一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质技术方案

本发明专利技术涉及一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质，其方法包括获取历史设备数据，历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；根据设备维修数据，对历史设备数据进行分类；对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级；根据预设的计算规则、环境等级、使用等级和设备维修数据，确定周期预测模型；获取待预测数据；根据待预测数据、周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期。改善了由于维修人员判断失误导致维修保养成本增加的问题，本发明专利技术具有提高确定保养周期准确率的效果。周期准确率的效果。周期准确率的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及设备维修的
，尤其是涉及一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，车辆的维修保养周期通常是出厂时设定，一般根据行驶距离或维修保养的时间间隔确定。但是，环卫作业车辆不同于普通车辆，维修保养的部件可能是消耗件，并且相同的设备在不同的作业环境中造成的消耗会存在差距。目前，环卫设备维修保养的周期依据个人的经验确定，会存在维修周期较长导致设备的损坏率高、或维修周期较短维修成本增加的问题，即存在维修人员判断失误导致维修保养成本增加的问题。

技术实现思路

[0003]为了改善人工确定设备维修保养周期准确率低的问题，本申请提供了一种设备保养周期预测方法、系统、设备及可读存储介质。
[0004]在本申请的第一方面，提供了一种设备保养周期预测方法。该方法包括：获取历史设备数据，所述历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类；对每一类历史设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备保养周期预测方法，其特征在于，包括：获取历史设备数据，所述历史设备数据包括多条数据，每条数据包括设备使用数据、设备维修数据和设备环境数据；根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类；对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级；根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型；获取待预测数据；根据待预测数据、所述周期预测模型和目标周期计算规则，确定保养周期。2.根据权利要求1所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述根据所述设备维修数据，对所述历史设备数据进行分类，包括：所述设备维修数据包括维修时间节点；提取每一条历史设备数据中的维修时间节点，根据维修时间节点的顺序，对所述维修时间节点进行排序；对于每一条历史设备数据，将相邻两个维修时间节点之间的历史设备数据作为一类。3.根据权利要求1所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述对每一类历史设备数据，根据设备评分规则，计算环境等级和使用等级，包括：所述设备环境数据包括设备作业道路情况和设备工作天气数据；所述设备使用数据包括设备类型、运行里程、作业里程和油耗数据；根据环境评分对应表、所述设备作业道路情况和所述设备工作天气数据，确定道路等级和天气等级；根据使用评分对应表、所述运行里程、所述作业里程和所述油耗数据，确定运行等级、作业等级和油耗等级；根据等级计算规则、预设的等级权重表、所述设备类型、所述道路等级、所述天气等级、所述运行等级、所述作业等级和所述油耗等级，确定环境等级和使用等级。4.根据权利要求3所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述根据等级计算规则、预设的等级权重表、所述设备类型、所述道路等级、所述天气等级、所述运行等级、所述作业等级和所述油耗等级，确定环境等级和使用等级，包括：根据所述设备类型和预设的等级权重表，调取对应的计算权重；根据所述计算权重、所述道路等级、所述天气等级和等级计算规则，确定环境等级；根据所述计算权重、所述运行等级、所述作业等级、所述油耗等级和等级计算规则，确定使用等级。5.根据权利要求3所述的设备保养周期预测方法，其特征在于，所述根据预设的计算规则、所述环境等级、所述使用等级和所述设备维修数据，确定周期预测模型，包括：对于每一条历史设备数据，根据维修时间节点，对所...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕东，周晓，王毅，岳强，
申请(专利权)人：中环洁集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：