测系统；201、数据获取模块；202、数据分类模块；203、等级确定模块；204、模型确定模块；205、周期确定模块；301、CPU；302、ROM；303、RAM；304、I/O接口；305、输入部分；306、输出部分；307、存储部分；308、通信部分；309、驱动器；310、可拆卸介质。
具体实施方式
[0020]为本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备保养周期预测方法，其特征在于，包括：获取历史设备数据，所述历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类；对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级；根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型；获取待预测数据；根据待预测数据、所述周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期。2.根据权利要求1所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类，包括：所述设备维修数据包括维修时间节点；提取每一条历史设备数据中的维修时间节点，根据维修时间节点的顺序，对所述维修时间节点进行排序；对于每一条历史设备数据，将相邻两个维修时间节点之间的历史设备数据作为一类。3.根据权利要求1所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级，包括：所述设备环境数据包括设备作业道路情况和设备工作天气数据；所述设备使用数据包括设备类型、运行里程、作业里程和油耗数据；根据环境评分对应表、所述设备作业道路情况和所述设备工作天气数据，确定道路等级和天气等级；根据使用评分对应表、所述运行里程、所述作业里程和所述油耗数据，确定运行等级、作业等级和油耗等级；根据等级计算规则、预设的等级权重表、所述设备类型、所述道路等级、所述天气等级、所述运行等级、所述作业等级和所述油耗等级，确定环境等级和使用等级。4.根据权利要求3所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述根据等级计算规则、预设的等级权重表、所述设备类型、所述道路等级、所述天气等级、所述运行等级、所述作业等级和所述油耗等级，确定环境等级和使用等级，包括：根据所述设备类型和预设的等级权重表，调取对应的计算权重；根据所述计算权重、所述道路等级、所述天气等级和等级计算规则，确定环境等级；根据所述计算权重、所述运行等级、所述作业等级、所述油耗等级和等级计算规则，确定使用等级。5.根据权利要求3所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型，包括：对于每一条历史设备数据，根据维修时间节点，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕东，周晓，王毅，岳强，
申请(专利权)人：中环洁集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：