基于统一潮流控制器的运行优化方法、系统及介质技术方案

本发明专利技术涉及一种基于统一潮流控制器的运行优化方法、系统及介质，属于运行优化技术领域，本发明专利技术通过对特征描述语义词进行特征描述，以获取模糊语义集，并对模糊语义集进行数据处理，生成处理后的模糊语义集；从而构建语义规则库，根据语义规则库以及模糊语义集生成解析后实时的解析数据，并根据解析数据生成相应的调控指令，基于调控指令对当前统一潮流控制器的运行策略进行优化。通过本方法能够有效地通过特征排序CMFS算法来对重叠信息对模糊语义集进行序列搜索，以获取模糊语义集中的冗余信息，通过本方法能够有效地剔除冗余信息，能够有效地降低了统一潮流控制器在识别其工作参数或者工作状态的计算复杂度。作参数或者工作状态的计算复杂度。作参数或者工作状态的计算复杂度。

【技术实现步骤摘要】
基于统一潮流控制器的运行优化方法、系统及介质


[0001]本专利技术涉及领域，尤其涉及基于统一潮流控制器的运行优化方法、系统及介质。

技术介绍

[0002]随着当今MMC 型电压源型换流器的逐步发展成熟，以MMC 型换流器为基础的统一潮流控制器（UPFC）已在不同电压等级电网中得到实际应用。UPFC 具有多种电网调节功能，主要包括电压维持，无功或有功补偿，线路阻抗补偿，潮流调节，阻尼低频振荡或次同步谐振，增强系统功角和电压稳定性，提高系统暂态或中长期稳定性等多个方面。在输电网络的特定位置安装足够容量的UPFC，能够有效均衡电网潮流分配，缓解关键潮流断面输送压力，提高电网电能输送容量，有效地提升区域电网的安全稳定和经济运行。随着近年来多种先进算法和智能算法的出现和发展，包括差分进化、基因算法、模糊逻辑控制、粒子群优化等，这些算法也越来越多地结合应用到UPFC 的控制策略中，以实现对UPFC 的输入和输出参数的协调优化，有利于提高控制策略的性能并实现特定的控制目标。现如今的模糊逻辑算法中仍然存在一定的问题，由于UPFC能够多方面的功能，对于电力系统的工况参数的特征描述往往需要多个模糊语义集，每个语义集对应不同的模糊规则，而模糊语义集的增多不仅会增加计算复杂度，还会增加模糊模式之间的竞争，降低算法性能。另一方面，现有的模糊逻辑算法对工况参数进行识别的计算复杂度高，不利于对实时的电力工况数据进行快速识别，识别速度仍然低下。

