一种基于大数据的能源储备管理方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的能源储备管理方法及系统，通过获取目标地区中的发电站分布数据，对发电站分布数据进行发电功率与发电量数据提取，得到第一发电站数据。从目标地区电力能源大数据中进行地区用电预测，得到用电预测数据，对用电预测数据进行区域分析，得到区域用电分布预测数据，将区域用电分布预测数据与第一发电站数据进行地区能源消耗模拟分析，得到能耗模拟数据，根据所述能耗模拟数据进行能源储备综合分析，得到能源储备调控方案。案。案。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的能源储备管理方法及系统


[0001]本专利技术涉及能源管理领域，更具体的，涉及一种基于大数据的能源储备管理方法及系统。

技术介绍

[0002]城市经济发展、城市治理都离不开坚强电网的支撑，电网建设水平与电力能源的稳定供应能力直接反映一座城市的现代化程度。电力是城市发展的“引擎”，推动城市高质量发展向纵深推进，电力基础建设必须走在前面。对于现代建筑群的新型城市来说，电力作为重要能源供给的主导地位越来越突出。电力能源在现代工业化城市中的地位越来越明显，可以说电力的供给决定了一个现代城市经济的生死，且电力能源具有普及面最广和覆盖率最大的特征，合理可行的利用电力能源，减少不必要的消耗和杂费。提升电力能源应用率已成为当前电力发展的重要任务。
[0003]但是，目前的电力能源管理方式上，依然存在发电功率与发电质量的调控不合理、能源利用率低等情况，因此，如何保障电力能源供应与储备，如何实现低碳环保的能源调控与提高能源利用率依然是目前亟需解决的重要难题。