技术实现思路

[0003]本专利技术克服了现有技术的不足，提供了基于统一潮流控制器的运行优化方法、系统及介质。
[0004]为达上述目的，本专利技术采用的技术方案为：本专利技术第一方面提供了基于统一潮流控制器的运行优化方法，包括以下步骤：获取当前电力系统的工况参数信息，并对所述工况参数信息进行预处理，以得到预处理后的工况参数信息；通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息获取与所述工况参数信息相关的特征描述语义词；通过对所述特征描述语义词进行特征描述，以获取模糊语义集，并对所述模糊语义集进行数据处理，生成处理后的模糊语义集；构建语义规则库，根据所述语义规则库以及所述模糊语义集生成解析后实时的解析数据，并根据所述解析数据生成相应的调控指令，基于所述调控指令对当前统一潮流控制器的运行策略进行优化。
[0005]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，获取当前电力系统的工况参数信息，并对所述工况参数信息进行预处理，以得到预处理后的工况参数信息，包括以下步骤：利用线性插补法对所述工况参数信息进行一次处理，以得到第一次处理信息，并
剔除所述一次处理信息中不符合物理意义的数据，以得到第二次处理信息；通过对所述第二次处理信息进行标准化，并通过LOF算法使用欧式距离来对所述二次处理信息进行度量计算，以得到第二次处理信息之间的区别数据；根据所述第二次处理信息之间的区别数据获取第二次处理信息的离群点数据，将所述第二次处理信息中的离群点数据剔除，以获取第三次处理信息；将所述第三次处理信息作为预处理后的工况参数信息，并将所述工况参数信息输出。
[0006]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息获取与所述工况参数信息相关的特征描述语义词，具体包括以下步骤：通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息构建检索标签，基于所述检索标签通过大数据网络检索相关资源数据；通过所述相关资源数据获取与所述工况参数信息相关的特征描述数据，构建哈希函数组，并根据所述哈希函数组对所述特征描述数据进行哈希运算，以获取与所述哈希函数组对应的哈希组；选取所述特征描述数据中随机一个数据作为聚类对象，并计算所述聚类对象的索引值；根据所述聚类对象的索引值以及所述哈希组对所述特征描述数据进行聚类，以获取多个候选数据，并将所述候选数据作为特征描述语义词输出。
[0007]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，通过对所述特征描述语义词进行特征描述，以获取模糊语义集，并对所述模糊语义集进行数据处理，生成处理后的模糊语义集，具体包括以下步骤：通过对所述特征描述语义词进行特征描述，生成模糊语义集，并通过关联信息熵度量对所述模糊语义集进行熵值计算，得到关联信息相似度；将所述关联信息相似度与预设关联相似度进行对比，得到偏差率，并判断所述偏差率是否为预设偏差率阈值；若所述偏差率阈值为预设偏差率阈值，则通过特征排序CMFS算法对所述模糊语义集进行搜索，选取所述模糊语义集中的随机一个特征描述信息；根据所述特征描述信息对所述模糊语义集进行扩充排序，以得到扩充描述数据，根据所述扩充描述数据获取所述模糊语义集中的冗余信息，将所述冗余信息从所述模糊语义集中剔除，以生成处理后的模糊语义集。
[0008]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，构建语义规则库，根据所述语义规则库以及所述模糊语义集生成解析后实时的解析数据，并根据所述解析数据生成相应的调控指令，具体包括以下步骤：构建语义规则库，根据所述模糊语义集生成想对应的隶属函数，并通过局部敏感哈希注意力机制计算出隶属度函数之间的注意力分数；将注意力分数在预设相似度范围之内的隶属度函数映射到所述语义规则库的同一空间中，将注意力分数不在预设范围之内的隶属度函数映射到所述语义规则库的其余空间中；
通过对所述隶属度函数进行相似度分数排序以获取构建好的语义规则库，并获取当前的电力系统的工况参数信息；将所述当前的电力系统的工况参数信息输入到所述语义规则库中，生成解析后实时的解析数据，并获取当前实时的解析数据相应的历史调控措施，根据所述历史调控措施生成相应的调控指令。
[0009]进一步地，本专利技术的一个较佳实施例中，基于所述调控指令对当前统一潮流控制器的运行策略进行优化，具体包括以下步骤：获取当前各个统一潮流控制器的极限调控参数值，根据所述当前各个统一潮流控制器的极限调控参数值构建评价指标体系，并获取当前调控指令对应的调控参数值；将所述当前调控指令对应的调控参数值输入到所述评价指标体系中，以获取所述当前调控指令对应的调控参数值的指标权重占比信息；通过粒子群优化算法根据所述当前调控指令对应的调控参数值的指标权重占比信息进行优化分配，以得到优化分配方案；根据所述优化分配方案生成当前统一潮流控制器的运行策略，并将所述运行策略传输至统一潮流控制器远程控制终端。
[0010]本专利技术第二方面提供了基于统一潮流控制器的运行优化系统，所述优化系统包括存储器以及处理器，所述存储器中包含基于统一潮流控制器的运行优化方法程序，所述基于统一潮流控制器的运行优化方法程序被处理器执行时，实现如下步骤：获取当前电力系统的工况参数信息，并对所述工况参数信息进行预处理，以得到预处理后的工况参数信息；通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息获取与所述工况参数信息相关的特征描述语义词；通过对所述特征描述语义词进行特征描述，以获取模糊语义集，并对所述模糊语义集进行数据处理，生成处理后的模糊语义集；构建语义规则库，根据所述语义规则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于统一潮流控制器的运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：获取当前电力系统的工况参数信息，并对所述工况参数信息进行预处理，以得到预处理后的工况参数信息；通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息获取与所述工况参数信息相关的特征描述语义词；通过对所述特征描述语义词进行特征描述，以获取模糊语义集，并对所述模糊语义集进行数据处理，生成处理后的模糊语义集；构建语义规则库，根据所述语义规则库以及所述模糊语义集生成解析后实时的解析数据，并根据所述解析数据生成相应的调控指令，基于所述调控指令对当前统一潮流控制器的运行策略进行优化。2.根据权利要求1所述的基于统一潮流控制器的运行优化方法，其特征在于，获取当前电力系统的工况参数信息，并对所述工况参数信息进行预处理，以得到预处理后的工况参数信息，包括以下步骤：利用线性插补法对所述工况参数信息进行一次处理，以得到第一次处理信息，并剔除所述一次处理信息中不符合物理意义的数据，以得到第二次处理信息；通过对所述第二次处理信息进行标准化，并通过LOF算法使用欧式距离来对所述二次处理信息进行度量计算，以得到第二次处理信息之间的区别数据；根据所述第二次处理信息之间的区别数据获取第二次处理信息的离群点数据，将所述第二次处理信息中的离群点数据剔除，以获取第三次处理信息；将所述第三次处理信息作为预处理后的工况参数信息，并将所述工况参数信息输出。3.根据权利要求1所述的基于统一潮流控制器的运行优化方法，其特征在于，通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息获取与所述工况参数信息相关的特征描述语义词，具体包括以下步骤：通过大数据获取与所述工况参数信息设置关键词信息，并根据所述关键词信息构建检索标签，基于所述检索标签通过大数据网络检索相关资源数据；通过所述相关资源数据获取与所述工况参数信息相关的特征描述数据，构建哈希函数组，并根据所述哈希函数组对所述特征描述数据进行哈希运算，以获取与所述哈希函数组对应的哈希组；选取所述特征描述数据中随机一个数据作为聚类对象，并计算所述聚类对象的索引值；根据所述聚类对象的索引值以及所述哈希组对所述特征描述数据进行聚类，以获取多个候选数据，并将所述候选数据作为特征描述语义词输出。4.根据权利要求1所述的基于统一潮流控制器的运行优化方法，其特征在于，通过对所述特征描述语义词进行特征描述，以获取模糊语义集，并对所述模糊语义集进行数据处理，生成处理后的模糊语义集，具体包括以下步骤：通过对所述特征描述语义词进行特征描述，生成模糊语义集，并通过关联信息熵度量对所述模糊语义集进行熵值计算，得到关联信息相似度；将所述关联信息相似度与预设关联相似度进行对比，得到偏差率，并判断所述偏差率是否为预设偏差率阈值；
若所述偏差率阈值为预设偏差率阈值，则通过特征排序CMFS算法对所述模糊语义集进行搜索，并选取所述模糊语义集中的随机一个特征描述信息；根据所述特征描述信息对所述模糊语义集进行扩充排序，以得到扩充描述数据，根据所述扩充描述数据获取所述模糊语义集中的冗余信息，将所述冗余信息从所述模糊语义集中剔除，以生成处理后的模糊语义集。5.根据权利要求1所述的基于统一潮流控制器的运行优化方法，其特征在于，构建语义规则库，根据所述语义规则库以及所述模糊语义集生成解析后实时的解析数据，并根据所述解析数据生成相应的调控指令，具体包括以下步骤：构建语义规则库，根据所述模糊语义集生成想对应的隶属函数，并通过局部敏感哈希注意力机制计算出隶属度函数之间的注意力分数；将注意力分数在预设相似度范围之内的隶属度函数映射到所述语义规则库的同一空间中，将注意力分数不在预设范围之内的隶属度函数映射到所述语义规则库的其余空间中；通过对所述隶属度函数进行相似度分数排序以获取构建好的语义规则库，并获取当前的电力系统的工...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕韬，张庭洋，陈周，周文，周嘉，
申请(专利权)人：深圳市三和电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：