技术实现思路

[0004]本专利技术克服了现有技术的缺陷，提出了一种基于大数据的能源储备管理方法及系统。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种基于大数据的能源储备管理方法，包括：根据预设区域内的发电站分布获取对应的能源供电储备数据，根据不同发电方式将所述能源供电储备数据进行划分得到风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据；对所述风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据进行发电功率与发电质量评估得到不同发电方式的第一发电能源数据；获取预设区域的环境大数据与电力供应大数据，根据环境大数据与电力供应大数据对预设区域进行电力需求评估得到电力供应需求预测数据；根据第一发电能源数据与环境大数据进行能源发电预测分析，得到发电预测数据；根据发电预测数据与电力供应需求预测数据对不同发电站进行能源调控分析，得到发电任务方案与能源储备方案。
[0006]本方案中，所述根据预设区域内的发电站分布获取对应的能源供电储备数据，根据不同发电方式将所述能源供电储备数据进行划分得到风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据，具体为：根据预设区域内的发电站分布信息获取全部发电站历史发电数据；根据发电站的发电方式类别，将历史发电数据进行划分得到风能发电能源数据、
水力发电能源数据、光伏发电能源数据；所述发电能源数据包括在历史时间内的发电功率、电能传输信息、发电总量统计、发电时间等数据。
[0007]本方案中，所述对所述风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据进行发电功率与发电质量评估得到不同发电方式的第一发电能源数据，具体为：根据预设数据格式，将发电能源数据中的发电功率、电能传输信息、发电总量统计、发电时间数据进行数据标准化，得到电力能源发电数据表；所述发电能源数据包括风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据；根据发电时间获取对应发电站环境信息，根据不同的发电站发电方式检索环境信息中对应的关键环境数据，并将电力能源发电数据表与关键环境数据进行数据融合得到第一发电能源数据。
[0008]本方案中，所述根据环境大数据与电力供应大数据对预设区域进行电力需求评估得到电力供应需求预测数据，具体为：构建能源预测模型；将环境大数据与电力供应大数据进行数据清洗与数据去冗余；将环境大数据与电力供应大数据导入能源预测模型，能源预测模型通过分析电力供应大数据得到供电功率波动数据与供电量周期波动数据；根据所述供电功率波动数据、供电量周期波动数据进行波动趋势分析得到对应波动时间节点信息；根据时间节点信息，分析环境大数据中各环境条件变化趋势，将变化趋势高于预设趋势区间的环境条件标记为核心环境条件；将核心环境条件进行数据整合并通过环境大数据进行预测分析得到预测环境条件数据；根据预测环境条件数据与电力供应大数据进行供应需求分析，得到电力供应需求预测数据。
[0009]本方案中，所述根据第一发电能源数据与环境大数据进行能源发电预测分析，得到发电预测数据，具体为：获取第一发电能源数据中的电力能源发电数据表与关键环境数据；根据所述关键环境数据生成关键词检索标签；根据关键词检索标签从环境大数据中进行数据检索得到关键环境检索结果数据；将关键环境检索结果数据根据数据采集时间进行数据有序化处理；将关键环境检索结果数据导入能源预测模型进行数据预测得到关键环境数据预测值；将关键环境数据预测值与电力能源发电数据表导入能源预测模型进行不同发电方式的发电预测分析，得到风能发电预测数据、光伏发电预测数据、水力发电预测数据；将所述风能发电预测数据、光伏发电预测数据、水力发电预测数据进行数据整合得到发电预测数据。
[0010]本方案中，所述根据发电预测数据与电力供应需求预测数据对不同发电站进行能
源调控分析，得到发电任务方案与能源储备方案，具体为：获取不同发电站的能源储备峰值信息；根据发电预测数据与电力供应需求预测数据对不同发电站进行发电压力分析与发电量最优匹配计算，得到不同发电站对应的发电任务方案；根据能源储备峰值信息与发电预测数据进行能源储备量需求分析，得到不同发电站对应的能源储备方案。
[0011]本方案中，所述根据发电预测数据与电力供应需求预测数据对不同发电站进行能源调控分析，得到发电任务方案与能源储备方案，还包括：根据所述发电任务方案与能源储备方案对不同发电站进行运行调控；实时获取不同发电站的发电数据与能源储备数据；实时监控与分析发电数据、能源储备数据是否在发电任务方案、能源储备方案中的预测数据范围内；若不在预测数据范围内，将对应发电站标记为预测偏差发电站，根据发电数据、能源储备数据与预测数据进行数据对并得到电力需求差值信息；根据电力需求差值信息，对非预测偏差发电站对应的发电任务方案与能源储备方案进行方案调整并得到新的发电任务方案与能源储备方案。
[0012]本专利技术第二方面还提供了一种基于大数据的能源储备管理系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括基于大数据的能源储备管理程序，所述基于大数据的能源储备管理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：根据预设区域内的发电站分布获取对应的能源供电储备数据，根据不同发电方式将所述能源供电储备数据进行划分得到风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据；对所述风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据进行发电功率与发电质量评估得到不同发电方式的第一发电能源数据；获取预设区域的环境大数据与电力供应大数据，根据环境大数据与电力供应大数据对预设区域进行电力需求评估得到电力供应需求预测数据；根据第一发电能源数据与环境大数据进行能源发电预测分析，得到发电预测数据；根据发电预测数据与电力供应需求预测数据对不同发电站进行能源调控分析，得到发电任务方案与能源储备方案。
[0013]本方案中，所述对所述风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据进行发电功率与发电质量评估得到不同发电方式的第一发电能源数据，具体为：根据预设数据格式，将发电能源数据中的发电功率、电能传输信息、发本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的能源储备管理方法，其特征在于，包括：根据预设区域内的发电站分布获取对应的能源供电储备数据，根据不同发电方式将所述能源供电储备数据进行划分得到风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据；对所述风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据进行发电功率与发电质量评估得到不同发电方式的第一发电能源数据；获取预设区域的环境大数据与电力供应大数据，根据环境大数据与电力供应大数据对预设区域进行电力需求评估得到电力供应需求预测数据；根据第一发电能源数据与环境大数据进行能源发电预测分析，得到发电预测数据；根据发电预测数据与电力供应需求预测数据对不同发电站进行能源调控分析，得到发电任务方案与能源储备方案。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的能源储备管理方法，其特征在于，所述根据预设区域内的发电站分布获取对应的能源供电储备数据，根据不同发电方式将所述能源供电储备数据进行划分得到风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据，具体为：根据预设区域内的发电站分布信息获取全部发电站历史发电数据；根据发电站的发电方式类别，将历史发电数据进行划分得到风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据；所述发电能源数据包括在历史时间内的发电功率、电能传输信息、发电总量统计、发电时间数据。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的能源储备管理方法，其特征在于，所述对所述风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据进行发电功率与发电质量评估得到不同发电方式的第一发电能源数据，具体为：根据预设数据格式，将发电能源数据中的发电功率、电能传输信息、发电总量统计、发电时间数据进行数据标准化，得到电力能源发电数据表；所述发电能源数据包括风能发电能源数据、水力发电能源数据、光伏发电能源数据；根据发电时间获取对应发电站环境信息，根据不同的发电站发电方式检索环境信息中对应的关键环境数据，并将电力能源发电数据表与关键环境数据进行数据融合得到第一发电能源数据。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的能源储备管理方法，其特征在于，所述根据环境大数据与电力供应大数据对预设区域进行电力需求评估得到电力供应需求预测数据，具体为：构建能源预测模型；将环境大数据与电力供应大数据进行数据清洗与数据去冗余；将环境大数据与电力供应大数据导入能源预测模型，能源预测模型通过分析电力供应大数据得到供电功率波动数据与供电量周期波动数据；根据所述供电功率波动数据、供电量周期波动数据进行波动趋势分析得到对应波动时间节点信息；根据时间节点信息，分析环境大数据中各环境条件变化趋势，将变化趋势高于预设趋
势区间的环境条件标记为核心环境条件；将核心环境条件进行数据整合并通过环境大数据进行预测分析得到预测环境条件数据；根据预测环境条件数据与电力供应大数据进行供应需求分析，得到电力供应需求预测数据。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的能源储备管理方法，其特征在于，所述根据第一发电能源数据与环境大数据进行能源发电预测分析，得到发电预测数据，具体为：获取第一发电能源数据中的电力能源发电数据表与关键环境数据；根据所述关键环境数据生成关键词检索标签；根据关键词检索标签从环境大数据中进行数据检索得到关键环境检索结果数据；将关键环境检索结果数据根据数据采集时间进行数据有序化处理；将关键环境检索结果数据导入能源预测模型进行数据预测得到关键环境数据预测值；将关键环境数据预测值与电力能源发电数据表导入能源预测模型进行不同发电方式的发电预测分析，得到风能发电预测...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕韬，李德红，肖亚军，苏煜，张登政，
申请(专利权)人：深圳市三和电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：